薪酬概览
平均月薪
¥14500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11000 - ¥18000
长沙机器学习算法工程师月薪近一年稳中有升，与一线城市差距在逐渐缩小。
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
四大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
在长沙，机器学习算法工程师薪资随经验稳步增长，3-5年阶段提升较为明显。
影响因素
- 长沙AI产业处于发展阶段，人才需求集中在有项目经验的工程师，薪资受项目独立性和技术落地能力影响较大。
- 该城市中，薪资增长逻辑更看重实际项目贡献，3-5年经验者因能独立负责模块而薪资提升较快，资深工程师则更依赖技术深度和行业影响力。
💡 长沙薪资数据公开度有限，建议结合具体公司和技术方向评估经验价值，避免单一依赖年限判断。
影响薪资的核心维度2：学历背景
在长沙，机器学习算法工程师的学历溢价在入行初期较明显，硕博学历在特定岗位更具优势。
影响因素
- 长沙AI产业以应用型为主，人才结构偏向本科，硕博学历在算法研发等岗位的稀缺性带来一定薪资溢价。
- 该城市中，学历对薪资的影响主要体现在入行门槛和初期成长空间，随着经验积累，实际项目能力逐渐成为主要决定因素。
💡 长沙公开薪资数据有限，建议结合具体岗位要求评估学历价值，避免过度依赖学历判断长期薪资潜力。
影响薪资的核心维度3：所在行业
在长沙，薪资受本地优势产业影响，智能制造、互联网应用等行业薪资相对较高。
| 行业梯队 | 代表行业 | 高薪原因 |
|---|---|---|
| 高价值型 | 互联网/人工智能 | 技术密集度高，业务增长快，人才竞争激烈，薪资溢价明显。 |
| 增长驱动型 | 智能制造/智能硬件 | 产业升级需求强，技术落地价值高，人才相对稀缺，薪资稳步提升。 |
| 价值提升型 | 金融科技/数据分析 | 业务复杂度高，数据驱动决策，对算法人才需求持续，薪资有支撑。 |
影响因素
长沙行业薪资结构受本地产业布局影响，智能制造和互联网应用是主要驱动，传统行业薪资增长平缓。
- 长沙智能制造产业基础较好，对算法工程师需求集中在技术落地和优化，薪资与项目复杂度相关。
- 本地互联网行业以应用型为主，薪资受业务规模和人才竞争影响，但整体溢价低于一线城市。
- 行业集中度导致薪资差异，优势产业薪资更具竞争力，传统行业薪资增长相对有限。
💡 长沙行业薪资数据公开有限，建议结合具体公司业务和项目评估行业选择，关注本地优势产业发展趋势。
影响薪资的核心维度4：所在城市
长沙作为新一线城市，薪资水平稳步提升，智能制造和互联网行业带动人才需求。
| 城市 | 职位数 | 平均月薪 | 城市平均月租 （两居室） | 谈职薪资竞争力指数 |
|---|---|---|---|---|
1上海市 | 23 | ￥38600 | ￥6800 | 82 |
2杭州市 | 7 | ￥45900 | ￥3800 | 50 |
3深圳市 | 5 | ￥40500 | ￥5700 | 40 |
4成都市 | 6 | ￥19800 | ￥2600 | 32 |
5大连市 | 7 | ￥15900 | ￥2000 | 27 |
6苏州市 | 5 | ￥27000 | ￥2200 | 23 |
7无锡市 | 5 | ￥19100 | ￥1700 | 14 |
8南京市 | 5 | ￥19300 | ￥3200 | 10 |
9长沙市 | 5 | ￥14500 | ￥1800 | 10 |
10武汉市 | 5 | ￥15400 | ￥2600 | 4 |
影响因素
- 长沙智能制造和互联网应用产业集聚，对算法工程师需求增长，薪资与项目复杂度相关。
- 城市人才供需相对平衡，生活成本较低，薪资购买力在区域内具有一定优势。
- 本地产业升级推动技术岗位薪资提升，但整体溢价仍低于一线核心城市。
💡 长沙薪资数据公开有限，建议结合具体行业和公司评估城市选择，关注本地优势产业发展。
市场需求
8月新增岗位
2
对比上月：岗位减少1
