北京软件开发专员
软件开发专员是一种专门负责设计、开发和维护软件应用程序的专业人士。他们通常与团队合作，收集用户需求，进行软件设计、编码、测试和调试工作。在软件开发的整个周期中，软件开发专员负责跟踪项目进展，参与解决技术问题，并确保项目按时交付和达到高质量标准。此外，软件开发专员通常还需要进行文档编写，与其他团队成员、客户和利益相关者进行沟通，以确保软件开发过程中的顺利进行。他们需要具备良好的编程技能、逻辑思维能力、沟通能力和解决问题的能力，以应对复杂的软件开发挑战。
薪酬概览
平均月薪
¥25400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥18800 - ¥32000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
6
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 3 | 50% |
| >10年 | 3 | 50% |
热招职位
你将是地瓜机器人与开发者之间的技术桥梁——基于RDK系列开发套件，打造可复现、有价值的机器人应用案例，降低开发者从"零到一"构建机器人的门槛。我们希望你不只是一个代码实现者，更是一个善用AI工具提升效率、能将前沿技术快速转化为可落地方案的新一代机器人应用工程师。
岗位职责：
1、基于RDK套件开发感知、导航、操控、交互等方向的机器人应用案例，输出高质量代码与文档；
2、跟踪具身智能与AI前沿进展(VLA/VLM、Agent+机器人等)，验证新技术在RDK平台的可行性；
3、在日常开发中深度运用AI编程工具与Agent工具链，探索并沉淀最佳实践；
4、协同社区团队完成开发者技术答疑，将高频问题提炼为应用案例；
1. 负责芯片 BootROM、SPL、U-Boot等启动固件的开发与维护；
2. 主导 DDR 控制器（LPDDR4/LPDDR5）的初始化、PHY 训练（Training）与可靠性验证等；
3. 负责芯片 bring-up 阶段的底层软件支持，完成时钟、电源管理、复位等关键子系统的初始化配置；
4. 设计与实现安全启动（Secure Boot）方案，包括镜像签名验证、TrustZone 初始化、密钥管理与防回滚机制。
【地瓜机器人】Soc系统软件工程师（power & clk）
1、负责 Linux 内核 Clock 子系统（CCF） 驱动开发；
2、负责系统级功耗管理，实现 Suspend/Resume（freeze、mem、standby 等）流程及多唤醒源（GPIO、UART、RTC、PMIC 中断等）的配置与调试；
3、负责 PMIC 驱动开发，涵盖 regulator、power supply、GPIO、中断及 RTC 等子系统的 bring-up 与维护。
1）架构设计与优化，负责自动驾驶任务调度系统的整体架构设计与技术方案制定，包括任务调度、资源分配、负载均衡等核心模块。设计高可用、高扩展性、高并发的系统架构，满足大规模业务需求。2）技术选型与实现，评估并引入合适的调度算法、分布式框架、消息队列、数据库等技术。结合业务场景进行技术落地与性能调优。3）系统性能与稳定性保障，监控系统运行状况，分析性能瓶颈并持续优化。制定容灾、备份、灾难恢复等策略，确保系统稳定性。4）跨部门协作，与产品、测试、运维、运营等多团队紧密合作，推动架构方案落地。提供技术指导与培训，提升团队整体技术水平。5）前瞻性技术探索，跟踪调度系统相关的前沿技术和行业趋势，并引入先进性方案。
1.全栈开发。在 AI Coding 工具的协助下能够完成前端、后端功能开发、测试。
2.参与项目需求分析和技术方案设计，确保项目按时高质量交付。
3.与产品经理、设计师等团队成员密切合作，及时关注用户问题，确保项目质量和用户体验。
4.及时解决项目开发中遇到的问题和挑战，保证项目进度顺利推进。
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前，美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作，由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。在该岗位中您将负责：
1.参与/负责 无人机 / 通用机器人 等相关硬件产品线的 设备端软件架构设计与开发2.结合商业和产品视角，评估，决策，规划，设计设备端基础软件架构的战略方向。通过工程的方法支撑商业和产品的健康高效迭代和成功，以及通过架构的方法实现工程团队整体的研发质量，开发效率以及开发者体验。
3.在工程实践中，严格遵循系统化工程代码规范，设计方法，可测试的架构体系，并对跨团队输出技术影响力。
4.时刻关注技术细节，并有敏锐的洞察力和高质量的技术判断力，识别软件架构及整体软件栈中的短板，并通过审慎的权衡定义工程需求，做出工程计划及优先级的定义。
5.主动开展跨职能团队协作，以清晰、可扩展、稳定且高性能的架构设计，赋能所有在设备端进行软件开发的跨部门团队6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在无人机业务中的落地实践；
1. 负责相关产品软件需求及方案开发；
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发；
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作；
