北京行政人事主管
行政人事主管是企业中负责管理和协调行政和人力资源事务的重要岗位。他们负责招聘、培训、薪酬福利、绩效评估、劳动法律法规遵守、员工关系管理等人力资源管理工作。行政人事主管还负责制定和执行公司的招聘政策、员工福利政策、绩效考核制度等,保证公司的人力资源策略和政策得到贯彻执行。此外,他们还协助管理层建立健康的组织文化,促进员工的工作满意度和团队合作。行政人事主管也需要与外部机构如劳动部门、保险公司等进行沟通合作,确保公司的人事政策和行为符合法律法规。因此,行政人事主管在公司中发挥着至关重要的作用,对公司长期稳定发展具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥12900
中位数 ¥11500 | 区间 ¥10500 - ¥15300
数据来源:谈职全网115份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
58.3% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
136
对比上月:岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 3.7% |
| 1-3年 | 29 | 21.5% |
| 3-5年 | 38 | 28.1% |
| 5-10年 | 53 | 39.3% |
| >10年 | 5 | 3.7% |
| 不限经验 | 5 | 3.7% |
热招职位
在这里,您需要做:
-手续办理:员工入职、离职、转正以及续签手续办理;
-人事系统数据维护、档案管理与考勤核对;
-固定资产管理:固定资产日常领用、报修及使用人信息的维护,定期盘点工作;
-差旅管理与印章管理;
-办公用品的领用与采购;
-核对合同文件、盖章、编号及归档。
我们需要这样的您加入:
-本科以上学历,2年以上相关工作经验;
-工作细致,沟通协调能力良好;
-有中等规模以上公司同类工作优先。
岗位福利:
-咖啡行业头部公司,发展机会多,大平台
-五险一金、餐补、通讯补助、年终绩效奖、带薪年假、带薪病假、节假日福利
在这里,您需要做:
-手续办理:员工入职、离职、转正以及续签手续办理;
-人事系统数据维护、档案管理与考勤核对;
-固定资产管理:固定资产日常领用、报修及使用人信息的维护,定期盘点工作;
-差旅管理与印章管理;
-办公用品的领用与采购;
-核对合同文件、盖章、编号及归档。
我们需要这样的您加入:
-本科以上学历,2年以上相关工作经验;
-工作细致,沟通协调能力良好;
-有中等规模以上公司同类工作优先。
岗位福利:
-咖啡行业头部公司,发展机会多,大平台
-五险一金、餐补、通讯补助、年终绩效奖、带薪年假、带薪病假、节假日福利
1、按照公司品牌考核要求开展工作,做好内部活动及外部关系维护等相关工作。
2、熟悉劳动相关法律要求,做好员工关系相关工作,贯彻总公司的绩效管理政策。
3、执行薪酬福利政策,按时完成发薪及五险一金缴交等相关工作。
4、按照总公司人力资源基础管理要求,夯实各项基础管理工作,加强HR信息、人事档案、外事工作等管理。
5、负责部门预算管理工作,包括预算编制、规划、分解、追踪、评估等。
6、领导安排的其他工作。
1、补贴管理与策略迭代:基于天气、单量、供需等多维因素,统筹补贴预算的分配与动态调整,持续优化补贴规则,平衡体验与成本双目标。
2、效果评估与洞察落地:建立补贴效率监控体系与因果评估框架,量化补贴对运力供给的增量贡献,识别高杠杆场景并推动预算聚焦。
3、预算管理:参与季度/年度补贴预算编制,跟踪执行进度并动态调配资源。
4、AI驱动提效:探索AI在补贴分析中的应用(参数调优、异常预警、复盘自动化等),将AI能力融入日常分析工作流,提升效率与质量。
