北京用户增长运营
用户增长运营是一个关键的职位,负责制定并执行战略以增加公司的用户数量和用户参与度。这种职位需要深入了解用户行为和市场趋势,以制定和优化各种营销策略、用户获得渠道和用户留存方案。用户增长运营的工作涉及与产品团队合作,确保产品设计和功能能够吸引和保留用户。该职位也需要与市场营销团队合作,进行有效的用户获得和留存推广活动。此外,用户增长运营也需要分析大量的数据,识别用户增长的机会和潜在问题,并据此制定相应的策略。总之,用户增长运营是推动公司用户数量和利润增长的关键职位。
薪酬概览
平均月薪
¥17100
中位数 ¥13500 | 区间 ¥13100 - ¥21000
数据来源:谈职全网25份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
64% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
26
对比上月:岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 19.2% |
| 1-3年 | 14 | 53.8% |
| 3-5年 | 5 | 19.2% |
| 5-10年 | 2 | 7.7% |
热招职位
1、从功能特性和卖点打造维度出发,基于目标人群需求,深度洞察消费者,进行专题研究,发掘产品/解决方案的创新点与体验提升点,并与UX、产品经理等合作进行落地闭环;
2、从用户维度出发,探索目标用户对手机/平板等终端产品功能和情感上的诉求,对人群进行识别和分析;并通过典型用户的关键使用目的、使用场景、及使用中的功能诉求,从中提炼体验提升方向与功能开发方向,并形成落地性建议;
3、充分利用公司内外部资源和手段(包括定性、定量、大数据、竞争数据、市场数据等),专业严谨地与产品团队一起制定和实施调研方案,保证各节点高质量输出。
产品与用户运营顾问(供需策略) (JR2026041400W)
1、负责网约车竞争城市供需解题和B端司机运营,识别和主导B端分城市/场景/人群提效机会点落地,为规模、市占、毛利、体验等关键指标负责;
2、负责竞争关键模块策略运营,并联动区域、产品、算法等上下游多团队,根据竞争目标实现竞争结果;
3、能全面客观地进行数据评估,独立进行数据分析和收集,独立进行业务判断和决策。
1. 可结合市场市场趋势,通过目标人群的生活方式、价值观、消费观、出行习惯等捕捉到用户的态度、行为已经新兴信号,洞察正在兴起的深层需求;
2. 输出目标车型的用户画像,拆解关键用车场景,梳理用户用车全链路痛点和需求;
3. 针对专题性质的调研需求,能够采用灵活多远的研究手段,指定研究计划并且输出有效的研究结论;
数据,可独立主导完成用户研究项目;
1、业务增长策略:制定并执行端内和端外的增长策略,包括用户获取、留存、活跃度提升和转化率优化,推动业务从0到1的规模化增长。
2、搭建 “女性友好计划” 数据监测体系,跟踪渠道转化效率、活动 ROI、用户行为路径等关键指标,识别核心机会点与优化方向。
3、跨部门协作:与产品、市场、技术团队紧密合作,推动增长策略的落地执行。
产品与用户运营顾问(快车品类) (JR2026051801B)
1. 对品类GMV负责,通过经营分析和搭建指标体系等方式,看清当前网约车品类现状,进行异动分析,定位问题和原因;
2. 负责网约车品类的核心交易链路迭代,通过数据分析与科学实验,提出有效的策略建议并推动品类迭代;
3. 能独立完成深度专题研究,拆解分析产品当前的核心痛点和问题点、定位和量化机会点,提供产品策略迭代方向或新模式的商业测算和决策制定;
4. 协同产研等多方推动需求和策略的落地,并拿到相应的成果。