4. 其它临时性的研发支持工作。
我们正在寻找兼具架构深度与业务洞察的技术专家，加入美团餐饮SaaS业务平台技术团队。你将在千万级日订单、高复杂度的餐饮数字化场景中，主导核心系统的设计与演进——同时站在 AI 原生 SaaS 的前沿，将大模型与智能体技术真正落地为产品竞争力。这里不是"AI 试验田"，而是 AI 重塑餐饮行业的主战场。
1. AI 能力建设与智能化落地主导或参与"AI × SaaS"融合架构设计，将大模型（LLM）、智能体（Agent）、RAG 等技术系统化嵌入 SaaS 产品链路和系统架构中推动"AI × 标准化"方向：用 AI 重建新的业务资产，替代传统业务孵化引擎，助力业务高速发展。
2. 领域架构与核心系统建设负责餐饮SaaS平台核心领域的系统建模、设计与演进，构建高扩展、高可用的领域模型与业务中台以全局视角抽象共性能力，支撑多业务场景的灵活编排3. 高性能高可用系统研发主导日均千万级订单交易平台全链路研发，保障稳定性与弹性伸缩负责高并发活动引擎与营销平台架构设计，确保海量流量下的精准执行构建统一可靠的线下支付平台，支持公司多业务线复杂支付场景设计面向餐饮商家的业财一体化方案及多租户账号权限体系4. 架构演进与系统治理持续推进平台架构迭代与稳定性建设，主动识别并化解技术风险通过性能优化、容量规划与高可用设计，保障核心系统长期可靠运行
1. 推进供应链 AI 应用方案落地实施
依据供应链数字化开发团队和 AI 开发部门输出的 AI 应用设计方案，完成需求细化、系统集成、环境配置、联调测试及上线交付，保障 AI 能力按既定计划投入业务使用。
2. 负责供应链 AI 工具日常运维与持续优化
承担 Skill Agent 的运行监控、日志分析、性能监控与告警配置、提示词（Prompt）调优、知识库维护、权限管理及故障处置；基于使用数据与用户反馈，开展轻量级功能优化与规则迭代。
3. 开展轻量级开发与一线技术支持
运用 Python、SQL 等工具完成数据预处理、API 对接、自动化报表生成等开发任务；为供应链相关岗位用户提供操作培训、使用指导及问题响应，提升工具应用效能。
4. 协同跨部门完成技术对接与集成
理解供应链业务逻辑与核心系统数据结构及接口规范，准确传递业务约束与集成需求；与 AI 开发工程师、业务系统开发工程师协作，明确接口定义、数据映射关系、测试验证标准及上线协同机制。
5. 组织 AI 工具推广与应用能力建设
制定分角色、分场景的推广计划与标准化培训材料，组织开展实操培训与应用辅导；建立用户反馈收集与分析机制，支撑 AI 应用持续改进。
6. 负责 AI 应用数据安全与合规管理
确保 AI 工具数据处理符合公司信息安全规范，敏感数据脱敏处理，API 凭证安全管理，操作日志审计追踪；配合 IT 安全部门完成安全评估与合规检查。
1.负责产品研发过程中AI算法开发及AI提效的开发工作，包括：AI算法开发、工具自动化、知识库提取、大模型部署等；
2.负责数据预处理、模型推理、模型输出后处理整个流水线pipeline的开发和调试；
3.负责AI工具与现有工具的结合开发和调试，提高开发效率；
4.关注并研究AI测试相关前沿技术，撰写技术文档与应用报告，推动AI提效的创新升级。
1、负责车载高压电源产品（如 OBC车载充电机、 DC/DC变换器、车载充电桩模块等）嵌入式软件的架构设计、模块划分和接口定义。
2、根据系统需求文档和功能规范，进行详细的软件需求分析和功能设计。
3、使用 C/C++ 等语言进行嵌入式软件开发，实现电源控制算法（如 AC/DC, DC/DC 转换控制，PFC功率因数校正，LLC谐振控制等）、通信协议（CAN, CAN FD, LIN, Ethernet等）、诊断功能（UDS, DTC处理）、保护逻辑（过压、过流、过温等）及状态管理。
4、配合测试工程师进行HIL台架测试、系统集成测试和整车测试，定位并解决软件相关问题。
5、分析测试数据，验证软件功能与性能指标是否符合设计要求。
6、支持 DV试验、EMC测试中出现的软件问题解决。
7、进行电源算法的建模、仿真（如）与性能优化，确保算法满足动态响应、效率等要求。负责控制算法从模型到嵌入式代码的转化、集成、调试与优化。
8、与硬件工程师紧密合作，参与硬件电路评审，协同解决软硬件接口问题。
AI Agent 系统工程与业务落地- 构建生产级 Multi-Agent 系统：主导设计并实现高可用、可扩展的 Agent 架构，涵盖智能调度、工具调用链路编排、长期记忆管理及上下文压缩策略，保障系统在复杂业务场景下的稳定性与效率。- 端到端 RAG 系统建设：从文档解析、语义 Chunking 策略设计，到向量索引优化、混合检索（关键词+向量）与 Rerank 模型调优，打造高性能知识增强推理 pipeline。- AI 安全与应用治理：建立全面的 Agent 评估框架，覆盖任务完成率、工具调用准确性、安全边界等核心指标，驱动系统持续迭代与安全合规。业务与技术融合创新- 深入探索 业务AI+，结合意图识别、推理规划、Query 理解与轻量级模型微调，推动 Agent 在真实业务中的闭环落地，验证商业价值。- 深入探索 AICoding 工具链核心技术基建，SDD、CI/CD 智能化等模块的设计与落地，对标业界先进水平独立攻克关键技术难点。复杂项目交付与团队赋能- 负责AI+工程化大型复杂项目，主导里程碑拆解、技术方案设计与实施路径规划，确保高质量交付与系统可维护性。- 关注AI 工程化前沿趋势，组织技术分享与培训，推动知识沉淀与团队能力升级。