1. 计算机、人工智能、自动化、数学、电子信息等相关专业,在读硕士研究生或本科高年级学生,可保证连续实习 3 个月及以上,每周到岗不少于 4 天;
2. 掌握 Transformer、LLM、VLM、多模态生成模型基础原理,了解大模型预训练、微调、对齐基础流程;
3. 熟练使用 Python、PyTorch,具备基础算法代码实现、实验复现、数据分析能力;
4. 具备严谨的实验习惯,擅长梳理实验数据、撰写文档,沟通协作顺畅,学习能力强;
5. 能主动跟进 AI 前沿技术,乐于动手验证各类算法方案。
加分项
1. 有多模态大模型、VLM、视频 / 语音模型相关课程项目、竞赛、科研论文产出;
2. 有开源多模态项目复现、小规模模型训练、数据集搭建实操经历;
3. 了解流式多模态、实时音视频交互、机器人 / 自动驾驶多模态落地场景;
4. 熟悉模型量化、推理加速、分布式训练基础操作;
5. 实习周期 6 个月及以上优先。
岗位职责:
1. 负责事业部层面企业文化的建设与推广,确保企业文化与公司战略和业务目标紧密结合;
2. 负责设计并制作各类文化视觉,能够通过刊物、海报、看板、视频等方式进行文化宣传、理念传达、成果展示等,提升员工对公司文化的认知度和认同感;
3. 能够识别和挖掘标杆人物,通过标杆人物宣导,传递公司文化价值观和正能量;
4. 负责搭建事业部层级销售侧、产研侧荣誉体系,同时通过定期评优激发员工工作积极性和创造力,营造积极向上的工作氛围;
5. 能够策划和组织各类业务文化活动与文化培训,如团队建设、文化沙龙、主题讲座等,增强员工之间的交流和互动,促进文化融合;
6. 能够与市场、运营、业务等部门保持密切合作,共同推动企业文化建设的各项工作;
7. 完成领导交办的其他与业务文化相关的任务。
任职资格
任职要求:
1. 本科及以上学历,市场营销、人力资源管理等相关专业优先;
2. 5年以上企业文化建设工作经验,有丰富的实践经验和成功案例,具备业务侧文化建设经验的优先;
3. 熟练掌握海报设计、视频制作等软件;具备良好的文案撰写能力,能够清晰、准确地传达文化理念;
4. 具备较强的组织策划能力、沟通协调能力、团队协作能力和创新能力。
工作职责
岗位职责:
1. 负责事业部层面企业文化的建设与推广,确保企业文化与公司战略和业务目标紧密结合;
2. 负责设计并制作各类文化视觉,能够通过刊物、海报、看板、视频等方式进行文化宣传、理念传达、成果展示等,提升员工对公司文化的认知度和认同感;
3. 能够识别和挖掘标杆人物,通过标杆人物宣导,传递公司文化价值观和正能量;
4. 负责搭建事业部层级销售侧、产研侧荣誉体系,同时通过定期评优激发员工工作积极性和创造力,营造积极向上的工作氛围;
5. 能够策划和组织各类业务文化活动与文化培训,如团队建设、文化沙龙、主题讲座等,增强员工之间的交流和互动,促进文化融合;
6. 能够与市场、运营、业务等部门保持密切合作,共同推动企业文化建设的各项工作;
7. 完成领导交办的其他与业务文化相关的任务。
任职资格
任职要求:
1. 本科及以上学历,市场营销、人力资源管理等相关专业优先;
2. 5年以上企业文化建设工作经验,有丰富的实践经验和成功案例,具备业务侧文化建设经验的优先;
3. 熟练掌握海报设计、视频制作等软件;具备良好的文案撰写能力,能够清晰、准确地传达文化理念;
4. 具备较强的组织策划能力、沟通协调能力、团队协作能力和创新能力。
1. 城市运营计划:配合城市负责人制定城市月度目标及指标分解,制定月度、临时激励活动方案,实施过程数据监控,优化策略并完成活动落地。
2. 进度追踪及指标预警:根据业务需求建立数据监控报表体系,日常报表及分析报告按时输出,预警进度是否合理及核心指标是否健康,针对异常值进行实地调研,为公司运营提供策略及建议。
