成都售前方案经理
售前方案经理是负责为客户提供定制化销售解决方案的专业人士。他们负责与客户沟通，了解客户的需求和挑战，然后根据这些信息设计并呈现符合客户需求的销售方案。售前方案经理通常在销售团队中发挥关键作用，他们既是客户沟通的桥梁，又是销售团队和技术团队之间的协调者。他们需要具备出色的沟通能力，技术专业知识和业务洞察力。在跟进销售流程中，他们还需要与客户进行演示、解答技术问题、提供项目计划和预算等工作。售前方案经理需要对市场趋势有敏锐的洞察，以及对产品和服务的深入理解，以便为客户提供最有竞争力的解决方案。总之，售前方案经理的职责是确保客户的需求得到满足，同时实现公司的销售目标。
薪酬概览
平均月薪
¥18300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥14200 - ¥22500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
3
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 25% |
| 5-10年 | 1 | 25% |
热招职位
1.开发三端版本更新能力，设计下载更新策略以及解决更新过程中的疑难杂症；
2.持续优化版本更新大小，设计版本更新大小保障方案并落地；
3.负责梳理和优化包体大小，并主导开发监控系统，确保版本包体合理增长。
1、系统化学习与融入：
深入学习并掌握公司及部门的各项规章制度、安全规范、操作流程和企业文化；
全面熟悉蜀园社区的整体环境、设施设备布局、各功能区域及核心运行保障系统（强电、弱电、暖通、给排水、消防、楼宇自控等）；
系统学习养老社区设施设备运维管理的专业知识、技术标准和最佳实践。
2、多模块轮岗实践：
根据培养计划，在运行保障部核心运维模块（包括但不限于强电系统、弱电系统、暖通空调系统、消防系统、中控室/BAS系统等）进行深度轮岗学习与实践；
重点学习掌握各模块设施设备的基础原理、操作规程、日常巡检、基础维护保养、常见问题识别与初步处理方法；
协助各模块工程师完成日常运维工作，积累实践经验(注：轮岗以学习实践为主，不涉及独立值班或强制夜班要求)。
3、项目实践与能力提升：
在资深工程师或项目经理的指导下，参与设施设备的性能优化、能效提升、预防性维护计划完善、运维流程梳理与改进等工作；
协助分析设备运行数据，识别损耗点，提出并参与实施降低运行成本、提高可靠性的方案；
学习项目管理的初步知识，参与项目计划的制定、执行、跟踪与总结。
4、综合能力发展与汇报：
定期总结轮岗及项目实践的学习成果、心得体会及遇到的问题，向上级领导汇报；
积极参与部门内外的技术交流与培训，持续提升专业技能和综合素质。
1、根据公司创新发展，筛选、调研并评估创新靶点（小分子为主）2、协调公司内部团队进行立项评估（药化、药理、临床、注册和专利等部门）3、起草、撰写立项报告，组织立项会议，完成产品立项
1. 主导小分子创新药项目的设计-合成-优化-IND申报全流程管理，制定研发时间表并确保关键里程碑达成。
2. 参与新药立项的调研及可行性分析，收集和跟踪所负责药物项目的业界研发信息。
3. 参与技术方案专利可行性评估，主导化学通式/具体化合物权利要求撰写。基于竞品专利，设计规避策略或迭代优化分子结构。
4. 与跨学科团队紧密合作，包括药理药效、CMC及其他相关职能部门，分析和解决项目推进中出现的问题。
5. 协调 CRO资源，制定药物设计、合成等实验方案并监督执行，完成相关报告审阅及分析。
1、负责净化空调、工艺用水、压缩空气、氮气、蒸汽等公用系统GMP文件建立、修订与管控；负责偏差、变更、CAPA及风险评估的编写、跟踪与闭环管理，确保合规。
2、统筹各公用系统日常运行，监控设备状态，保障公用介质稳定供应，各项指标符合生产质量标准。
3、组织班组开展GMP定期自检，排查合规隐患，落实问题整改，持续满足GMP规范要求。
4、组织实施公用系统设备、设施的日常巡检、维护保养、设备预防性维修、设备维修工作。
5、参与公用系统验证、再验证工作，配合完成确认活动，审核验证资料，保证验证合规有效。
6、统计分析能源消耗，推行节能降耗措施，优化运行方案，降低生产成本。
7、负责运行班组人员日常管理、排班考核；组织GMP、设备操作、安全应急等培训，提升班组专业能力。。
8、完成领导交付的其他任务。
1、按照产品功能需求，制定详细硬件方案并完成原理图的设计与评审；
2、与Layout/散热/结构工程师一起进行PCB设计规则和硬件结构规格的确定并检查；
3、根据产品设计规格，编写测试计划和设计测试方案，完成样机的测试与调试；
4、对硬件相关的故障进行定位并解决。
1.学术成果：在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等会议或期刊上发表过 关于 大语言模型（LLM）、NLP、强化学习、机器学习等方面的论文；
2.项目经验：有大语言模型（LLM）和NLP的实际业务经验，包括不限于剧情生成、可控NPC对话、聊天对话、逻辑推理、盘面推理等；
3.竞赛经验：在kaggle等竞赛中获得过优异名次。
1.有引擎底层或性能工程经验；熟悉性能分析工具的使用；
2.了解线上运营体系：特性开关、遥测、崩溃与指标分析；
3.跨平台经验（PC/主机/移动）；
4.了解 DCC 与设计师数据驱动工具链；
5.参与过服务端或专用服务器架构的开发落地；
6.擅长使用大语言模型辅助开发；
7.能够在全英文环境下工作。
【履职职责】
1.负责物流新技术论证和引进
2.负责承接总部物流新技术项目落地实施
3.负责物流技术标准组织编制
4.负责物流新项目技术规划；
5.负责物流新项目工艺设备技术要求编制；
6.负责重大项目变更技术方案编制；
7.负责配合交付中心开展新项目规划方案编制
详细信息按时点《职位说明书》为准
主要负责支持如下工作开展：
1.构建车机端车联网项目应用安全，数据安全，通信安全，系统安全，隐私管理能力体系，制定车联网软件安全实施方案与安全策略
2.主导信息安全需求评估，车机端车联网项目信息安全TARA分析，构建车机软件安全防护实施细则，
3.主导端侧车联网安全架构，安全方案设计，领导方案实施，安全风险评估，安全设计评审，过程安全能力建设
4.主导关键安全核心模块设计与实现，完备端侧个人信息数据处理实施规则，完善隐私数据安全保护实践
5.参与构建车联网端到端信息安全流程体系，主导端侧信息安全开发流程体系建设与实施
6.支持车机端安全测试与安全评价等相关工作
1.参与构建高可靠性数据pipeline，支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求，通过高效的数据获取、清洗、精良等，为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据，驱动模型性能提升和业务落地；
2.参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略；
3.研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化。