沧州市场部产品经理
市场部产品经理负责产品的市场策划和推广工作。他们会对产品的市场潜力和竞争对手进行调研和分析,以确定产品的定位和目标市场。在产品开发的早期阶段,他们会与研发团队合作,根据市场需求和趋势,提供有关产品功能、外观和定价等方面的建议。此外,市场部产品经理还负责市场营销计划的制定和执行,包括市场推广活动的筹划、产品促销方案的制定以及市场推广渠道的开发与管理。他们与销售团队密切合作,协助销售策略的制定,并为销售人员提供销售支持和培训。市场部产品经理需要具备市场洞察力、项目管理能力、团队合作和沟通能力等。通过分析市场信息和了解用户需求,他们能够帮助企业提高产品竞争力,实现市场份额的增长。
薪酬概览
平均月薪
¥11900
中位数 ¥12500 | 区间 ¥9100 - ¥14600
数据来源:谈职全网11份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
54.5% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
6
对比上月:岗位减少19
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 6 | 100% |
热招职位
高中音乐教师(骨干教师)12-24W/年
到岗时间: 该职位为储备状态
(1)热爱教育事业,遵纪守法,品行端正,诚实守信,身心健康。
(2)普通话标准,有较强的语言组织能力。
(3)第一学历本科及以上学历,具有重点中学教学经验,送过高三毕业班,班主任、特级教师、省级、市级以上“骨干教师”、学科带头人优先录用。
财险河北-沧州中支-团财查勘定损岗4K-6K元/月
1.负责落实总公司部署的案件处理任务,协助总公司重大案件理赔的作业;
2.负责常规案件、小额案件的理赔作业,并在授权范围内对常规案件、小额案件进行核赔;
3.负责常规案件、小额案件未决管理;
4.负责参与理赔突发事件及巨灾应急响应工作;
5.负责落实总公司理赔防渗漏、反欺诈、追偿工作及理赔损余物质处理要求;
6.负责团财理赔作业指导及专业能力培训;
7.负责向产品条线反馈理赔发现的承保风险;
8.领导交办的其他工作。
1、负责售前工作的整体运作,确保用户满意;
2、制定策略,实现公司制定的业绩目标;
3、负责建立销售服务体系,完善各项工作管理流程和程序;
4、领导和激励下属员工,使所有员工的思维和行动都以客户为中心;
5、根据每月实际目标达成情况进行总结,分析,并制定与落实。
1、在指定区域内开展公司产品推广活动,传达医学信息,以合法合规方式达成公司指标;
2、根据需要拜访客户,配合医学市场部的计划组织开展学术会议,传递产品信息;
3、开拓潜在医院渠道客户,并对既有客户进行维护,与客户建立良好关系;
4、及时收集、提供市场信息并做出适当建议;
5、确保日常工作符合公司合规政策、行业准则及法律法规;
6、完成上级交办的其他工作。
财险河北-沧州中支-查勘定损岗4K-6K元/月
1.车辆事故及损失信息的查勘,判断保险责任;
2.负责车物定损、维修方案谈判、复堪等;
3.现场实施基础及增值服务;
4.操作理赔系统、录入相关理赔信息;
5.现场小额案件调解;
6.疑难案件上报调查;
7.协助客户处理事故善后。
1、根据前台和车间主管的分配,认真、仔细完成维修工作;
2、负责在维修过程中对客户车辆采取有效的防护措施;
3、负责按委托书项目进行操作,在维修过程所出现的问题及时向管理层汇报;
4、对每个维修项目必须自检,合格后转到下个工序,不断提高了专业技术,保证维修质量。
1. 有强烈的资金安全意识、责任心和自驱力,有3年以上支付结算领域的产品设计或运营经验,熟悉支付、清结算的基本原理;
2. 具备良好的需求分析、归纳和设计能力,结合业务需求进行平台化的产品设计;
3. 具备良好的沟通协调能力,能够与广告投放产品及运营、技术、财务等跨部门团队高效合作。
加分项
1. 了解不同资金监管方案特点,有主流资金监管体系实施经验;
2. 有外投媒体业务对接经验,或内容营销达人撮合平台经验。
1. 本科及以上学历,计算机、电子商务、心理学、传媒等相关专业,5 年以上 C 端互联网产品经理经验,熟悉电商、内容社区、社交等领域者优先。
2. 懂业务、懂用户:有扎实的用户洞察力与业务 sense,能从真实用户场景反推产品形态,主导过用户型产品 0→1 或 1→10 的关键突破,能为存量功能找到新的生命力。
3. AI 在实战落地经验是核心加分项:具备将 AI 能力转化为用户体验与业务结果的端到端经验,典型场景包括内容生成、智能导购、推荐策略、AI 驱动的用户增长与内容供给等;熟悉 Prompt 设计、模型评测与效果归因等关键环节。无直接落地经验但有扎实认知与强学习意愿者,也欢迎挑战。