3. 城市问题定位及解决方案落地执行:通过数据分析找到城市业绩或效率可提升方向,制定解决方案,日追踪、周复盘问题解决进度,调整解决方案,最终复盘问题解决情况,总结并提炼可复制经验。
4. 流程优化及系统提效:透过数据现象找寻指标异常的本质原因,通过业务流程优化或系统功能改善,从而提升销售工作效率及公司业绩。
任职资格
任职资格:
1.专科及以上学历
2.具备良好的逻辑思维、沟通协调、组织统筹能力,有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验;对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏锐度;
工作职责
1. 城市运营计划:配合城市负责人制定城市月度目标及指标分解,制定月度、临时激励活动方案,实施过程数据监控,优化策略并完成活动落地。
2. 进度追踪及指标预警:根据业务需求建立数据监控报表体系,日常报表及分析报告按时输出,预警进度是否合理及核心指标是否健康,针对异常值进行实地调研,为公司运营提供策略及建议。
3. 城市问题定位及解决方案落地执行:通过数据分析找到城市业绩或效率可提升方向,制定解决方案,日追踪、周复盘问题解决进度,调整解决方案,最终复盘问题解决情况,总结并提炼可复制经验。
4. 流程优化及系统提效:透过数据现象找寻指标异常的本质原因,通过业务流程优化或系统功能改善,从而提升销售工作效率及公司业绩。
任职资格
任职资格:
1.专科及以上学历
2.具备良好的逻辑思维、沟通协调、组织统筹能力,有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验;对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏锐度;
伙伴拓展与运营:立足华北区域,负责华北区域生态伙伴的建联、拓展与维护,围绕费控厂商、软件厂商、酒店平台、行业协会等合作伙伴,建立并深化合作关系,推动伙伴产出 KAMQL 线索。客户拓展:基于华北区域市场特点,配合伙伴开展客户拓展工作,通过联办活动、行业人脉会等形式触达目标客户,推动线索转化。活动策划与执行:独立策划并执行伙伴联办活动(行业沙龙、论坛、展会赞助等),包括主题策划、嘉宾邀约、客户邀约、现场执行、线索回收等全链路闭环。数据跟踪与复盘:跟踪每场活动的过程指标(邀约数、到场数、KAMQL 产出数、SA 占比等),定期复盘产出效果,输出优化建议。
1. 多模态算法研发与优化
主导或参与座舱多模态交互核心算法的研究、开发与迭代,包括但不限于:
视觉感知:驾驶员/乘客状态监测(DMS/OMS)、手势识别、视线追踪、唇语识别、舱内活体检测。
语音交互:全双工语音对话、声纹识别、情感识别、语音降噪与增强。
多模态融合:基于视觉+语音+触控的意图理解、多模情感计算、多模消歧与协同。
持续跟进学术前沿,将Transformer、大模型等先进技术应用于座舱场景,提升算法精度与效率。
2. 车载场景化落地与工程优化
针对车规级硬件(如高通、瑞萨等座舱芯片)进行算法轻量化、低功耗化与性能优化,确保满足实时性要求(如DMS响应延迟 < 100ms)。
解决车载实际场景中的挑战:复杂光照、遮挡、座舱噪音、低算力约束等。
主导算法从原型到量产的全流程,包括数据采集、模型训练、量化部署、效果评测与持续优化。
3. 数据闭环与系统集成
构建并维护高质量的座舱多模态数据集,设计数据采集、清洗、标注流程。
与软件、测试团队紧密协作,将算法模块集成至座舱软件平台,并完成实车联调与效果验证。
建立算法效果的数据监控与自动化评测体系,推动基于真实数据的算法持续迭代(数据闭环)。
4. 车规级安全与可靠性保障
