薪酬数据技术北京数据助理
数据处理需求量小

北京数据助理

数据助理是一个数据管理和分析方面的职位,通常负责收集、整理、存储和分析数据。他们可能会协助数据分析师或数据科学家完成数据清洗,建立数据库,制作报告和可视化图表。在日常工作中,数据助理可能会使用各种数据管理工具和软件,例如Excel、SQL、Python等,以便处理和分析大量数据。他们还可能需要协助团队其他成员,确保数据的准确性和完整性,并协助制定数据管理策略和保持数据安全性。此外,对数据库管理和数据处理流程的了解也是数据助理所需的技能之一。总之,数据助理在数据管理和分析方面扮演着重要的角色,为组织提供有用的数据支持。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

    平均月薪

    ¥10500

    中位数 ¥8000 | 区间 ¥8500 - ¥12500

    数据来源:谈职全网13份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

    月薪分布

    53.8% 人群薪酬落在 0-8k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    应届
    1-3年
    3-5年
    5-10年
    不限经验

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    专科
    本科
    不限学历

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    53¥9900¥6700
    91
    23¥8000¥2200
    80
    37¥6900¥3800
    77
    13¥10500¥6900
    74
    12¥7800¥2200
    74
    18¥6800¥1600
    69
    18¥6300¥1800
    65
    27¥5800¥2600
    63
    14¥6000¥1800
    62
    11¥7200¥1500
    60

    市场需求

      7月新增岗位

      9

      对比上月:岗位新增5

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      5-10年9
      100%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      数据助理岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据助理的招聘、薪资和就业数据。

      #5 合肥
      2.8%18 个岗位
      #6 石家庄
      2.8%18 个岗位
      #7 东莞
      2.2%14 个岗位
      #8 海南藏族自治州
      2%13 个岗位
      #9 北京
      2%13 个岗位
      #10 济南
      1.9%12 个岗位
      #11 宁波
      1.9%12 个岗位
      #12 杭州
      1.7%11 个岗位
      #13 长沙
      1.7%11 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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