4. 扎实的方法论与数据驱动能力:熟练使用原型设计工具与数据分析工具,主导过用户增长、推荐策略、内容链路优化等项目;理解电商交易链路、用户生命周期管理、内容分发逻辑等至少一类完整链路,能基于行为数据拆解问题、制定方案。
5. 在多角色复杂项目中能推动结论落地,认同阿里价值观,能在快节奏环境下持续高质量输出。
1. 产品规划与方向定义
● 负责 AI Native 应用方向的产品规划,重点围绕 AI Coding、Code Agent、研发智能体、企业知识管理智能体 等场景,定义产品定位、目标用户、核心场景、版本路线图和商业化路径。
● 面向专有云客户的真实业务环境,识别高价值、高频、可验证的 AI 应用场景,判断哪些能力适合标准产品化,哪些能力适合行业模板化,哪些能力适合项目定制化。
● 跟踪国内外 AI Coding、Code Agent、Developer Tools、Agent Infra、LLMOps、Agent-Eval 等方向的发展趋势,形成产品洞察和竞争分析。
2. AI Coding / Code Agent 产品设计
● 负责 AI Coding 类产品的核心能力设计,包括但不限于:代码库理解、研发知识问答、需求到任务拆解、代码生成、代码重构、单测生成、缺陷修复、变更解释、迁移改造、运维排障等。
● 设计 Code Agent 的完整任务链路,包括用户意图识别、上下文构建、工具调用、计划生成、代码修改、测试验证、结果解释、人工确认、权限控制与回滚机制。
● 围绕企业级研发流程,打通代码仓库、制品库、CI/CD、缺陷管理、需求管理、文档知识库、权限系统、审计系统等工具链。
3. Agent 工程能力产品化
● 将大模型、RAG、Function Calling / Tool Use、Workflow、Memory、Multi-Agent、评测系统、可观测性、安全护栏等技术能力,转化为可被业务用户和研发团队使用的产品能力。
● 定义 Agent 的运行机制和产品边界,包括任务规划、工具编排、上下文管理、权限模式、人机协同、失败恢复、日志追踪、结果验收等。
● 与相关团队协同,推动从 Demo / PoC 到生产级产品的演进。
4. 专有云场景落地
● 深入理解专有云、私有化部署、数据不出域、权限隔离、信创适配、安全合规、离线环境、客户侧交付等场景约束。
● 面向政企客户、行业客户、内部研发团队开展需求调研、场景共创、PoC 验证和产品化沉淀。
● 将项目交付过程中的共性需求抽象为标准能力、行业模板、最佳实践和产品包,提升复制效率。
5. 评测、指标与闭环
● 建立 AI Coding / Agent 产品的效果评估体系,包括任务完成率、代码采纳率、一次通过率、测试通过率、缺陷修复率、节省工时、用户留存、客户满意度等指标。
● 设计离线 Benchmark、真实任务集、客户验收标准、灰度评估机制和反馈闭环,解决 Agent 产品“能跑”到“可靠、可控、可交付”的问题。
● 联动算法和工程团队,基于真实用户反馈、失败样本、日志数据,持续优化模型效果、工具链设计和产品体验。
6. 商业化与解决方案包装
● 参与 AI Native 应用的产品包装、版本规划、定价策略、解决方案材料、标杆案例和客户汇报。
● 将 AI Coding / Agent 能力从单点工具,升级为面向行业客户的“研发提效、软件现代化、知识资产沉淀、工程能力升级”解决方案。
ATH事业群-AI 产品经理 (MaaS网站方向)-杭州/北京
团队介绍:
MaaS(Model as a Service)网站产品团队致力于打造行业领先的模型即服务平台,为开发者和企业客户提供模型发现、部署、调用、评测及管理的一站式体验。我们相信大模型将重塑软件开发与业务创新的方式,而一个优秀的 MaaS 平台是连接模型能力与用户应用价值的核心桥梁。
1. 竞争分析与行业洞察:持续跟踪国内外 MaaS 平台的产品动态与竞争策略关注大模型技术前沿,输出竞品分析与产品洞察,将技术趋势转化为平台产品机会
2. 平台产品规划与设计:负责 MaaS 网站平台的整体产品规划与路线制定,产品设计与持续迭代,设计平台化的产品架构与交互方案,构建模型发现 → 评估 → 部署 → 调用 → 监控的完整用户旅程。
3. 模型生态与开发者体验:从个人和企业开发者视角出发,规划并优化各类模型接入和服务,支撑开源模型、自研模型、三方模型等多元模型生态的高效运转;持续优化 API 文档、SDK 、Playground 、Skills 等开发者工具使用体验。
4. 商业化与增长:参与 MaaS 平台的商业化策略制定,设计模型计费、资源套餐、用量计量等商业化产品能力。建立产品核心指标体系,通过数据分析驱动产品决策与增长。
5. 跨团队协作:建立与横向团队紧密协同,并与工程、算法、设计、运营、解决方案等团队纵向协作,推动产品从设计到上线应用的全流程闭环。

