薪酬数据技术成都深度学习工程师
人工智能需求量小

成都深度学习工程师

深度学习工程师是指那些在人工智能和机器学习领域专注于深度学习算法的专业人士。他们负责设计、开发和优化深度学习模型和算法,利用大量的数据来训练这些模型,以解决各种复杂的问题。深度学习工程师需要对机器学习、神经网络、各种深度学习框架和算法有深入的理解,并具备扎实的编程技能,比如Python、C++等。他们通常会与数据科学家、软件工程师和业务团队合作,以应用深度学习技术来开发新的产品和解决现实世界的挑战。这个职位要求对新兴技术保持敏感,不断学习和改进深度学习模型,以满足不断变化的需求。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 陕西省

平均月薪

¥21200

中位数 ¥20000 | 区间 ¥16600 - ¥25800

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

40% 人群薪酬落在 >30k

TANZHI AI

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
10¥26700¥6700
60
8¥26500¥3800
53
5¥33500¥6900
37
5¥24800¥1800
32
5¥28500¥1800
32
6¥40800¥2400
32
5¥31900¥3800
27
9¥28700¥2200
25
9¥29800¥5500
20
5¥23800¥1200
18

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 陕西省

6月新增岗位

5

对比上月:岗位减少5

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年2
50%
3-5年2
50%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

深度学习工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地深度学习工程师的招聘、薪资和就业数据。

#9 合肥
4.8%5 个岗位
#10 长沙
4.8%5 个岗位
#11 广州
4.8%5 个岗位
#12 西安
4.8%5 个岗位
#13 成都
4.8%5 个岗位
#14 郑州
4.8%5 个岗位
#15 武汉
4.8%5 个岗位
#16 北京
4.8%5 个岗位
#17 无锡
4.8%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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