长沙该岗位需求稳步增加，智能制造和互联网应用行业为主要招聘来源。
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
长沙该岗位需求侧重中级经验，企业偏好有项目实战能力的人才。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
市场解读
- 长沙企业招聘更看重实际项目经验，中级人才因能独立负责模块而需求旺盛。
- 本地市场对初级人才有一定培养需求，但更倾向具备即战力的候选人。
- 高级岗位需求相对有限，主要集中在技术深度和行业影响力的资深工程师。
💡 长沙公开数据有限，建议求职者根据本地行业特点，强化项目经验以提升竞争力。
不同行业的需求分析
长沙该岗位需求以智能制造和互联网应用为主，本地产业升级带动人才需求增长。
市场解读
- 长沙智能制造产业基础较好，对算法工程师需求集中在生产优化和智能控制等应用场景。
- 本地互联网行业以应用开发为主，需求偏向数据分析和模型部署等实战型岗位。
- 金融科技和数据分析领域需求稳步增加，但整体规模相对有限，集中在特定企业。
💡 长沙行业需求数据公开有限，建议关注本地优势产业动态，提升跨行业技术应用能力。
不同城市的需求分析
长沙该岗位需求稳步增长，智能制造和互联网应用行业为主要需求来源。
机器学习算法工程师岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地机器学习算法工程师的招聘、薪资和就业数据。
| #2 大连 | 9%7 个岗位 | |
| #3 杭州 | 9%7 个岗位 | |
| #4 成都 | 7.7%6 个岗位 | |
| #5 苏州 | 6.4%5 个岗位 | |
| #6 长沙 | 6.4%5 个岗位 | |
| #7 武汉 | 6.4%5 个岗位 | |
| #8 南京 | 6.4%5 个岗位 | |
| #9 北京 | 6.4%5 个岗位 | |
| #10 深圳 | 6.4%5 个岗位 |
市场解读
- 长沙作为新一线城市，岗位需求以中级经验为主，更新频率相对稳定，竞争压力适中。
- 本地智能制造和互联网行业推动岗位需求，但整体规模仍低于一线核心城市。
- 城市人才吸引力逐步提升，岗位需求受产业升级和区域经济策略影响持续增加。
💡 长沙需求数据公开有限，建议结合本地行业动态评估岗位机会，关注优势产业发展趋势。
热招职位
机器学习算法工程师15000-25000/月
1、负责制造业核心场景的AI算法研发，通过数据驱动实现配件预测、产品推荐、生产调度、质量检测等业务场景的智能化升级；
2、具备时序预测、运筹优化、计算机视觉中至少两个领域实战经验；
3、熟悉边缘计算与模型轻量化部署；
4、有供应链、生产制造场景项目经验等。
1.参与工程机械大模型Agent智能化体系构建，覆盖感知、理解、决策、执行、学习、进化全链路技术方案设计与落地；
2.参与大模型的微调与优化、大模型继续训练，应用Prompt Engineering、LoRA、P-Tuning等技术提升模型在垂直场景下的表现；
3.开发智能体任务规划、多轮对话、工具调用等核心模块，支持多智能体协作与动态任务执行；
4.构建Agent后端服务，设计RESTful API，实现高并发、低延迟的智能交互系统；
5.跟踪大模型与Agent领域的前沿技术，参与技术预研与工程化落地。
视觉/激光SLAM算法工程师15000-25000/月
1、研究和开发基于几何或者深度学习的点云实时定位、三维建图、动态障碍物检测等算法；
2、结合工程机械装备的工况特性及工作环境特点，制定满足项目需求的多传感器融合SLAM、多源传感器标定、数字孪生建图、地图元素检测识别等子模块方案设计及实施计划；
3、协助完成相关技术资料的编制、协助参与技术方向规划、硬件选型等工作。
定位算法工程师10k-30k/月·15薪
1、算法研发与设计
负责自动驾驶等系统中高精度定位算法的研发，比如基于 GNSS、IMU、激光雷达、摄像头等多传感器融合的定位方案，也包括 视觉里程计（VO）、激光雷达惯性里程计（LIO）等核心技术的开发；针对农业作业环境的不同场景。
