北京云计算运维工程师
云计算运维工程师是负责管理和维护云计算基础设施的专业人员。他们负责监控、调优和维护云平台的稳定运行，确保服务的高可用性和可靠性。工作内容包括配置和管理虚拟化环境、容器化技术、自动化部署、故障排除和性能优化。他们还负责制定和执行备份、灾难恢复计划，确保数据安全和完整性。此外，云计算运维工程师需要与开发团队合作，支持应用程序的部署和扩展。他们需要掌握各种云服务提供商的技术，并且具备良好的沟通和团队合作能力。随着云计算技术的不断发展，云计算运维工程师需要不断学习和更新技术知识，以适应新的挑战和需求。
薪酬概览
平均月薪
¥21000
中位数 ¥18500 ｜ 区间 ¥17000 - ¥25000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 3-5年 | 2 | 50% |
热招职位
1. 统筹管理：对区域各站点设备运维团队负责，监控和提升各城市团队的工作质量和效率，建立区域运维管理例会机制；
2. 数据看板与决策：主导搭建并持续迭代运维数据管理看板（设备可用率、MTTR、能耗趋势等），通过数据发现异常、引导团队工作方向，用数字准确呈现团队工作成果；
3. 智能工单管理：负责监控全区工程设备工单的处理全流程，推动工单系统从人工派单向自动化分级响应升级，管控工单处理进度、质量和成本；
4. IoT监控与预测维护：负责推进站点设备的IoT传感器接入与远程监控体系建设，探索基于设备运行数据的预测性维护模式，降低突发停机率；
5. 流程标准化迭代：负责运维组操作流程的梳理和持续迭代，根据成本支出变化和业务扩张节奏，更新维修标准手册和设备操作规程（SOP）；
6. 新站验收管理：负责新站工程设备验收质量管控，完善验收清单标准，推动新站交付质量提升，确保设备带病开业率为零；
7. 设备全生命周期管理：统筹负责大区内站点工程设备（制冷系统、给排水、强弱电）的日常运行、维修、保养、巡检、改造等全面管理8. 节能降耗落地：管理大区站点设备能耗使用情况，结合数字化能耗平台数据提供节能优化方案，推动节能降耗KPI完成；
9. 培训体系建设：计划性巡查，现场调研培训需求，撰写培训课件，对设备维保人员进行技能培训和评估考核，打造区域标准化技能梯队；
10. 跨部门协同：建立与供应链、站长、采购、IT等相关方的协作机制，推动设备相关问题高效闭环；
11. 应急响应与保障：熟练掌握给排水、电气、制冷专业技术，制定应急预案，遇突发设备故障带领团队迅速处置，确保站点最短时间内恢复正常运营。
1.负责财务数字化类信息系统的日常运维保障，确保系统稳定、安全、高效运行；
2.建立并完善财务系统运维规范与监控体系，制定应急预案，组织开展故障演练与性能优化；
3.连接开发团队与财务部门，推动系统问题快速定位与解决，保障财务月结、年结、报表出具等关键节点业务连续；
4.负责财务系统运维数据的分析与报告编制，识别系统运行风险与优化点，支撑财务数字化转型持续深化；
5.参与财务系统上线前的运维评审与部署准备，确保系统平滑上线与后续运维可控。
1、负责双足、四足机器人的强化学习/模仿学习算法的研发和调试，确保算法的高效性和稳定性；
2、在自研机器人平台上进行训练模型的部署与调试，深入分析并解决sim2real GAP问题，确保模拟环境与真实环境之间的有效转化；
3、跟踪人形机器人强化学习的前沿研究方向，参与相关算法的验证与评估，推动技术的持续创新与应用；
4、跨团队协作：与感知、硬件等相关团队紧密合作，参与机器人系统的级联调试与问题攻关，推动技术闭环的落地实施，确保项目的顺利推进
1.主导多模态传感器软硬件协同开发，完成传感器选型、标定及数据同步；
2.设计嵌入式感知系统架构，优化传感器数据采集、预处理与实时传输链路；
3.构建动态环境建模系统，支撑机器人在复杂场景下的决策规划；
5.攻关复杂技术难题等。
人寿-总公司-高端医疗网络管理岗（2026校招）(J78668)
1、整合高端网络医院资源，支持营销活动，赋能销售；健康有约高端网络医院资源的其他深度开发和落地应用；
2、督导分公司进行高端网络开拓和服务流程等宣导、推动和培训支持，提升分公司高端医疗网络扩展与维护等专业技能；
3、负责高端医疗网络服务体系建设及管理，包括直付卡、预约、陪诊、直付、满意度等服务及系统相关建设及管理。
1.负责公司CI/CD系统维护工作并持续改进；
2.负责CI/CD开源工具的研究和应用；
3.通过开源工具整合CI/CD产品线，提升研发效率。
蓝星公司-数字化部-网络安全经理 Cyber Director
蓝星公司-数字化部-网络安全经理 Cyber Director
根据蓝星公司数字化部工作安排，统筹全球网络安全整体管理工作，协调网络安全领域治理风险与合规、安全架构与工程、运营技术（OT）安全及安全运营中心（SOC）等相关职能，建立网络安全管理机制、技术体系与运营流程，持续提升公司网络安全综合能力，保障信息资产、核心业务系统与数据资产安全，同时协同公司各部门完成安全管控要求落地，为公司业务稳健发展与合规经营筑牢安全防线。
1.根据公司业务发展战略，编制网络安全体系建设规划及实施路线图，明确阶段目标、重点任务和资源需求；
2.统筹网络安全领域治理风险与合规、安全架构与工程、运营技术（OT）安全及安全运营中心（SOC）等核心安全职能建设，明确职责分工，提升协同效率；
3.统筹建立覆盖中国及海外区域的安全运营模式和协同机制，推动相关制度、流程、标准和工具的统一落地；
4.统筹网络安全风险管理工作，组织开展风险识别、评估、跟踪和整改，推动形成常态化风险管控机制；
5.推进网络安全合规与审计相关工作，确保满足相关法律法规及标准要求，持续跟踪问题整改并推动闭环落实；
