薪酬概览
平均月薪
¥26700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥20000 - ¥33500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
4
对比上月：岗位减少8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 4 | 100% |
热招职位
1、负责开展包括供应链金融、跨境金融等交易银行产品营销、推动，协助经营团队落地。
2、完成总分行相关产品考核要求，进行经营团队培训宣导，组织相关业务推广活动。
3、负责推动落地交易银行重点项目，确保达产。
4、负责交易银行部管辖产品的政策研究和竞品分析。
1、2年以上商业产品经验，熟悉主流广告平台产品，有电商平台或广告投放策略产品经验者优先；
2、具备数据驱动的实验设计能力，结合对客策略设计和实验验证来推动产品迭代；
3、有较好的沟通表达能力，擅长强跨团队协作；
4、乐观有激情，自我驱动，抗压能力强。
1. 统筹智慧养老无人看护全产品线整体规划与产品设计，聚焦居家独居、康养机构无人值守照护两大核心场景，搭建完整场景化产品体系；
2. 牵头智能看护终端、边缘网关、养老云平台的需求调研、方案设计与 PRD 输出，主导产品从 0 到 1 落地；
3. 全流程跟进产品研发、样机调试、试产、量产与版本迭代，把控项目进度与产品品质；
4. 对接国内外养老行业客户、康养机构及产业链生态伙伴，挖掘业务痛点，输出一体化落地解决方案，赋能商务签单。
1、2027届硕士及以上学历，专业不限，有AI、互联网、智能硬件相关背景优先
2、对前沿AI技术有强烈好奇心，脑洞大、敢于创新，对AI+汽车的跨界场景有浓厚兴趣；
3、逻辑清晰，学习能力强，具备良好的沟通表达与跨团队协作能力，自驱力强，敢于尝试新事物；
4、加分项：有AI创新项目、创业竞赛、独立产品开发经验者优先；有丰富的AI工具使用经验者优先
1. 负责海外核心人事及招聘等领域内相关系统规划、设计、交付和运营工作。
2. 深入了解研究海外人力资源业务需求，并能清晰的将需求转化为可行性产品方案，根据不同国家业务诉求构建差异化服务产品兼容能力。
3. 参与设计和整合核心人事及招聘等业务流程，建立统一服务标准与操作规范，对系统架构设计不断调整优化。
4. 研究市场同类产品，结合用户需求，合理规划产品迭代路径。
5. 能够使用英语进行工作交流，确保能与海外团队进行有效沟通。
1. 负责到餐业务搜索产品的规划、设计和迭代，提升搜索用户的找店体验；
2. 深入理解用户需求，结合数据分析和调研，制定搜索产品策略；
3. 协同算法、研发、设计等团队，推动搜索功能落地并持续优化。
1、产品规划与战略
① 主导手机AI产品中长期产品路线规划，聚焦大模型在移动端场景的创新应用；
② 跟踪行业动态（如用户画像、多模态理解、隐私安全、端侧AI），分析竞品策略（如华为、苹果、三星），输出差异化竞争方案；
2、场景化产品设计
（满足以下方向其一即可）
① 围绕用户在出行/生活/办公/学习等核心需求的痛点，设计用户体验解决方案；
② 主导个人知识库在问答、Agent执行等方向上的应用，打造懂你的助理；
③ 围绕用户在AI陪伴对话、AI帮干等核心需求的痛点，设计用户体验解决方案；
④ 围绕用户在办公和教育垂类产品等核心需求的痛点，设计用户体验解决方案；
⑤ 梳理不同硬件端、不同场景的用户需求，完成全场景AI产品设计；
⑥ 负责AI开放平台IoT智能体产品规划与设计，推动智能体与IoT硬件深度融合，构建场景化智能硬件解决方案；
⑦ 分析行业趋势、用户需求及竞品，制定平台级产品方案；
3、基于数据分析的用户体验优化
① 建立用户体验评估体系，持续迭代；
② 具备较好的数据思维及数据分析能力，并能基于分析结果快速调整策略。
1、负责合作商Agent的产品建设，结合业务场景系统性规划Agent能力，包括但不限于：对话问答、经营分析、技能操作、知识管理等功能。
2、统筹语料建设、数据集构建、评测标准制定及效果回收工作。
3、与算法和工程团队合作，推进系统及策略的落地，定期评估现有策略效果，并根据业务需求进行优化。
1.负责牵牛花平台核心数据资产的全生命周期管理，推动数据资产的标准化、可信化治理，建立数据质量监控体系，确保数据口径统一、血缘清晰、权限可控，为上层应用建立完备的底层知识体系。
2.深度理解零售商、供应商的经营场景和数据分析意图，负责商家端数据看板的产品规划、设计迭代及效果验收，持续提升数据报表的经营适配性、全面性和易用性，结合 AI Agent、大模型等新技术探索数据服务的智能化交付路径，降低数据使用门槛，提升商家经营效率和决策质量。
3.面向 AI 应用建设原子化、标准化的数据服务，包括数据治理规范、取数 Skill 定义与落地、核心数据接口 CLI 化、数据治理 DSL 等，确保 AI 取数的准确性、效率与安全性，支持 NL2SQL、数据 Agent 等智能数据产品的工程化落地。
4.负责数据产品项目的全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、项目管理推进、效果验收等，有效整合研发、算法、业务、运营等多方资源，推动复杂数据项目高质量落地。
负责金融行业大模型应用产品的全生命周期工作，制定从需求分析、技术选型到商业化落地的完整路径，利用 AI 能力实现金融产品的智能营销投放、智能外呼、智能催收等业务环节应用。重点建设智能 KYC、电销 Agent、催收 Agent 等核心 AI 能力：设计符合金融行业特性的多轮对话、意图识别、知识问答等能力方案，利用大模型实现辅助人、替代人的作业流程，降本增收。主导构建包含数据标注、模型训练、效果评估的闭环优化体系，持续提升大模型对话准确率和问题解决率；建立 KYC 与各业务 Agent 的指标与评测口径。协调算法、工程、运营团队完成模型与 Agent 迭代，推动技术能力与业务场景深度融合，将业务场景提炼为可复用的产品通用能力。
1. 负责美团境外业务Keeta客服产品体系（服务多子业务）的规划与设计，深入理解业务需求并转化为产品方案。
2. 协同技术、运营、客服等团队推进产品迭代，提升客服效率与用户体验。
3. 基于业务目标、用户反馈与数据分析，持续建设客服平台能力，优化终端用户服务动线、完善服务运营能力，提升整体服务的产品体验与服务效率。
4. 关注行业动态与先进实践发展，推动客服产品创新与差异化能力建设。
1、直播间创意玩法产品设计：负责直播间C端创意互动产品的规划与落地，包括但不限于数字人玩法机制、AIGC驱动的实时互动特效、个性化内容生成体验等，持续提升用户在直播间的参与感与娱乐性。
2、AI深度协作：具备与AI工具深度协作的能力，能够熟练借助AI辅助完成原型设计、需求分析、玩法验证等产品工作，能用AI放大效率。
3、行业动态跟踪与玩法迭代：持续追踪直播及AIGC行业前沿动态，结合生成式AI、多模态交互、数字人驱动等技术方向，挖掘创意玩法机会点，推动产品差异化竞争力持续提升。