长春自动化项目工程师
自动化项目工程师是负责设计、开发和实施自动化系统和项目的专业人员。他们致力于将现有的工业生产过程转变为自动化系统，旨在提高生产效率、降低成本、提高质量和确保安全性。自动化项目工程师需要对机械、电气、控制和计算机技术有深入的了解，能够设计并整合各种自动化设备和系统，比如PLC（可编程逻辑控制器）、传感器、执行器和数据采集设备等。此外，他们也需要具备优秀的沟通能力，能够与不同领域的专业人员合作，包括制造商、设计师、技术人员以及客户，以确保项目成功实施。自动化项目工程师通常在工业制造、能源、化工、物流和生产流程等领域找到工作，他们的工作是为企业提供高效、可靠和创新的自动化解决方案。
薪酬概览
平均月薪
¥8100
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥6500 - ¥9800
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
63.6% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少24
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 9 | 100% |
热招职位
1. 机器人软件系统集成：
2. 负责机器人的整体软件架构设计、模块划分和集成部署，确保感知、决策、控制等核心功能模块的顺畅协作。
3. 管理和维护基于 ROS/ROS 2 的机器人软件代码库、构建系统和版本控制。
4. Linux 平台开发与优化：
5. 在 Linux (如 Ubuntu/RT-Linux) 平台上进行应用程序开发、系统配置和性能调优。
6. 负责实时性优化和系统资源管理，确保控制系统和高频传感器的稳定运行。
7. 驱动开发与调试：
8. 负责设备驱动和传感器驱动（如激光雷达、深度相机、IMU等）的选型、集成、定制和调试。
9. 编写和维护稳健的硬件抽象层 (HAL) 和通信接口，实现底层硬件与上层 ROS 系统的可靠数据交互。
10. 系统级问题排查：
11. 负责复杂的系统级故障诊断和排除，包括硬件接口问题、实时性延迟、多进程/线程通信错误等。
1. 牵头负责新一代移动通信整车需求分析、架构设计、算法优化与车联网端管云全链路系统设计工作
2. 主导 4G/5G 射频仿真、双卡双通、国产模组快联及整车全时在线可靠性开发与全场景验证工作
3. 负责舱网融合芯片的上网、eCall 紧急呼叫、卫星定位相关中间件接口设计，落地组件集成与全流程验证
4. 搭建车载通信模组嵌入式 OS 架构，负责嵌入式应用开发与量产问题闭环，制定技术标准与产品演进路线
5. 统筹车载通信产品系统研发全流程，牵头搭建核心研发团队，完成软件开发团队核心能力体系化培养
【履职职责】
1.体系建设：负责国际货代业务从0到1的全流程搭建，制定涵盖订舱、拖车、集港、报关、清关、海外配送的标准操作流程（SOP）
2.方案制定：根据货物类型、目的地、时效要求，快速拆解成本结构，输出有竞争力的报价和差异化的技术方案
3.资源开发：开发并维护船公司（如MSC、MAERSK等）、关务行及海外代理网络，建立核心运力供应商名录并签订合作协议
4.业务执行：统筹管理国际海运/空运/班列/陆运全流程操作，处理日常询价、订单跟踪及舱位保障，解决运输中的突发异常
5.商务协同：配合市场开发团队，为汽车行业客户提供定制化的物流解决方案及精准报价
6.其他：及时完成领导交办的其他事项
详细信息按时点《职位说明书》为准
1.负责舱驾控融合产品方案策划、落地与问题解决；
2.负责舱驾控融合平台的搭建工作；
3.负责组织舱驾控融合平台相关技术方案的评审工作；
4.负责完成舱驾控融合平台相关技术标准、规范的制定与完善。
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1. 负责TSP系统进行平台化技术架构设计，支持多品牌和海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1.系统架构与设计：负责整车OTA（Over-The-Air）云平台的核心模块架构设计，包括但不限于：升级包管理、版本控制、任务调度、设备管理、策略配置、数据报表等模块；
2.负责OTA云端模块的代码开发及交付，具备较强的代码评审能力，能够发现潜在的漏洞；
3.能够进行软件问题的排查及解决，建立OTA数据闭环体系；
4.能够进行团队建设，培养技术人才，提升团队能力。
1、负责车联网大数据应用平台后端服务架构设计、开发及优化；
2、与产品、测试、前端各方沟通，了解需求，完善设计，编写文档、制定计划并实施；
3、负责车联网大数据应用平台、数据治理及开发通用平台后端服务开发，善于发现痛点和解决问题；
4、随着数据快速增长，提升数据处理能力，确保数据平台承载能力，扩展能力, 稳定性。
1.负责自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.参与产品需求分析，制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.负责测试标准制定，设计测试用例、编写自动化测试脚本，提高测试效率和质量；
4.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例；
5.负责测试体系能力度量体系构建，引入度量体系改进测试设计和执行等过程；
6.通过总结、对外交流、技术钻研和培训，持续改进测试过程和测试方法。
1.负责业务系统的搭建、部署、运行及应急响应；
2.负责日常安全漏洞的修复，保证系统的安全性；
3.负责Devops、CI/CD平台的建设和维护工作。
4.负责业务系统的容量规划，使业务系统具有快速弹性伸缩能力；
5.负责优化和改进部署、维护流程，支持自动化，提高系统健壮性。
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接；
5. 编写算法设计文档，参与代码评审
1.负责OTA及车载诊断自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.负责测试标准制定，设计测试用例、编写自动化测试脚本，提高测试效率和质量；
4.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例。
1.电力技术支撑，运维业务统筹管理；
2.内外沟通协调与业务对接；
3.节能管理与运行优化；
4.服务标准化建立与执行；
5.技能提升培训；
6.电气安全管理与风险防控；
7.数智化运维。