薪酬数据技术北京数据建模
数据需求量小

北京数据建模

数据建模是数据科学和数据分析领域中的重要工作。它涉及将现实世界中的数据转换为可供分析和应用的模型或结构的过程。数据建模可以包括确定数据的结构、关系和模式,以及将数据转换为可视化图表、统计模型或机器学习模型等。在数据建模过程中,专业人员需要收集、清洗和处理数据,然后根据业务需求和分析目的选择合适的建模方法和技术,例如关系型数据模型、维度建模、实体关系图(ER图)、数据流程图等。数据建模可以帮助组织和企业更好地理解他们的数据资源、挖掘数据价值、做出数据驱动的决策,并支持业务发展。数据建模工程师通常需要具备数据分析、统计学、数据库管理、数据可视化以及机器学习等领域的知识和技能。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 山东省
  • 安徽省
  • 陕西省

平均月薪

¥29000

中位数 ¥0 | 区间 ¥21100 - ¥36900

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

62.5% 人群薪酬落在 15-30k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

3-5年
5-10年

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
14¥17000¥3800
100
6¥14500¥6700
60
6¥33700¥1600
47
8¥29000¥6900
40
5¥19100¥3800
40
5¥27600¥2200
40
5¥21500¥1800
35
5¥39300¥5500
28
5¥16300¥1600
22
5¥17300¥1700
13

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 山东省
  • 安徽省
  • 陕西省

8月新增岗位

31

对比上月:岗位新增26

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年7
23.3%
5-10年23
76.7%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据建模岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据建模的招聘、薪资和就业数据。

#1 广州
17.7%14 个岗位
#2 北京
10.1%8 个岗位
#3 济南
7.6%6 个岗位
#4 上海
7.6%6 个岗位
#5 合肥
6.3%5 个岗位
#6 苏州
6.3%5 个岗位
#7 杭州
6.3%5 个岗位
#8 西安
6.3%5 个岗位
#9 成都
6.3%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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