确保算法符合功能安全(ISO 26262)与预期功能安全(SOTIF) 的相关要求,为关键功能(如驾驶员分神监测)提供可靠保障。
参与制定相关算法的安全测试方案,完成失效模式分析与冗余设计。
5. 前瞻预研与技术规划
探索下一代座舱多模态交互技术方向,如大模型在座舱的本地化应用、舱内3D场景理解、脑机接口等。
撰写技术专利,参与行业技术标准讨论,提升团队与公司的技术影响力。
1. 全面统筹品牌及车型整合营销体系搭建与落地,覆盖营销策略规划、全域资源整合、跨部门协同落地、全维度效果复盘优化全流程,以公司及车型当期客流指标为核心硬目标,对最终客流结果全权负责,该指标为岗位核心考核及履职核心硬指标。
2. 深度研判行业趋势、市场变化及用户核心需求,搭建适配公司发展的品牌整合营销策略体系,输出体系化、可落地、高转化的全域营销解决方案,打通各营销模块壁垒,实现营销效能最大化。
3. 独立承接公司重大营销专项项目,统筹资源,持续优化全域营销布局,通过高效整合营销动作提升品牌市场竞争力,稳定赋能客流增长及市场占位提升。
1)工艺文件编制与管控:根据风电叶片设计图纸、技术标准,独立编制、修订、完善叶片全套工艺文件,包含工艺设计方案、BOM清单、质量控制点规范等,确保工艺文件合规、精准、可落地,同步完成工艺文件的归档、更新与版本管控;
2)全程跟进新品试生产、工艺调试、问题整改、参数固化工作,完成新品工艺可行性评估、工艺方案输出、试产复盘,快速完成新品工艺迭代,实现新品工艺从试制到量产的平稳落地,持续完善新品工艺体系
3)工艺异常处理与质量改善:快速响应生产现场严重工艺异常问题,针对叶片成型过程中出现的聚类质量缺陷,开展原因分析、制定整改方案、落地验证闭环,持续降低产品废品率、返修率。;
4)工艺优化与降本增效:独立主导各类工艺优化专项项目,输出降本增效方案并落地验证,同时对接上下游供应商,排查、整改上下游供应商端工艺异常问题,规范供应商工艺标准。
5)工艺数据统计与复盘:定期统计工艺生产数据、质量数据、损耗数据,开展工艺运行复盘分析,输出工艺优化报告、技改总结报告,沉淀工艺技术经验,形成标准化技术知识库
1. 负责高低压电力电子产品(变流器、低压变频器、高压变频器等)的结构方案开发,并完成3D模型和工程图纸的设计与输出。
2. 独立完成柜体和功率模组的总体布局和详细设计,包括母排、绝缘、环控、防腐、密封、强度等,确保设计的可制造性、装配性、可靠性和美观性。
3. 运用SolidWorks、Creo(Pro/E) 等软件进行精密建模,并完成产品BOM、装配指引等技术文档的编制与归档。
4. 与电气工程师紧密协作,协助完成主回路元器件选型、结构方案确认、设计图纸投产。
5. 参与产品的散热仿真和结构强度/刚度仿真分析,并根据仿真结果对设计方案进行优化与迭代。
6. 参与样机的制作、装配与调试,支持解决加工、生产、装配及测试过程中出现的各类技术问题。
1、设备体系搭建能力:制造中心生产装配设备全生命管理设备管理相关标准文件编制、体系搭建、系统管理;
2、负责对各部门/工厂设备管理工作的检查;
3、设备数字化建设优化能力:负责设备相关数字化系统(MES、物联网)内设备模块的使用优化;
4、根据工厂需求、产品迭代对设备技术文件编制优化:订货技术文件、点检表、维保手册等;
5、根据生产计划统筹备品备件库,制定备品备件库储存原则,并确定最低警戒值和最高库存量, 同时负责协调各厂备件的调配;
6、对总装车间出现的设备问题,跟踪分析设备异常故障,及时协调维修工作,优化设备备件管理;
7、设备管理数据(MTBF等)、运行数据计算、分析能力;
8、管理设备范围:特种设备(起重机、叉车、压力设备)、液压类设备、生产工具类、生产工装吊具类、自动化设备、电控柜体测试舱、登高类(液压升降车、登高踏步)、AGV等。


