北京瑜伽老师
瑜伽老师是指专门负责教授瑜伽练习和技巧的教育工作者。他们通过授课、指导和演示来帮助学生掌握瑜伽的姿势、呼吸技巧和冥想方法。瑜伽老师通常需要具备深厚的瑜伽知识和技能，并且能够与学生建立良好的互动关系，理解并尊重学生的个体差异。他们可能会在瑜伽工作室、健身中心、学校、社区中心或者在线平台上授课。瑜伽老师需要不断学习和更新自己的知识，关注瑜伽的最新发展，以便为学生提供高质量的教学。除了传授瑜伽技巧外，瑜伽老师还可能在课堂上分享关于瑜伽哲学和生活方式的知识。他们可能会与其他健康专业人士合作，为学生提供全面的健康建议。
薪酬概览
平均月薪
¥14400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥10600 - ¥18200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 33.3% |
| 3-5年 | 1 | 33.3% |
| 5-10年 | 1 | 33.3% |
热招职位
高中执行校长40-80W/年
到岗时间： 2026-08-01
岗位名称：执行校长
薪资待遇：极具市场竞争力（面议）
一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理，主持学校各项工作，对学校的发展与办学质量承担第一责任。
1. 战略规划：制定学校发展规划与年度计划，明确办学特色，确保符合国家政策及民办教育趋势；完善制度体系，推动规范化、科学化、精细化管理，对董事会负责。
2. 教学管理：主导课程体系、教学改革与教研活动，落实新课改；构建教学质量监督评估体系，提升办学水平。
3. 团队建设：搭建核心管理团队及教师队伍，制定招聘、培养、激励及考核机制；加强师德师风，打造高水平专业化团队。
4. 运营品牌：负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展；整合校内外资源，提升社会影响力，实现质量、效益与品牌协同发展。
5. 安全合规：落实安全责任制，处理突发事件；确保招生、收费、教学等各项合规有序。
二、 任职要求
1、基本条件：热爱教育事业，师德高尚，有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识，，愿长期稳定投身民办教育。
2、学历资格：本科及以上，教育/管理类优先；持有高中教师资格证、高级及以上职称；有校长任职资格证者优先。
3、经验资历：10年以上教育/管理经验，其中5年以上高中校级领导（副校长及以上）经历；有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先；熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革，精通高中教学管理与评估体系。
4、年龄：55周岁以下（优秀者可放宽），身心健康，全职投入。
三、应聘方式
邮箱投递：53954149@qq.com（标题：应聘执行校长+姓名）报名材料：①简历（含近照）；②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证（如有）扫描件；③工作经历及管理业绩证明材料（聘书、获奖、项目等）；④自荐信（教育理念、管理思路、主要业绩）。
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施：依课标制定计划，开展探究式教学，规范组织实验课，优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养：分层辅导学生，培养科学素养；组织科技类课外活动，激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长：参与集体备课、教研课题，做好教学反思，持续提升专业能力。
4. 常规协作：落实教学常规，管理实验室；配合家校及同事工作，服从学校安排。
5. 安全德育：强化各环节安全管理，在教学中渗透德育，培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件：热爱教育事业，品行端正，关爱学生，身心健康，年龄30-45周岁（优秀者可放宽）。
2. 学历专业：硕士及以上，科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先，专业知识扎实。
3. 资格技能：持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书；熟练运用教学工具，具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养：具备教研创新、团队协作能力，有耐心责任心，适配素质教育需求。
5. 优先条件：有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
1.独立负责总、分行级金融机构客户（涵盖银行及理财子、保险、信托、基金、券商、金租等）的日常经营与维护，挖掘业务机会，独立完成营销任务及各项经营指标。
2.深入分析客户需求，推动代销业务合作，并有效联动行内零售、投行、托管等部门，为客户提供综合化金融解决方案。
3.推动金融机构客群与支行的协同联动，整合资源，实现业务聚能经营，提升客户综合贡献度。