2、算法优化与落地
将定位算法转化为高效的软件模块，适配嵌入式系统或车载系统，确保算法实时运行的稳定性与高效性；解决定位漂移、初始化失败、复杂环境下信号弱等问题。
3、测试验证与问题排查
设计仿真测试、实车或实机测试方案，验证定位算法的精度和可靠性；分析测试数据与定位误差，针对性提出改进方案并迭代优化；排查定位系统在研发及现场应用中的技术故障，保障系统稳定运行。
4、跨模块协作与技术衔接
协同感知、规划控制等团队，完成定位算法与其他系统模块的集成适配，确保定位信息顺畅交互；配合硬件、测试团队开展定位性能验证，推动产品整体迭代升级。
1、负责机器人关节参数辨识、力位混合控制及通信的功能开发、调试和维护；
2、负责机器人关节空间到驱动空间的解算及相关控制算法开发，包括线性电机-旋转关节控制映射、踝关节并联连杆解耦控制等非直驱关节控制算法开发；
3、负责多关节机器人整机运动学及动力学建模、辨识、仿真及相关控制算法开发和调试；
4、协助多冗余自由度机器人的控制算法开发，包括但不限于全身运动控制、臂末端柔顺控制、机械臂避障，使机器人具备与环境良好的交互能力，并根据实际场景完成落地应用；
5、协助规范人形机器人运动控制测试流程，制订代码编写规范、测试用例及实机验证流程等。
1、建立机器人控制仿真模型，进行算法开发及测试。
2、设计、开发机器人规划和控制算法，负责机器人串联多关节臂架运动及接触力控制算法、底盘运动控制算法等算法研究与搭载。
3、完成算法设计、仿真和测试文档撰写。
视觉算法工程师15000-25000/月
1、负责计算机视觉与图像处理相关算法的研发、优化与落地，包括但不限于目标检测、目标跟踪、图像分割、三维重建、行为识别等。
2、有自动驾驶、360环视、深度学习模型落地等相关项目的算法设计与实现。
3、基于深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）进行模型训练、调优、压缩与部署。
4、熟练运用图像处理技术（OpenCV/OpencGL等）与深度学习方法(分类、检测、分割等)。
5、具有算法在嵌入式平台或边缘设备的轻量化与实时化部署运行的经验。
1、 负责机电液系统（如工程机械液压泵、马达、油缸及关键结构件）的故障机理与退化规律研究，构建基于大数据及物理模型的健康特征提取与寿命预测算法框架。
2、主导或深度参与“工程机械核心部件健康监测系统”、“基于机理-数据融合的故障预警平台”等相关的研发项目，完成算法从理论到样机的闭环验证。
3、与相关研究团队及数据中心紧密协作，负责健康监测算法的模型开发、代码实现、现场测试及技术文档撰写，支撑公司产品性能和后市场服务升级。
1. 负责基于 LiDAR / IMU / 里程计 / 相机 等多传感器的 SLAM 建图与定位算法实现与优化，负责环境的稠密点云重建与地图后处理（如网格化、纹理贴图等），并完成工程化落地；
2. 负责 NeRF、3D Gaussian Splatting（3DGS）、VGGT等前沿技术在实际场景中的应用，提升三维重建的精度与实时性；
3. 负责实时SLAM与3DGS技术融合算法开发、测试与应用；
4. 负责基于激光点云模型与图像融合的3DGS等前沿算法的开发与应用；
5. 结合融合后的3DGS 地图，进行视觉导航定位，分析地图质量与定位结果对路径规划效果的影响；
6. 在 linux/windows系统下完成系统集成、测试与部署，保障系统在真实场景中的稳定运行。
项目工程师（项目管理）10001-15000/月
1、负责智能产线设计与实施项目管理工作；
2、负责项目立项、项目计划制定、进度控制、成本控制、资源与问题协调；
3、定期召开项目例会、定期汇报项目进度；
4、完成领导交办的其他工作。
高机-CAE工程师15000-25000/月
负责轻量化、焊缝疲劳等关键技术问题研究及CAE仿真能力的提升
负责产品开发和迭代过程中的CAE仿真工作，包括结构强刚度、多体、疲劳、通风散热等分析校核及优化改进工作
制定仿真流程，编写分析手册和相关技术标准
编制计算书、计算报告等技术文件，归档整理仿真数据
配合产品开发部门，为产品测试和售后提供仿真技术支持