6.定期向高管层/董事会汇报安全态势、风险暴露情况、重大事件复盘及改进计划，为重大风险事项和安全事件提供决策支持；
7.编制网络安全部门年度预算，统筹网络安全产品选型、采购及供应商管理，优化资源配置，提升投入产出效率；
8.与IT、研发、运维、法务、合规、业务等部门建立常态化协作机制，推动安全内嵌，保障业务敏捷交付；
9.推动安全文化建设和安全意识提升，组织相关培训、宣贯与能力提升活动；
10.跟踪国内外网络安全领域法律法规、监管政策更新、行业最佳实践与前沿趋势，持续优化公司网络安全体系及相关管控能力；
11. 公司安排的其他工作。
1. 分析车载电机控制器相关的客户需求，并对开发可行性进行评估
2. 提供电机控制器相关项目售前技术方案、报价及开发时间周期预估
3. 分解客户需求，编撰控制器系统需求
4. 分析客户需求，识别特殊特性，编撰特殊特性清单
5. 对控制器硬件、软件、结构等方向进行概要设计，编撰系统方案
6. 编撰SDFMEA
7. 评审各子方向的工作产品是否符合客户需求及系统需求
8. 管控整个控制器开发过程的质量要求
9. 产品配置审计管理
10. 管理整个项目的技术开发以及与客户的技术对接
12. 组织项目团队解决开发过程中的质量问题
1. 对硬件电路产品进行SI/PI/EMC/电热/电磁等仿真，包括前仿真和后仿真；
2. 根据仿真结果提出电路设计改进意见，并提取设计的相关参数要求
3. 负责PCB板级信号测试，与信号仿真相结合，指导PCB设计工作；输出仿真报告，与硬件设计、Layout 工程师协作进行设计优化；
4. 针对机器人大电流/高动态工况，进行电源纹波、瞬态响应、热堆叠等仿真评估；
1、定义整车网络架构，开发需求标准；
2、设计整车若干ECU间交互报文及信号、诊断协议及数据；
3、定义整车网络测试标准、编写测试程序、执行测试并分析问题；
4、开发车载网络自动化测试系统；
5、协助项目经理保证项目的质量及进度。
工作内容：
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作，沉淀输出标准化操作流程；
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进；
3、主导基于大语言模型（LLM）的运维智能体（AI Agent）、AI工作流方案设计，落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格：
1、本科及以上学历，拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验；
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先；
3、熟悉Linux操作系统，了解Kubernetes(K8s)基础概念；熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务，具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力；
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识，拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先；
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架，掌握MCP、技能插件（Skills）、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术；
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力，学习主动性强、自驱力突出。
工作内容：
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作，沉淀输出标准化操作流程；
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进；
3、主导基于大语言模型（LLM）的运维智能体（AI Agent）、AI工作流方案设计，落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格：
1、本科及以上学历，拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验；
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先；
3、熟悉Linux操作系统，了解Kubernetes(K8s)基础概念；熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务，具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力；
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识，拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先；
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架，掌握MCP、技能插件（Skills）、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术；
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力，学习主动性强、自驱力突出。