杭州Android系统工程师

1、计算机或相关专业本科及以上学历，2年及以上Android应用开发经验；

2、精通Java/Kotlin语言，熟练使用协程，深入理解Android SDK、Framework原理，熟悉Jetpack+ MVVM架构下开发，掌握常见的设计模式，并能在项目中灵活应用；

3、能够实现复杂的UI布局与交互，熟悉常见数据结构，具有多线程、网络开发能力；

4、具有一定的性能优化，如内存优化，卡顿优化经验，具有一定的开源组件和框架源码阅读能力；

5、有RN、Weex或Compose Multiplatform等跨端技术能力或具备项目管理能力是加分项；

6、关注用户体验，细心、责任心强，具备良好的团队合作精神和自驱力。

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互联网

1、方案设计与技术咨询
• 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标，设计 Qoder 产品的集成路径，涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景
• 为客户提供技术咨询和最佳实践指导，包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案
• 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示，支持销售/渠道团队推进大客户签约

2、售前技术支持与客户交付
• 深入理解海外市场的企业采购流程、合规要求（GDPR、EU AI Act 、SoC 2等）和竞争态势，制定区域化的技术售前策略
• 作为售前阶段的核心技术角色，参与客户会议、产品演示和技术答疑，将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现
• 主导 POC（概念验证）全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告，确保客户在评估阶段获得超预期体验
• 与产品和工程团队紧密协作，将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议，推动产品在目标市场的适配优化

阿里巴巴集团控股有限公司

团队介绍
我们负责阿里巴巴集团HR域的AI产品研发，致力于让阿里巴巴全球化运营和协同更高效。
职位描述

1. 负责 CPO 领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化，部分场景端到端的全链路交付；

2. 深入理解业务，主导技术架构设计及核心开发工作，推动技术架构升级和线上产品的用户体验提升，助力业务目标高效达成。

3. 协同业务，产品，技术一起，高效协同作战，有效达成业务目标。

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1. 负责在Emulator上对产品进行验证；

2. 负责制定子系统以及SOC级硅前验证计划，例如Core，Mesh一致性总线，PCIE, DDR等，并在EMU上完成验证规划；

3. 重点承担在Core/总线/PCIE的系统大压力测试、场景验证以及性能验证，与EDA验证形成互补；

4. 与EDA验证团队合作，移植部分EDA用例，加大压力测试；

5. 负责建立SOC原型验证流程，并持续改进计划，以提高测试效率、工具性能，保证验证质量；

6.协同设计/验证/软件工程师，共同完成debug工作；

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作为不动产技术部的团队管理者，全面负责智慧办公、空间运营、资产管理的系统建设，为集团、生态公司和外部客户提供行业领先的技术系统解决方案。

1. 系统架构设计：主导整体技术架构设计，确保系统具备高可用性、高并发处理能力及良好的扩展性，以支撑全球数百万方园区不同管理业态的复杂场景；

2. 解决方案交付：深度链接业务，挖掘内外部客户在不动产场景下的数字化痛点与需求，交付稳定、高效、可产品化的技术解决方案，同时探索对外的技术输出与服务模式；

3. 技术创新与前瞻：鼓励并主导技术创新，探索AI大模型等新技术在不动产场景的落地应用，建立团队在数字化领域的技术领先性和行业影响力；

4. 研发效能提升：建立完善的研发管理体系，优化开发流程，持续提升团队技术交付效率与研发质量。

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1、负责项目生命周期内的各事项协调管理，落实项目执行标准，在需求高频变化的环境下保障多线并行的交付节奏和质量，处理项目运行过程中的突发问题；

2、深入了解各项目执行的差异性和痛点卡点，可分析原因、提出改进方案并落实改进，尤其关注AI native研发模式下流程和协作方式的适配问题；

3、对项目生命周期内不同阶段的风险具备清晰的认识及预判，及时风险前置提出有效管控措施；

4、持续总结项目实践经验，优化项目管理体系及过程改进，探索适配高频迭代节奏的项目管理方法和工具体系，提供流程、工具、方法支持，提升团队研发效率和质量；

5、负责横向专项攻坚，为项目里程碑达成，发版稳定性、组织效能、跨团队高效协同及资源集中投入等方向负责。

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1. 负责编译器的功能、性能及优化有效性测试

2. 验证代码生成质量，包括基础指令集和扩展指令支持

3. 设计并实现自动化测试框架，开发测试工具和性能分析方案

4. 构建完整的测试验证环境，确保编译工具链的稳定性和可靠性

5. 分析定位编译相关问题，推动问题解决和优化改进

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作为核心成员参与到阿里巴巴智能设计、智能文档相关的业务，通过应用LLM与业务深度结合，打造自动化的智能文档技术（版面理解、要素抽取），以及打造智能设计（设计稿评分、设计稿组建理解、NL2Layout等）

