北京Production Engineer
Production Engineer是负责监督生产流程和设备，确保产品的质量和效率的专业人员。他们负责优化生产系统，提高生产效率，降低成本，同时保证产品质量达标。此外，他们需要与其他部门合作，解决生产过程中出现的问题，并提出改进建议，以确保生产流程的顺利进行。总的来说，Production Engineer的工作是确保生产线的正常运转，生产出高质量的产品并提高生产效率。
薪酬概览
平均月薪
¥13400
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥10700 - ¥16000
数据来源：谈职全网22份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
32
对比上月：岗位新增17
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 27.6% |
| 1-3年 | 8 | 27.6% |
| 3-5年 | 8 | 27.6% |
| 不限经验 | 5 | 17.2% |
热招职位
1.维保标准制定与迭代：制定并持续优化电单车各类资产维保等各作业类型的SOP和验收标准，确保每辆车达到"可骑、好骑"的质量基线；
2.外包工作人员履约管理：对外包工作人员的招聘供给引入及外包作业团队进行履约考核，监控作业质量、时效、留存率等核心指标；
3.质检体系搭建与运营：建立线上+线下质检机制，包括作业完成后的照片/视频留档审核、抽检巡检、黑衣人检查等；
4.异常问题闭环处理：针对维保作业中的品质、时效等问题，主导问题调查、复盘及改进方案落地。
岗位描述
研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。
理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。
对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。
负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。
自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。
自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。
建立自动驾驶行为评价的体系框架。
岗位要求
专业要求：计算机，物理，软件，数学，信息工程，统计本科及以上学历
编程能力：
熟悉C++ 和 python 编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识
熟悉常用数据结构与算法，能够编写高效、稳定的代码
数据分析能力
统计学基础扎实，有基本的知识积累和学术训练
能够从海量数据中发现规律，建立有效的评估模型
综合素质
具备良好的沟通能力和团队协作精神
有强烈的责任心和自我驱动力，能够承受一定工作压力
善于多维度分析问题，有清晰的逻辑思维
热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
加分项:
有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%，或顶会等发表过paper者优先
具备Linux/Unix环境开发经验，熟悉常用开发工具和调试技巧
有pnc 背景的candidate preferred
熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台
1、绝缘材料开发与应用：具备风电领域电气绝缘材料（环氧树脂、聚酰亚胺薄膜、云母带、硅橡胶、绝缘油等）指导开发、优化建议及工程化应用能力，熟悉风电发电机、变压器、电缆等核心部件的绝缘需求，能将实验室、材料一级的技术成果转化为实际产品进行应用。
2、技术落地推进：负责绝缘材料应用过程中的技术对接、工艺适配、测试验证及问题整改，跟进样品试制、小批量试产至规模化应用的全流程，解决生产及应用环节中的材料相关技术难题，保障项目节点按时达成，推动绝缘3、材料及绝缘技术在风电产品中的稳定落地。
4、性能检测与优化：熟悉绝缘材料性能检测标准及方法，能开展材料介电性能、耐热性、耐电晕、抗老化等指标的测试分析，针对应用中出现的性能短板，进行应用层面的分析与牵引供方进行优化，契合风电设备长期稳定运行需求。
1、负责风电项目运行维护、大部件更换工艺技术的规划与方案的协同设计、开发、编制、优化、评审；
2、负责运行维护及大部件更换工装、吊具、专用设备的设计、选型、验证与改进的关键评审；
3、负责运行维护及大部件更换工艺方案、工艺文件、作业指导书等评审；
4、协同配合现场施工，解决工艺、工装、设备相关及运行维护中各类重大故障问题解决与闭环管控；
1、工装方案制定，根据产品设计制定可实施的工装技术规划，完成样机及批量产品工装方案设计；
2、依据产品设计图纸、三维模型、装配工艺总体方案等，对金风产品机组装配进行工装吊具设计，使用ANSYS软件进行载荷计算，并完成对应设计图纸及文档；
3、依据工装验证过程发现的问题变更工装设计或变更工艺方案，对工装设计进行优化，并持续跟踪工装实际使用情况进行相关完善；
4、根据工艺方案要求，负责产品生产所需外协设计工艺装备的选型、配置及总体设计；
5、对总装车间出现的工艺工装问题，进行分析、处理、协调、培训等支持工作。
负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设，支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。- 设计并实现统一的执行抽象层，支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座，并提供一致的接口与调度能力。- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路，建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力，提升冷启动性能与资源利用率。- 面向超大规模并发场景，持续推进密度优化与成本优化，包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。- 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制，提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作，推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。
In our commitment to solve the most pressing challenges for our customers by leveraging data to drive strategic decisions, we seek experienced analysts who can deliver comprehensive data insights to enhance our services for customers, partners, and internal teams. Key responsibilities include:
1.Working With Large Datasets: Independently compile large and intricate datasets, construct, and deploy data models tailored to business or analytical requirements.
2.Collaborate Across Teams: Work with various Business or Operations Teams to grasp issues, conceptualize analytics frameworks, and translate business problems into technical hypotheses.
3.Design & Evaluate Analytical Methods: Develop and recommend analytical methods such as A/B testing, assess model performance, interpret experimental outcomes, and offer data-driven recommendations.
4.In-Depth Analysis & Trend Identification: Conduct thorough analyses of our operations, research market and industry trends, pinpoint emerging patterns and opportunities, and consistently provide actionable business insights via analytics reports and performance dashboards.
1.负责康养社区、医疗养老设施等项目的机电系统（暖通、给排水、电气、消防、智能化）设计审核、施工管理及验收工作，确保符合行业规范及公司标准。
2.重点把控无障碍设施机电配套、应急电源系统等康养场景特殊需求。
3.参与项目前期技术方案制定、招标文件编制及供应商技术评估。
4.监督施工现场进度、质量及安全，协调设计院、施工单位、监理单位解决技术问题。
5.参与组织竣工验收及配合保修期内的保修工作，提出有关设计效果、选材、施工改进等建议。
1、 负责智能设备设施的管理、文件编制、维护保养、故障维修，对生产技术专员进行培训指导；
2、 负责设备方向的KPI数据统计分析与目标达成；
3、 负责新进智能化设备的需求分析并评审方案，支持设备的现场调试和验收；
4、 负责设备的问题跟进与解决，提高设备直通率；
5、 在掌握硬件系统基础上，逐步参与设备数据采集、监控逻辑优化及简单算法/软件调试工作
1、负责事业部相关产品（车载功率电子类产品、机器人类和电驱系统类相关产品优先）的集成方案设计和结构方案落地；
2、工作内容涵盖机械产品/部件的的需求定义、方案设计、试验筹划、3D数模和2D图纸、供应商开发和对接、相关部件的选型/设计和校核、物料验收、质量问题解决和工艺流程梳理等。
3、解决产品在加工、样件装配、DVP试验和量产后的技术相关的质量问题。
4、设计过程/规范归纳和总结，参与日常评审和部门流程体系建设。
1、面向智能汽车和机器人的传感器、执行器、电控系统，进行针对力、热、电、光等功能需求的材料应用研究和开发；
2、研究开发平台化技术和设计方案，支持公司各类产品的开发，例如散热设计、高压设计、高频设计、轻量化设计、集成设计等；
3、针对平台化技术的量产应用，设计开发材料应用技术和工艺过程；
4、负责功能材料方向的实验室建设、平台搭建、体系构建及方向探索；
5、针对功能材料研究和产业化相关的需要，牵头进行与高校等科研机构、合作企业的技术对接和研发合作。