1、负责区域业务的数据分析，监控业务指标的运行情况；
2、对市场、行业、区域运营等提供数据分析计划，为战略决策提供支持；
3、承接相关项目管理推动、监控、落地；
4、以日/周/月为单位定期提供运营分析数据报表分析，基于过程把控，提前预知问题并进行预警和干预；
5、具备较强的跨团队协作和项目推动能力。
1、根据公司战略目标和产品特点，制定并执行传播策略及整合传播方案。包括策略定位、产品定位、竞品分析、价值包装、传播规划等，提升新品传播影响力，助力达成销售。包括PR与Social两个维度：
「PR维度」：有节奏的策划公关传播话题和事件，撰写新闻稿和其他传播文案，并通过合适渠道进行传播；策划和执行品牌公关活动,包括但不限于公关活动、媒体发布、社交媒体推广等。
「Social维度」：有策略地策划、制造社会化传播爆点，包括但不限于创意内容、路径设计、内容种草，并负责推进落地执行。
2、积极整合公司内外部资源。包括渠道、传播及产品资源等，提升整体营销效果。
3、维护及拓展媒体关系、建立有效的沟通渠道，保证媒体及时了解企业及产品动向。
4、负责日常舆情监测、及时预判预警舆情风险、 对可能出现的危机事件、能够及时防范、预警和对内处理。
1、 负责制定全国门店“两微一抖”等社交媒体的内容策略与运营标准，提升品牌整体声量；
2、 协同其他部门，统筹全国门店新品及大促期间的线上营销活动，管理各省份内容发布动作，确保协同一致；
3、监测与分析全国社媒运营数据，发现问题并优化策略，提升内容效果与用户互动；
4、负责赋能区域团队，通过培训与案例分享，提升全国门店的社媒运营能力；
5、协调内部相关部门，确保营销活动与产品、销售策略有效配合。
1、主导手机ISP（Image Signal Processing）核心算法开发，涵盖3A、Denoise、Demosaic、HDR、Sharpen、Tonemapping、Color等模块，持续提升图像画质与主观体验；
2、基于手机器件特性（如Sensor、镜头、ISP芯片），设计并开发相应图像处理算法，实现软硬件协同优化；
3、跟踪学术界与工业界前沿技术（如深度学习在ISP图像信号处理领域的应用），主导AI-ISP算法模块设计与开发，推动算法创新与落地，优化从RAW域到YUV域端到端图像基础画质；
4、与软件、异构加速、调试等团队深度协同，完成图像处理算法在不同平台的移植与调优，优化性能功耗与画质的平衡问题。
1. 挖掘深度品牌内容，找准品牌DNA和核⼼价值
2. 从线上内容到线下空间、活动到策划消费者体验全链路，创作更有价值、更深度的品牌内容，包括
但不限于线上内容专栏、线下展览等更多元与丰富的内容形式
3. 通过创新、优质的内容提升品牌知名度、美誉度与影响⼒，建⽴并维护品牌在市场中的独特形象，
促进品牌与消费者的深度连接
4. 定期对内容创意策略的执⾏效果进⾏内容数据分析与评估，将⽤⼾洞察融⼊内容创作中，提升内容
与⽤⼾的共鸣度与吸引⼒
5. 确保所有内容输出符合品牌核⼼价值观与独特调性，从语⾔⻛格、内容形式到情感传递，保持品牌
形象的⼀致性与连贯性，强化品牌认知
负责相应业务品种的市场拓展与营销；为客户提供各项业务咨询与服务；负责相应业务品种的调查、初审、放款及贷后管理工作；完成分行下达的各项经营指标；完成领导交办的其他工作。
负责相应业务品种的市场拓展与营销；为客户提供各项业务咨询与服务；负责相应业务品种的调查、初审、放款及贷后管理工作；完成分行下达的各项经营指标；完成领导交办的其他工作。
数据分析分为市场数据分析岗、财产险理赔数据分析、车险理赔数据分析。
1、市场数据分析岗：
（1）开展市场研究、动态预测等，协助拟定产品策略，明确产品开发方向；
（2）根据公司发展方向及产品策略，收集、整理产品信息，为业务开展、产品开发等工作提供信息支持；
（3）拟定公司产品管理制度，完善产品管理流程，管理和维护产品数据信息；
（4）根据公司产品管理和业务部门的业务需求，规划数据开发与应用的短期及中长期目标；
（5）对收集的数据进行分析，与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告，对团队数据统计分析工作给予支持配合；
（6）提升团队伙伴数据应用能力，组织技术知识学习，工具应用培训等。
2、财产险理赔数据分析岗：
（1）梳理业务风险点，通过数据识别，对保险产品事前、事中、事后风险进行监控和处置；
（2）了解理赔流程及作业管控要点，建立作业行为数据监控，为作业管理提供数据抓手；
（3）挖掘产品特征，健全理赔场景差异化数据埋点，为产品精细化经营做数据沉淀；
（4）定期进行统计分析，出具各产品理赔经营、作业分析报告。
3、车险理赔数据分析岗：
（1）负责车险理赔考核、评价指标体系规划设置；
（2）负责车险理赔数据、报表系统升级优化；
（3）负责推动理赔数据自动化专项；
（4）负责理赔指标监控、异常洞察、原因分析并撰写相关报告；
（5）负责部门、各专业条线、服务中心数据支持；
1. 参与 AI 产品（大模型、AI Agent、Copilot、AIGC 工具、边缘 AI 硬件）全生命周期运营，落地“模型-产品-用户”闭环运营策略。
2. 负责 Prompt、模型版本、插件/Agent 的效果评估，通过埋点与后链路数据持续迭代模型表现。
3. 收集高质量训练数据、Bad Case 与 Feature Request，反向推动算法与产品迭代。
4. 输出 AI 技术型内容（白皮书、Benchmark 解读、微调教程、视频 Demo），提升品牌与影响力。