北京软件开发专员
软件开发专员是一种专门负责设计、开发和维护软件应用程序的专业人士。他们通常与团队合作，收集用户需求，进行软件设计、编码、测试和调试工作。在软件开发的整个周期中，软件开发专员负责跟踪项目进展，参与解决技术问题，并确保项目按时交付和达到高质量标准。此外，软件开发专员通常还需要进行文档编写，与其他团队成员、客户和利益相关者进行沟通，以确保软件开发过程中的顺利进行。他们需要具备良好的编程技能、逻辑思维能力、沟通能力和解决问题的能力，以应对复杂的软件开发挑战。
薪酬概览
平均月薪
¥25400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥18800 - ¥32000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
6
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 3 | 50% |
| >10年 | 3 | 50% |
热招职位
1. 负责App端、TSP云端、车端的端到端的远控创新功能的架构设计和开发，注重扩展性和平台化；
2. 负责核心功能模块的开发，注重开发模式和开发质量，保证系统性能和稳定性；
3. 设计端到端的测试方案，包括性能测试和自动化测试，提升日常软件迭代效率和质量；
4. 关注车联网行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1、负责有色行业（如冶金、铜铝加工等）或新能源行业（如锂电、垃圾电厂等）智能工厂的AI算法开发与优化，包括工艺优化、缺陷检测、设备预测性维护、能效管理等场景。
2、结合工业大数据（传感器数据、生产日志、视觉数据等），使用Dify、Coze Studio等低代码AI开发平台构建智能工作流，实现AI模型的快速部署与业务集成。
3、利用RAG（检索增强生成）技术优化企业知识库检索，结合大语言模型（LLM）提升智能问答、故障诊断等应用的准确性。
4、负责大语言模型（LLM）的数据标注、模型训练及微调，优化模型在工业场景下的表现。
5、与自动化、MES/SCADA系统团队协作，确保AI解决方案的稳定运行与持续优化。
职位要求：
计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；熟悉 Linux 系统，具备扎实的 C++ 面向对象编程基础，理解常见工程设计模式和性能优化方法；熟悉 Python 开发，能够使用 Python 完成工具链开发、数据处理、自动化脚本、服务接口开发或算法工程辅助开发；具备一定的软件工程能力，熟悉调试、性能分析、问题定位、代码优化和工程化交付流程；了解模型推理部署与优化相关技术者优先，包括 ONNX、TensorRT、PyTorch、CUDA、GPU 推理性能优化、批处理、并发调度等；了解 Agent、LLM 应用开发、RAG、工具调用、自动化工作流等相关技术，并有实际落地经验者优先；具有自动驾驶、仿真平台、机器人、控制、规划、感知、电子工程相关背景者优先；具备较强的问题分析能力、工程落地能力和跨团队沟通协作能力。
推动研发团队全面向 AI 驱动的工作模式转型，深度探索 AI-native 技术在新业务场景中的创新应用。
1.驱动团队 AI 转型：负责制定并推动研发团队的 AI 能力提升计划，通过引入先进 AI 工具、落地最佳实践，覆盖需求、设计、开发、测试全流程，显著提升团队研发效率与交付质量2.探索 AI-native 应用：主导在新业务场景中探索和落地 AI-native 解决方案，重点聚焦于智能体（Agent）在复杂任务调度、动态环境交互、多模态信息处理等方面的创新实践。
3.构建 AI 工程体系：设计并搭建团队内部的 AI 辅助开发平台与工具链，将提示词工程、RAG、智能体工作流等能力产品化、流程化，降低 AI 技术应用门槛。
4.技术架构与交付：参与或主导核心业务系统的技术方案设计与研发落地，确保 AI 能力集成符合高可用、可扩展的架构标准，保障高质量的工程交付。
1. 负责面向商家的 B 端 AI Agent 应用建设，围绕商家经营、商品管理、订单履约、客服售后、营销运营、数据分析等场景，提升商家工作效率和经营效果。
2. 参与 AI Agent 基础框架能力建设，包括 Agent 编排、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、权限控制、工作流、人机协同、异常兜底等核心模块。
3. 将商家高频业务流程抽象为可复用的 Agent 能力和业务组件，如经营助手、商品助手、客服助手、营销助手、数据分析助手等。
4. 负责 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库、运营工具、CRM / 工单 / 商家后台等系统的集成。
5. 建设 Agent 应用的工程化能力，包括 Prompt 管理、工具注册、链路追踪、效果评估、灰度发布、成本控制和稳定性治理。
6. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队协作，完成从业务场景识别、方案设计、原型验证到上线迭代的闭环。
1. 标准体系建设
- 负责生鲜农产品品类从产地-生产-仓储-门店全链路环节的操作标准、质量标准及温控标准的制定、优化与落地
- 结合不同农产品品类特性，建立差异化、可执行的操作规范
- 协同仓储、物流、品控及采购团队，确保标准在实际运营中有效落地，并持续跟踪执行效果
2. 跨部门协同与培训
- 与供应商、第三方物流服务商对接，明确并传达我方标准要求，推动外部合作方合规达标
- 组织内部及外部相关方的标准宣贯与操作培训，提升一线人员对农产品保鲜标准的理解与执行力
3. 数据驱动改进
- 收集分析农产品在全链路过程中的损耗率、品质变化、客户投诉等数据，基于问题反推标准优化方向
- 定期评估标准适用性，结合行业新实践、新技术（如冷链IoT、气调包装等）进行迭代升级
4. 合规与认证支持
