薪酬数据技术成都深度学习
人工智能需求量小

成都深度学习

运用深度学习框架构建与优化智能模型,处理海量业务数据以提升推荐、搜索、风控等核心系统的精准度与自动化水平,支撑业务决策与用户体验优化。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 陕西省

平均月薪

¥21200

中位数 ¥20000 | 区间 ¥16600 - ¥25800

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

40% 人群薪酬落在 >30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
10¥26700¥6700
60
8¥26500¥3800
53
5¥33500¥6900
37
5¥24800¥1800
32
5¥28500¥1800
32
6¥40800¥2400
32
5¥31900¥3800
27
9¥28700¥2200
25
9¥29800¥5500
20
5¥23800¥1200
18

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 陕西省

6月新增岗位

5

对比上月:岗位减少5

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年2
50%
3-5年2
50%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

深度学习岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地深度学习的招聘、薪资和就业数据。

#9 合肥
4.8%5 个岗位
#10 长沙
4.8%5 个岗位
#11 广州
4.8%5 个岗位
#12 西安
4.8%5 个岗位
#13 成都
4.8%5 个岗位
#14 郑州
4.8%5 个岗位
#15 武汉
4.8%5 个岗位
#16 北京
4.8%5 个岗位
#17 无锡
4.8%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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