薪酬概览
平均月薪
¥8700
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥7300 - ¥10100
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
53.8% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
1. 深入理解美团无人机业务场景，探究以类人形具身算法数据采集与算法预训练/后训练的最优配合范式，设计高效的数据闭环方案，以提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力。
2. 针对非结构化环境下的感知与决策难题，研发创新性的具身智能算法，并探索其在无人机/机器人系统中的实际部署边界与应用价值。
3. 依托公司真实场景数据与高校合作资源，定义并解决具身智能领域的关键科学问题，参与前沿学术会议的高质量论文产出。
4、负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平；
1.负责线下超市（大于10家门店）小区的日常运营管理工作，包括人员调配、库存管理、销售数据分析等。
2.负责招聘、培训和管理团队成员，确保团队高效运作。
3.负责制定并执行营销促销活动，提升线下超市的知名度和盈利能力。岗位要求:
1、为城市规模、质量目标达成负责：基于城市目标，独立负责生活服务-自营保洁业务城市侧开城、运营、管理等工作，明确所负责城市的关键问题、核心做功点、资源分配方向等关键策略；
2、搭建城市管理梯队：包括劳动者招募与识别、优秀助教选拔、站长招募等，提升城市综合管理能力；
3、城市供应商管理：对接服务商在本城市的招募等业务落地，基于城市目标，关注并跟进核心供应商指标变化情况；
4、与总部团队协助，业务重点专项在城市侧落地并优化，提升城市管理效率。
1、负责新业务线（非餐品类）的Picker端产品规划、方案设计及交付落地，对分拣作业效率和订单履约成功率负责。
2、围绕Picker的分拣作业链路、缺货换货场景等设计业务流程和产品能力，确保分拣作业的全流程体验优、效率高。
3、对零售交易链路有深入理解，设计与C端、B端、D端多方向的协作流程，持续提升用户交易体验与订单履约效率。
4、能够使用AI工具辅助需求撰写和产品功能交付，提升业产研的协同效率。
1、负责新业务线（非餐品类）的商品产品规划、方案设计及交付落地，对商品信息质量和供给丰富度负责。
2、负责商家发品相关产品能力建设，包括发品工具、商品审核机制、AI辅助发布等，持续提升发品效率和成功率。
3、建设商品信息治理相关产品能力，提升商品信息质量；能够深入理解用户选购决策和搜索推荐逻辑，持续丰富完善商品信息，促进交易转化。
4、对商品供给策略深入洞察，围绕供给诊断、商机识别、选品推荐、爆品培育、库存准确度等建设产品能力，赋能商家经营提升。
1.负责小象超市财务数据的收集、整理和分析2.能够针对门店、城市等经营单元的财务及经营表现进行数据整理、异常分析；搭建业务标准化模型，实现业务效率提升，优化盈利表现3.负责与其他部门沟通协调，协助制定财务目标和计划；落实不同策略下的财务建议情况4.积极探索AI工具在营销数据分析和财务建模中的应用，提升分析效率和报告产出质量。
1、 有4年以上竞对研究/⾏研咨询/用户研究相关经验，其中2年以上互联⽹⼤⼚经验、或有一二级市场投资公司/咨询公司/互联网公司的行业研究、投资研究、尽职调研的工作经验（若研究领域围绕AI领域是加分项）
2、 熟悉定量分析、定性研究方法，能独立进行专家深度访谈、2B深访、座谈会、问卷调研及统计分析等工作，熟练掌握SPSS等统计分析工具，在主管指导下独立调研
3、 掌握一定商业分析⽅法论、框架以及知识体系，了解各种财报研究，⾏业分析的资源渠道，能够综合采⽤多样研究⽅法解决不同业务问题
4、 了解电商行业商业化模式，熟悉商业化产品与玩法机制
5、 有独⽴分析问题解决问题的思考模式，逻辑判断能⼒强，快速学习和总结归纳能⼒强，熟练掌握定性设计与执⾏，观察⼒敏锐；
6、 善于有效交流，沟通意识强；具有很强的⾃驱⼒、学习能⼒、迅速掌握新知识和专业技能；⼼态开放、注重分享，乐于团队协同合⼒；
7、 加分项： SQL、Python等数据分析能力；对如何运用AI重塑调研方法、增强调研效果等方面有心得和实践经验；⼼理学、经济学、社会学、统计学、信息科学、⼈机交互、认
知科学或相关专业。
1. 统计、数学、计算机等相关专业背景，硕士以上学历。
2. 有极强的逻辑思维能力和数据敏感性，并能熟练运用主流数据分析工具。
3. 具备极强的业务感觉，或具备极强的学习能力。
1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历；
2.扎实的编程基础，熟练掌握PyTorch，熟悉llama-factory, VeRL/ROLL等训练框架；
3.深入理解LLM/MLLM原理，具备大模型Post-training（SFT、RLHF/RLVR）实战经验，熟悉RAG、Agent技术栈；
4.具备Agentic Search理念，能够将Agent框架与电商搜索场景结合，形成完整技术闭环；
5.在NeurIPS、ICLR、ICML、SIGIR、KDD等顶会发表论文，或具备开源项目贡献、竞赛获奖经历者优先；
6.强烈的好奇心、自驱力和业务敏感度，善于在复杂业务中挖掘技术突破点并推动落地。
1. 本科及以上学历，计算机或数学等相关专业优先；
2. 3年以上反作弊产品工作经验，有广告流量、交易反作弊经验者优先；
3. 对业务数据敏感，关注细节，结构化思维强；
4. 优秀的沟通理解和表达能力，较好的抗压与应变能力，能够在高压下快速推进并准确找出问题突破口；
5. 自驱力强，产品owner意识强，能主动驱动资源方、业务方协同作战。
1.计算机相关专业本科及以上学历，硕士优先，具备1年以上Java开发经验，有互联网大厂背景或AI Agent项目开发经验者优先
2.精通Java技术栈，熟悉JVM原理、多线程、IO模型，具备扎实的分布式系统设计能力（如微服务架构、分库分表、高可用设计）；熟悉AI Agent基础架构，掌握LLM（大语言模型）调用、工具集成、记忆系统与规划器设计原理，有主流Agent框架开发经验者优先
3.熟悉大数据技术体系（如实时计算框架、分布式数据库、消息队列），具备千万级数据量或高并发场景开发经验，有结合大数据系统构建AI Agent数据检索与推理能力的实践经验者优先
4.具有广告、支付、风控等核心业务系统开发经验，熟悉用户生命周期管理、结算对账等业务逻辑者优先
5.优秀的逻辑思维与沟通能力，能够跨团队协作推进项目落地，对技术趋势保持敏感并主动探索实践；对AI Agent前沿技术（如多Agent协作、基于记忆的持续学习）及Vibe Coding相关工具链有深入理解，能结合业务场景设计创新解决方案者优先
1. 在AI领域至少有1年经验，熟悉AI长短板和技术原理，动手能力强。有AI成功项目经验加分；
2. 在用户上直觉敏锐，电商用户或有电商经验加分，有一定的产品经验和思考体系；
3. 自驱，灵活性好，学习能力强。