北京售前技术支撑
售前技术支撑是指在产品销售过程中，为客户提供技术支持和解决问题的服务。售前技术支撑人员负责了解客户需求，帮助客户选择合适的产品，并提供相应的技术方案和演示。他们通过对产品的深度了解和掌握，能够快速识别和解决客户的技术问题，提供专业的解决方案，并进行技术演示和培训。售前技术支撑人员还与销售团队紧密合作，为销售过程提供专业技术支持，帮助推动销售进程。他们需要具备扎实的技术知识和良好的沟通能力，能够充分理解客户需求，并为客户提供满意的技术解决方案。售前技术支撑是保证产品顺利销售和客户满意度的重要环节。
薪酬概览
平均月薪
¥14100
中位数 ¥14000 ｜ 区间 ¥10900 - ¥17300
数据来源：谈职全网144份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
59% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
118
对比上月：岗位减少70
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 26 | 22.6% |
| 1-3年 | 32 | 27.8% |
| 3-5年 | 35 | 30.4% |
| 5-10年 | 5 | 4.3% |
| 不限经验 | 17 | 14.8% |
热招职位
1. 为客户导入和开发玄铁RISC-V IP和技术设计赢取胜利机会；
2. 负责RISC-V CPU IP产品的技术宣讲，对玄铁产品、服务和友商保持高标准的技术知识；
3. 积极拓展客户，保持对领域的动向和客情变化的敏感度；
4. 与Sales团队合作，提供技术知识和支撑，与潜在客户建立和维护良好的客户关系，介绍和推动玄铁RISC-V IP的design in；
5. 与技术工程团队合作，确保客户需求和产品的匹配度，确保客户项目的顺利落地。
1、客户需求对接与方案制定：精准把握海外客户对于户用储能系统的需求，提供定制化的产品解决方案，涵盖系统配置、容量规划等，助力客户实现能源管理目标。
2、技术沟通与答疑：与海外客户开展技术交流，及时且准确地解答客户在产品技术层面的疑问，包括系统原理、性能参数、兼容性等问题，增强客户对产品的信任。
3、市场调研与情报收集：密切关注海外户储市场动态，收集政策法规、竞争对手产品信息等，为公司产品优化与市场策略制定提供依据。
4、项目支持与跟进：协同销售团队，参与海外项目前期技术评估，跟进项目进展，保障从方案设计到交付环节的技术可行性与连贯性。
1、负责远程及现场技术支持，涵盖售前与售后全流程；
2、执行混合储能逆变器及电池储能系统(BESS)的调试、故障排查、固件/硬件升级；
3、向总部提交产品故障报告并持续跟进，需包含清晰的问题描述；
4、定期分析混合储能系统运行数据，评估设备性能；
5、主动对接安装商与经销商，提供良好的客户服务体验；
6、建立技术问题长效跟踪机制，维护与合作伙伴的良好关系。
1、迅速响应客户需求，为海外客户提供技术支持服务，维护客户满意度；
2、通过现场、邮件，电话等方式协助销售同事和客户处理售后相关问题；
3、管理处理常规客户工单以及质量问题，主导处理重大质量问题和客诉，管理客户对服务的满意度；
4、监督并反馈当地一级团队和服务商的服务表现；
5、负责开发关键市场的当地服务网络，即服务商的引入、包括评估、谈判、合同评审等；
6、主导组织内部经验积累，定期组织内部赋能培训，提升团队整理能力。
- 负责自动驾驶建图与发布系统的后端架构设计与核心开发，主导数据服务功能的设计、性能调优与高可用保障。- 负责自动驾驶数据处理流水线的架构设计与优化，基于分布式实现大规模空间数据的高效处理与调度，持续优化计算资源利用率。- 深度参与团队技术规划与选型，沉淀通用组件与最佳实践，推动工程效能与团队技术能力持续提升。
1、负责车云通信网络子系统的软件设计、开发与性能调优，覆盖协议栈选型、链路可靠性及端到端时延优化。
2、参与车载综合业务网关的系统软件与底层软件开发，交付高性能、高可靠的网关产品，推动其规模化量产落地。
3、面向无人配送业务场景，持续优化系统整体性能、稳定性与可靠性，推动研发迭代和规模化落地运营。
1. 负责门店工程营建项目的整体规划、执行与交付，确保项目按时保质完成。
2. 协调设计、施工、供应商等多方资源，推动项目各阶段顺利实施。
3. 制定项目预算与进度计划，监控成本与工期，及时识别并解决风险问题。
4. 建立并优化项目管理流程与标准，提升工程营建效率与质量。
5. 对接营运团队，确保新店开业及门店改造符合品牌标准与运营需求。
1.负责财务相关业务与审批流程的前端技术设计、开发和对应的技术文档编制，负责前端技术选型和开发工作。
2.优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题，通过技术手段提升用户体验并满足高性能要求。
3.通用组件、类库编写，提升开发效率和质量，与后端工程师、产品经理、UE设计师等团队角色沟通，高质高效完成业务开发。
4.负责企业级财务数据产品的前端研发工作，覆盖财务数据分析等核心业务系统，逐步承接统建系统内部定开、统建系统与下级单位自建系统、与外部监管系统等集成对接等二次开发工作。
5.跟踪前端前沿技术趋势，持续优化技术方案与代码质量。
1.负责雷达测试场景定义. 实现及评价；
2.负责雷达场地及道路试验系统的集成. 调试及测试数据记录；
3.负责雷达系统的功能及性能测试用例及其实施方案设计；
4.负责雷达传感器测试方案的设计及评价；
5.负责雷达功能的主客观评价。
1. L4系统架构：承担自动驾驶系统的整体架构设计、模块划分与接口定义等工作；
2. 系统集成与调试：负责核心算法模块的系统集成与联调，解决跨模块耦合问题，针对不同硬件平台进行系统适配与性能调优；
3. 技术文档与团队协作：与算法、硬件、测试、产品等团队紧密协作，推动项目进度，确保产品按时交付。
1、负责基于激光雷达的 3D Occupancy、Occupancy Flow 等时空感知算法研发。
2、负责 BEV 表征学习、时序建模、运动预测等核心算法设计与优化，提升环境理解能力。
3、持续优化模型精度、实时性及鲁棒性，支持量产自动驾驶场景落地。
4、负责模型训练、调优、部署及推理加速，完成从算法设计到工程落地的全流程开发。
5、负责 LiDAR OCC 后处理算法 设计与优化，包括 Occupancy 后处理、目标提取、聚类、连通域分析、动态/静态分类、速度估计、时序融合、跟踪关联等，提升感知结果稳定性与可用性。
6、跟踪 Occupancy、Scene Flow、World Model、时空建模等前沿技术，并结合业务持续创新。
1. 负责食杂零售搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标2. 应用先进技术手段，优化意图理解、召回、搜索相关性、排序、流量调控等算法模块效果，显著提升用户体验和转化效率3. 紧跟业界大模型、agent 前沿进展，积极学习新的模型结构和 agent 认知，探索在食杂业务落地的可能性4. 与其他团队密切合作，实现高质量的产品和解决方案。