- 确保农产品仓运标准符合国家食品安全法规、农产品冷链物流相关标准及企业ESG/可持续发展要求
- 支持相关认证（如GAP、HACCP、ISO 22000等）中涉及仓储运输模块的文档准备与现场审核
六、任职要求
1. 本科及以上学历，食品科学、农业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先；
2. 5年以上生鲜农产品质量管理相关工作经验；
3. 熟悉农产品采后生理、冷链管理、仓储温湿度控制及运输时效管理；
4. 具备优秀的跨部门沟通能力、项目推动能力及文档撰写能力；
5. 注重细节，结果导向；
6. 有标准体系搭建经验（如参与过企业SOP、QMS建设）者优先
1. 标准体系建设
- 负责生鲜农产品品类从产地-生产-仓储-门店全链路环节的操作标准、质量标准及温控标准的制定、优化与落地
- 结合不同农产品品类特性，建立差异化、可执行的操作规范
- 协同仓储、物流、品控及采购团队，确保标准在实际运营中有效落地，并持续跟踪执行效果
2. 跨部门协同与培训
- 与供应商、第三方物流服务商对接，明确并传达我方标准要求，推动外部合作方合规达标
- 组织内部及外部相关方的标准宣贯与操作培训，提升一线人员对农产品保鲜标准的理解与执行力
3. 数据驱动改进
- 收集分析农产品在全链路过程中的损耗率、品质变化、客户投诉等数据，基于问题反推标准优化方向
- 定期评估标准适用性，结合行业新实践、新技术（如冷链IoT、气调包装等）进行迭代升级
4. 合规与认证支持
- 确保农产品仓运标准符合国家食品安全法规、农产品冷链物流相关标准及企业ESG/可持续发展要求
- 支持相关认证（如GAP、HACCP、ISO 22000等）中涉及仓储运输模块的文档准备与现场审核
六、任职要求
1. 本科及以上学历，食品科学、农业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先；
2. 5年以上生鲜农产品质量管理相关工作经验；
3. 熟悉农产品采后生理、冷链管理、仓储温湿度控制及运输时效管理；
4. 具备优秀的跨部门沟通能力、项目推动能力及文档撰写能力；
5. 注重细节，结果导向；
6. 有标准体系搭建经验（如参与过企业SOP、QMS建设）者优先
1. 负责芯片 BootROM、SPL、U-Boot等启动固件的开发与维护；
2. 主导 DDR 控制器（LPDDR4/LPDDR5）的初始化、PHY 训练（Training）与可靠性验证等；
3. 负责芯片 bring-up 阶段的底层软件支持，完成时钟、电源管理、复位等关键子系统的初始化配置；
4. 设计与实现安全启动（Secure Boot）方案，包括镜像签名验证、TrustZone 初始化、密钥管理与防回滚机制。
【地瓜机器人】Soc系统软件工程师（power & clk）
1、负责 Linux 内核 Clock 子系统（CCF） 驱动开发；
2、负责系统级功耗管理，实现 Suspend/Resume（freeze、mem、standby 等）流程及多唤醒源（GPIO、UART、RTC、PMIC 中断等）的配置与调试；
3、负责 PMIC 驱动开发，涵盖 regulator、power supply、GPIO、中断及 RTC 等子系统的 bring-up 与维护。
1）架构设计与优化，负责自动驾驶任务调度系统的整体架构设计与技术方案制定，包括任务调度、资源分配、负载均衡等核心模块。设计高可用、高扩展性、高并发的系统架构，满足大规模业务需求。2）技术选型与实现，评估并引入合适的调度算法、分布式框架、消息队列、数据库等技术。结合业务场景进行技术落地与性能调优。3）系统性能与稳定性保障，监控系统运行状况，分析性能瓶颈并持续优化。制定容灾、备份、灾难恢复等策略，确保系统稳定性。4）跨部门协作，与产品、测试、运维、运营等多团队紧密合作，推动架构方案落地。提供技术指导与培训，提升团队整体技术水平。5）前瞻性技术探索，跟踪调度系统相关的前沿技术和行业趋势，并引入先进性方案。
1.全栈开发。在 AI Coding 工具的协助下能够完成前端、后端功能开发、测试。
2.参与项目需求分析和技术方案设计，确保项目按时高质量交付。
3.与产品经理、设计师等团队成员密切合作，及时关注用户问题，确保项目质量和用户体验。
4.及时解决项目开发中遇到的问题和挑战，保证项目进度顺利推进。
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前，美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作，由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。在该岗位中您将负责：
1.参与/负责 无人机 / 通用机器人 等相关硬件产品线的 设备端软件架构设计与开发2.结合商业和产品视角，评估，决策，规划，设计设备端基础软件架构的战略方向。通过工程的方法支撑商业和产品的健康高效迭代和成功，以及通过架构的方法实现工程团队整体的研发质量，开发效率以及开发者体验。
3.在工程实践中，严格遵循系统化工程代码规范，设计方法，可测试的架构体系，并对跨团队输出技术影响力。
4.时刻关注技术细节，并有敏锐的洞察力和高质量的技术判断力，识别软件架构及整体软件栈中的短板，并通过审慎的权衡定义工程需求，做出工程计划及优先级的定义。
5.主动开展跨职能团队协作，以清晰、可扩展、稳定且高性能的架构设计，赋能所有在设备端进行软件开发的跨部门团队6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在无人机业务中的落地实践；
1、负责车云通信网络子系统的软件设计、开发与性能调优，覆盖协议栈选型、链路可靠性及端到端时延优化。
2、参与车载综合业务网关的系统软件与底层软件开发，交付高性能、高可靠的网关产品，推动其规模化量产落地。
3、面向无人配送业务场景，持续优化系统整体性能、稳定性与可靠性，推动研发迭代和规模化落地运营。