1、核心算法研发： 负责智能设计与文档理解（Document Intelligence）领域的前沿算法研发，包括但不限于版面分析（Layout Analysis）、表格理解、元素对齐与美学评估、多模态图文融合生成等。

2、智能设计系统搭建： 研发自动化排版、智能海报生成、UI/UX自动化设计、PPT/文档自动美化等核心引擎。

3、版面理解与重构： 攻克复杂版面下的OCR识别、结构化解析、阅读顺序还原等技术难点，实现文档从像素级到语义级的深度转化。

4、前沿技术转化： 跟踪CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等顶会最新研究，将SOTA模型转化为可落地的产品原型，保持公司在智能办公/智能设计领域的领先地位。

5、工程优化： 负责模型在端云侧的部署优化，提升大规模文档处理的效率与鲁棒性。

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1.面向阿里集团语音大模型及相关业务场景，参与"评测→数据→训练→再评测"闭环中的数据侧工作，建立从评测信号到数据规格的转化机制，覆盖组件级、系统级、产品能力评测发现的数据需求；

2.执行数据配方实验，通过系统实验研究数据规模、配比、质量对模型行为的影响——这是行业尚无系统答案的研究命题；

3.建设数据质量度量体系，将评价标准从"交付量与标注准确率"升级为"数据对模型效果的可量化贡献"，并参与数据质量标准的建设与验证；

4.建设端到端数据基础设施——采集、清洗、标注、质控、版本管理的自动化（不可变原则与血缘追踪），以及 AI 预标注 + 人工校正流程的最优配比研究；

5.对接算法与模型训练团队，基于实验证据回答"下一轮应使用什么数据。

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1、参与风险数据AI native基础设施建设。 参与tools、记忆、知识、skills、subAgent和Agent整体AI native基础设施的构建。 满足风险数据生成和分析的AI native化。打造高性价比、高可用、先进性的阿里安全数据基座。

2、负责 AI Coding 后端服务的设计、开发与高可用部署，应对亿级数据处理、毫秒级响应、强一致性与数据安全等复杂技术难题，保障大规模线上服务的可靠运行。支撑data+AI 的AI智能能力。

3、引领技术创新与工程效能提升，主动追踪 AI 工程化、向量计算、实时数仓、智能调度等前沿技术趋势，推动先进技术在业务场景中的高效落地。

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1. 负责视觉生成大模型 Post-Training 核心算法研发，包括 RL、蒸馏、reward model等，持续提升生成结果的质量与多样性

2. 跟踪视觉生成领域的最新学术进展和行业动态，鼓励发表高水平论文和开源成果，提升团队算法影响力

3. 参与高质量训练数据的构建与合成，包括但不限于数据清洗、标注与评估体系搭建等

4. 探索多模态理解与生成统一架构，探索视觉感知与生成能力的协同演进，推动文本、图像、视频等多模态信息的联合建模

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1、本科及以上学历，3年以上电商平台策略运营经验优先；熟练广告策略，了解营销激励等算法逻辑优先

2、精通商家&商品运营方法论，具备SQL能力，可以使用工具全流程做数据分析者优先；熟悉目前主流AI产品，较强AI落地能力；

3、有一定的项目管理和沟通能力，能开展跨团队资源协调，推动产品/研发/数据等各方支持项目落地；

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及职责：

1、主要负责触摸屏、PLC、伺服电机等产品在管辖区域的销售及技术支持工作

2、通过各种途径，与重要客户、合作伙伴建立并维护长期稳定的良好关系，并组织做好客户服务；

3、维护当前客户和销售渠道。


任职资格：

1、熟悉本地OEM市场，有从事自动化产品销售2年以上经验。

2、对HMI,伺服，PLC有一定的了解；具有推荐常见的系统解决方案的能力；有较强的沟通、协调能力。

3、有激情，勤奋，乐观，喜欢挑战。

4、有OEM客户基础，善于关系营销优先考虑。

工作地点：杭州

深圳市步科电气有限公司