长春安卓研发工程师
安卓研发工程师是负责开发安卓应用程序的专业人员。他们负责设计、开发和维护安卓平台上的应用程序，确保其功能正常、性能优越且符合用户需求。安卓研发工程师需要具备扎实的编程技能，熟悉Java、Kotlin等编程语言，并且理解安卓应用程序的底层架构和工作原理。他们需要与产品经理、设计师和其他开发团队成员密切合作，以确保应用程序能够实现预期功能并提供良好的用户体验。此外，安卓研发工程师还需要跟踪最新的安卓开发技术和趋势，不断提升自己的技术水平，并且解决应用程序开发中的挑战和问题。总之，安卓研发工程师在移动应用开发领域发挥着至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥11400
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥8000 - ¥14800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
2月新增岗位
19
对比上月：岗位新增14
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 23.5% |
| 5-10年 | 9 | 52.9% |
| 不限经验 | 4 | 23.5% |
热招职位
1.负责产品前后端接口的设计、开发和验证
2.负责系统概要设计、接口设计文档编写
3.参与业务需求讨论，输出相关设计方案，同时满足公司技术架构规划
4.具有一定的技术架构思维，确保设计的技术方案、开发的代码有高效性、扩展性、前瞻性，并满足质量要求
1.体系建设及管理：结合集团及营销中心战略与业务目标，负责营销中心业务架构建设、质量体系审核组织、制度文件发布等体系建设及管理工作，推动架构优化与资源协调；
2.组织资源管理：依据行业组织管理方法，负责营销中心组织机构、编制配置的调整及优化，推动组织结构的持续优化与资源合理配置；
3.数智化平台规划：根据营销中心业务架构规划，负责营销数智化工作台整体架构设计，组织规划工作台平台构成、平台定位、平台功能，推进跨平台数据打通，实现营销数智化工作台一体化运营；
4.数智化产品建设：结合集团体系数字化部数智化管理要求，负责营销中心数智化产品建设规则制定，对业务部门数智化需求组织开展计划制定、资源分配、过程点检、风险管控，推进快速建设，组织开展系统运维监控和管理，推动产品高效建设与运维保障。
1.负责智能体技术架构及平台的设计、研发、服务支持等工作；
2.负责智能体的推广；
3.负责云原生平台知识库的建设；
4.完成交办的其他任务。
1.负责后端脚手架相关功能的需求分析、设计、研发、服务支持等工作；
2.负责微服务标准的制定与实施工作；
3.负责后端脚手架标准的制定与实施工作；
4.完成交办的其他任务。
1.负责主导刷新智能驾驶产品规划
2.负责组织开发智能驾驶产品开发
3.负责带领团队持续创新，确保产品竞争力领先
4.负责人工智能场景挖掘，建立人工智能相关的产品货架/技术货架；
5.负责预诊断等人工智能产品技术开发；
6.负责人工智能能力建设，协助大数据产品开发流程体系建设，提升大数据产品开发核心能力。
7.支持公司制定智能驾驶系统产品与技术战略，决策技术路线与方案，识别对于主机厂最有竞争力、最合理的核心技术点，领导、扩展研发团队构建这些技术点的核心竞争力
【2026】体系数字化部 -数据管理室-数据管理工程师（主管级）
【履职职责】
1.负责企业指标体系的产品设计、搭建与优化，确保指标体系的完整性、准确性和可扩展性。
2.负责数据中台产品的产品设计及功能规划，推动数据治理、数据开发、数据服务等核心能力的落地。
3.结合AI技术，设计企业级智能助手产品，优化人机交互体验，提升业务智能化水平。
4.深入业务场景，挖掘用户需求，高效管理需求优先级。
5.参与AI平台的技术架构设计，评估并选择合适的技术方案，确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。
6.主导集成测试工作，制定上线计划，确保产品交付质量；协调各方资源，保障产品顺利上线。
7.收集运行期间的问题反馈，推动问题分类、处理及产品持续优化，提升用户体验。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1. 机器人软件系统集成：
2. 负责机器人的整体软件架构设计、模块划分和集成部署，确保感知、决策、控制等核心功能模块的顺畅协作。
3. 管理和维护基于 ROS/ROS 2 的机器人软件代码库、构建系统和版本控制。
4. Linux 平台开发与优化：
5. 在 Linux (如 Ubuntu/RT-Linux) 平台上进行应用程序开发、系统配置和性能调优。
6. 负责实时性优化和系统资源管理，确保控制系统和高频传感器的稳定运行。
7. 驱动开发与调试：
8. 负责设备驱动和传感器驱动（如激光雷达、深度相机、IMU等）的选型、集成、定制和调试。
9. 编写和维护稳健的硬件抽象层 (HAL) 和通信接口，实现底层硬件与上层 ROS 系统的可靠数据交互。
10. 系统级问题排查：
11. 负责复杂的系统级故障诊断和排除，包括硬件接口问题、实时性延迟、多进程/线程通信错误等。
1.负责舱驾控融合产品方案策划、落地与问题解决；
2.负责舱驾控融合平台的搭建工作；
3.负责组织舱驾控融合平台相关技术方案的评审工作；
4.负责完成舱驾控融合平台相关技术标准、规范的制定与完善。
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1. 负责TSP系统进行平台化技术架构设计，支持多品牌和海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1.负责自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.参与产品需求分析，制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例；
4.负责测试体系能力度量体系构建，引入度量体系改进测试设计和执行等过程；
5.通过总结、对外交流、技术钻研和培训，持续改进测试过程和测试方法。
1. 负责车载通信（卫星通信）软件系统的整体架构设计，定义软件分层、模块划分及接口规范；
2. 主导软件技术选型与风险管控，确保软件架构的可扩展性与可靠性
拟承担工作：
1. 设计车载通信（卫星通信）软件架构，包括协议栈、应用层、驱动层及与整车EE的交互；
2. 评估并选择操作系统、中间件、通信协议栈等关键软件组件；
3. 识别软件研发风险（如多模融合、实时性、安全性），制定缓解策略；
4. 编写架构设计文档，指导开发团队进行详细设计与实现