长春自动化开发工程师
自动化开发工程师是负责设计、开发和维护软件系统和工具，以帮助实现自动化流程和提高效率的专业人士。他们通常与软件工程师、系统分析员和其他技术专家合作，为公司或组织开发自动化解决方案。自动化开发工程师能够编写脚本、开发应用程序和创建工具，来简化重复任务、优化工作流程和提高生产力。他们需要熟练掌握编程语言和开发工具，如Python、Java、C#等，同时了解数据库管理、操作系统和网络原理。此外，他们还需要对业务流程和需求有一定的了解，以便根据实际需求设计和开发可靠的自动化解决方案。自动化开发工程师在制造业、金融业、医疗保健等行业都有广泛的应用。
薪酬概览
平均月薪
¥8100
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥6500 - ¥9800
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
63.6% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少24
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 9 | 100% |
热招职位
1. 机器人软件系统集成：
2. 负责机器人的整体软件架构设计、模块划分和集成部署，确保感知、决策、控制等核心功能模块的顺畅协作。
3. 管理和维护基于 ROS/ROS 2 的机器人软件代码库、构建系统和版本控制。
4. Linux 平台开发与优化：
5. 在 Linux (如 Ubuntu/RT-Linux) 平台上进行应用程序开发、系统配置和性能调优。
6. 负责实时性优化和系统资源管理，确保控制系统和高频传感器的稳定运行。
7. 驱动开发与调试：
8. 负责设备驱动和传感器驱动（如激光雷达、深度相机、IMU等）的选型、集成、定制和调试。
9. 编写和维护稳健的硬件抽象层 (HAL) 和通信接口，实现底层硬件与上层 ROS 系统的可靠数据交互。
10. 系统级问题排查：
11. 负责复杂的系统级故障诊断和排除，包括硬件接口问题、实时性延迟、多进程/线程通信错误等。
【履职职责】
1.体系建设：负责国际货代业务从0到1的全流程搭建，制定涵盖订舱、拖车、集港、报关、清关、海外配送的标准操作流程（SOP）
2.方案制定：根据货物类型、目的地、时效要求，快速拆解成本结构，输出有竞争力的报价和差异化的技术方案
3.资源开发：开发并维护船公司（如MSC、MAERSK等）、关务行及海外代理网络，建立核心运力供应商名录并签订合作协议
4.业务执行：统筹管理国际海运/空运/班列/陆运全流程操作，处理日常询价、订单跟踪及舱位保障，解决运输中的突发异常
5.商务协同：配合市场开发团队，为汽车行业客户提供定制化的物流解决方案及精准报价
6.其他：及时完成领导交办的其他事项
详细信息按时点《职位说明书》为准
1.负责舱驾控融合产品方案策划、落地与问题解决；
2.负责舱驾控融合平台的搭建工作；
3.负责组织舱驾控融合平台相关技术方案的评审工作；
4.负责完成舱驾控融合平台相关技术标准、规范的制定与完善。
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1. 负责TSP系统进行平台化技术架构设计，支持多品牌和海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1.负责自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.参与产品需求分析，制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例；
4.负责测试体系能力度量体系构建，引入度量体系改进测试设计和执行等过程；
5.通过总结、对外交流、技术钻研和培训，持续改进测试过程和测试方法。
1.负责云平台技术组件的测试工作；
2.负责测试工具的产品设计和落地；
3.负责质量标准规范的制定和推广；
4.负责平台各组件的质量管理控制；
5.完成交办的其他任务。
1.负责后端脚手架相关功能的需求分析、设计、研发、服务支持等工作；
2.负责微服务标准的制定与实施工作；
3.负责后端脚手架标准的制定与实施工作；
4.完成交办的其他任务。
1、负责智驾系统AI软件方案设计及优化改进工作；
2、负责智能驾驶AI软件开发工作；
3、负责AI软件模型开发、模型训练、算法部署工作；
4、参与智能驾驶AI软件技术标准、流程规范的制定工作；
5、参与智能驾驶AI软件领域技术及能力发展规划工作；
6、承担本领域的产品质量问题分析及解决工作；根据专业理论知识、工具和经验解决过程问题；应用质量工具、专业方法论，解决产品质量问题。
7、承担领导交办的其他任务。
①负责整车 EE 系统及架构顶层规划与技术路线制定，包括功能架构、软件架构、网络架构、诊断架构、物理架构等下一代架构的中长期 roadmap，支撑商用车新四化升级和商业运营。
②主导商用车电控系统（动力电控、底盘电控、车身电控、高压系统等）的全生命周期开发，从需求定义、方案设计、系统集成到验证发布，确保高可靠、高安全、高实时性。
③负责电控系统流程与标准体系建设，包括 EE 架构开发流程、功能安全流程、软硬件接口规范、质量管控体系，对齐 ISO
26262、ISO/SAE
21434、ASPICE 等行业标准。
④ 牵头解决重大技术瓶颈，如高可靠通信网络、整车综合诊断、多域协同控制、功能安全与信息安全融合、高压及低压系统集成等关键问题。
⑤ 跟踪并引入前沿 EE 技术，如区域控制器、中央计算平台、车云一体化等，构建面向未来的商用车电控能力。
① 负责制定车机系统及智能驾舱业务发展规划，包括产品规划、技术规划、能力规划等
② 负责车机系统及智能驾舱产品开发，包括用户体验定义、产品需求分析、系统方案设计、软件架构设计、车机云架构设计、重难点问题解决等
③ 负责车机系统及智能驾舱产品开发相关流程体系的建设，包括软件开发流程、标准专利编制、设计规范与指导书等
④ 负责洞察前瞻技术和技术预研
1.公开信息检索、客户信息统计更新、前期电话沟通、制定拜访计划、完成拜访、投标决策（上会材料制作）。
2.投标报名获取文件、评分预测、投标资料收集、投标文件制作打印胶封封包、递交投标文件/述标/谈判、制作/签订代理合同。
3.分析、整理招标采购项目信息，审核技术文件，识别潜在风险，提出可行的招标采购方案。
4.负责与招标（采购）人沟通协调，拟定最优招标采购方案。本地/异地入场交易项目，负责与政府监管负责人员沟通。
5.编制资格预审文件，招标文件、采购文件；组织项目招标、投标、开标、评标、定标工作。
6.负责对招标采购项目信息进行建档
1、负责网络诊断测试工作，包含编制网络诊断测试流程、编制网络诊断测试用例、编制数字化建设方案、编制网络诊断测试用例库、编制网络诊断测试需求及测试方案、编制网络诊断测试报告、负责网络诊断测试执行、问题分析，保证测试质量。
2、负责以太网测试工作，包含编制以太网测试流程、编制以太网测试用例、编制数字化建设方案、编制以太网测试用例库、编制以太网测试需求及测试方案、编制以太网测试报告、负责以太网测试执行、问题分析，保证测试质量。
3、负责OTA测试工作，包含编制OTA测试流程、编制OTA测试用例、编制数字化建设方案、编制OTA测试用例库、编制OTA测试需求及测试方案、编制OTA测试报告、负责OTA测试执行、问题分析，保证测试质量。
4、负责信息安全测试工作，包含编制信息安全测试流程、编制信息安全测试用例、编制数字化建设方案、编制信息安全测试用例库、编制信息安全测试需求及测试方案、编制信息安全测试报告、负责信息安全测试执行、问题分析，保证测试质量。