北京安卓系统开发工程师
安卓系统开发工程师是负责设计、开发和维护安卓应用程序的专业人员。他们需要具备扎实的编程技能，熟练掌握Java、Kotlin等安卓开发语言，并熟悉安卓SDK和相关开发工具。安卓系统开发工程师需要深入理解安卓操作系统的架构和原理，能够优化应用性能、处理各种设备和版本的兼容性问题。他们要能够根据用户需求和产品功能设计开发安卓应用，同时与UI/UX设计师、产品经理等紧密合作，确保应用程序的用户体验和功能完善。此外，安卓系统开发工程师需要不断学习最新的开发技术和行业动态，保持对安卓系统的深入理解和应用开发的敏感度。整体上，安卓系统开发工程师需要有良好的逻辑思维能力、团队合作精神以及解决问题的能力。
薪酬概览
平均月薪
¥32900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥23400 - ¥42400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
8
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 50% |
| 5-10年 | 4 | 50% |
热招职位
1. 负责Android客户端核心业务和平台相关架构、设计、优化;
2. 负责基础库、框架、关键模块的技术选型、开发和改进;
3. 对新技术进行调研，将新技术分享并应用到现有产品开发中，提高客户端的技术能力;
4. 优化Android团队的开发方式和流程、规范，提高团队效率。
任职要求
职位描述：
1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；
2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；
4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：
1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；
职位描述：
1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；
2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；
4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：
1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；
1.负责静态感知算法研发和工程落地，包括并不限于数据、模型、评测以及线上问题跟进和解决。
2.设计并研发道路元素算法，包括但不限于车道线、路沿、停止线、路面标识、路口、人行道等；负责并研发规则算法（矢量化方法、时空关联跟踪融合方法）。
3.设计并研发无图静态感知算法，包括但不限于车道拓扑、多图源融合、长时空模型以及端到端的行车引导线。
1. 负责客服场景大模型微调（SFT）及强化学习（RLHF/RLAIF/DPO），持续提升模型在复杂业务逻辑下的推理能力与回复质量。
2. 深度优化RAG链路，包括Embedding模型精调、多路召回融合、重排序及长文本处理，将海量非结构化知识库转化为精准的业务生产力。
3. 参与沙盒模拟/红蓝对抗体系建设，通过对抗模拟和自动化评测，挖掘模型潜在问题，驱动模型实现智能化自迭代。
4. LLM在交互安全、自动判责、智能质检、复杂任务编排（Agentic Workflow）等高价值场景的落地，实现客服全流程的智能化转型。
算法研发与迭代： 负责基于深度学习/强化学习（Deep Learning / Reinforcement Learning）的自动驾驶决策规划算法研发，探索数据驱动（Data-driven）的下一代规划算法落地。复杂场景攻坚： 结合海量人类优质驾驶数据，设计并训练基于数据驱动的轨迹规划或端到端网络，解决城市复杂场景下的交互博弈难题（如无保护左转、行人交互、拥堵加塞等），实现更加安全、高效、拟人的行驶策略。数据闭环建设： 参与搭建高效的数据闭环链路，包括高价值场景数据的挖掘、清洗、自动化标注，以及模型离线/在线评测系统的开发（Closed-loop Simulation）。车端工程部署： 负责模型在车端计算平台的轻量化设计与C++工程落地，攻克模型推理延迟，确保算法的安全、实时与稳定。
1.主导智能文档处理清洗链路建设，支持多源多格式的文档如PDF文档解析、结构化信息抽取、纠错处理等。
2.研究和应用先进的文档解析技术，例如 OCR、文本分析、信息抽取、自然语言处理等。 开发和优化文档解析算法和模型，提高解析精度和效率。
3.结合多模态大模型对文档分析和理解中涉及到的版面分析、表格理解、结构化信息抽取等核心课题进行深入探究。
推动研发团队全面向 AI 驱动的工作模式转型，深度探索 AI-native 技术在新业务场景中的创新应用。
1.驱动团队 AI 转型：负责制定并推动研发团队的 AI 能力提升计划，通过引入先进 AI 工具、落地最佳实践，覆盖需求、设计、开发、测试全流程，显著提升团队研发效率与交付质量2.探索 AI-native 应用：主导在新业务场景中探索和落地 AI-native 解决方案，重点聚焦于智能体（Agent）在复杂任务调度、动态环境交互、多模态信息处理等方面的创新实践。
3.构建 AI 工程体系：设计并搭建团队内部的 AI 辅助开发平台与工具链，将提示词工程、RAG、智能体工作流等能力产品化、流程化，降低 AI 技术应用门槛。
4.技术架构与交付：参与或主导核心业务系统的技术方案设计与研发落地，确保 AI 能力集成符合高可用、可扩展的架构标准，保障高质量的工程交付。
1、洞察图像处理/人工智能领域业界先进技术及发展趋势，从事图像/视频算法（包括但不仅限于3A、图像配准、图像融合、降噪增强、视频防抖、AIISP、视频理解）的研究创新方案设计，实现公司在该领域的技术竞争力领先；
2、负责图像处理、图像识别、AI等算法开发及工程化落地，构建智能手机拍照和录像的竞争力；
3、调研和跟踪高校、第三方公司在图像/AI算法方向的技术发展，推进技术合作。
负责手机、平板、机器人等终端产品的芯片-封装-板级类电磁、电热类问题的仿真能力和自动化工具构建工作：
1. 负责产品芯片-封装-板级等电磁/电热类问题的仿真建模方法/精度/效率提升方面的研究；
2. 负责构建新场景SI/PI/EMI/电热等仿真能力和自动化工具，并针对产品相关问题仿真解决和效率提升；
3. 负责芯片-封装-板级方向的仿真新技术的洞察、规划及研究落地。
1、参与产品需求讨论，功能定义，业务流程设计等工作，打造行业领先的Android应用；
2、负责公司相关产品 APP及FWK 研发和维护工作，高质量完成编码；
3、负责 Android相关技术研究，承担重点、难点的技术攻坚；
4、按照产品进度和质量要求，负责App的需求分析、方案设计、编码、维护等工作。
5、负责荣耀终端产品的功耗交付，掌握公司各个软、硬件领域的功耗问题，推动功耗优化方案落地；
1. 负责机器人产品的多媒体软件架构设计，音视频采集, 编码, 优化传输，传输延迟和流畅性、优化图像画质；
2. 负责和参与机器人产品多媒体相关硬件方案设计，器件选型；
3. 负责和参与多媒体相关技术在机器人中的规划与应用，保持行业技术领先性。