1.老客运营体系搭建:设计用户分层模型(按消费频次、品类偏好、LTV等维度),建立从首购→复购→高频复购→品牌忠诚的全生命周期运营策略;
2.私域阵地建设:基于LBS、品类、消费特征等维度,设计差异化的私域运营方案(社群、会员IP、内容种草等),提升用户粘性和复购转化率;
3.数据驱动运营迭代:围绕复购率、活跃度、留存率、LTV等核心指标,搭建数据监控与归因体系,实现「发现问题→验证假设→优化策略→效果追踪」的闭环;
4.跨业务联动:与整合营销、品类运营、商家运营团队协同,将老客运营策略融入整体业务节奏,最大化用户价值。
1、 有4年以上竞对研究/⾏研咨询/用户研究相关经验,其中2年以上互联⽹⼤⼚经验、或有一二级市场投资公司/咨询公司/互联网公司的行业研究、投资研究、尽职调研的工作经验(若研究领域围绕AI领域是加分项)
2、 熟悉定量分析、定性研究方法,能独立进行专家深度访谈、2B深访、座谈会、问卷调研及统计分析等工作,熟练掌握SPSS等统计分析工具,在主管指导下独立调研
3、 掌握一定商业分析⽅法论、框架以及知识体系,了解各种财报研究,⾏业分析的资源渠道,能够综合采⽤多样研究⽅法解决不同业务问题
4、 了解电商行业商业化模式,熟悉商业化产品与玩法机制
5、 有独⽴分析问题解决问题的思考模式,逻辑判断能⼒强,快速学习和总结归纳能⼒强,熟练掌握定性设计与执⾏,观察⼒敏锐;
6、 善于有效交流,沟通意识强;具有很强的⾃驱⼒、学习能⼒、迅速掌握新知识和专业技能;⼼态开放、注重分享,乐于团队协同合⼒;
7、 加分项: SQL、Python等数据分析能力;对如何运用AI重塑调研方法、增强调研效果等方面有心得和实践经验;⼼理学、经济学、社会学、统计学、信息科学、⼈机交互、认
知科学或相关专业。
1. 用户分层与精细化运营:结合用户生命周期,基于数据模型进行用户分层与价值画像,识别不同用户群体的增长抓手,制定差异化补贴、触达及运营策略,达成实付交易额增长与补贴效率优化的业务目标。
2. 用户洞察与场景挖掘:通过数据分析与行为建模深度洞察用户需求和行为模式,挖掘不同用户群体的决策逻辑与购物场景;从供给、需求、体验各要素量化评估运营切入点,系统性提升用户黏性与LTV。
3. 跨域协同与策略落地:对接商业分析、产品、技术等团队,协调各方资源推动运营策略落地;建立策略效果的数字化追踪机制,确保策略执行可量化、可复盘。
4. 竞争对手分析与增长机会:持续关注竞争对手及行业关键玩家的核心策略,通过市场调研与数据分析系统化洞察业务增长机会点,为战略决策提供依据。
1、广告收入达成与大客招商深度盘点下沉市场流量资源与供需匹配关系,持续挖掘增收机会点;负责外卖和到餐大客户的属地化广告招商,拓展客户生态,驱动广告收入目标达成。
2、广告产品体系建设与整合营销基于下沉市场用户画像与商户特征,设计并落地适配下沉场景的差异化广告产品体系;为客户提供"投放前-中-后"一体化整合营销解决方案,涵盖广告策略制定、创意策划、资源组合及效果保障。
3、销售策略制定与大客运营制定广告产品销售策略与商户分层运营体系,精准匹配不同层级商户需求;负责大客户全生命周期管理,建立深度信任关系,提升客户长期价值与续费率,建立可复制的标准化运营SOP。
4、AI提效赋能探索并落地AI工具在广告运营与销售全环节的应用,包括投放策略优化、数据分析提效、广告方案智能产出等,沉淀可复制的AI+广告赋能打法与案例,推动人效提升与运营模式创新。
1、 有4年以上竞对研究/⾏研咨询/用户研究相关经验,其中2年以上互联⽹⼤⼚经验、或有一二级市场投资公司/咨询公司/互联网公司的行业研究、投资研究、尽职调研的工作经验(若研究领域围绕AI领域是加分项)
2、 熟悉定量分析、定性研究方法,能独立进行专家深度访谈、2B深访、座谈会、问卷调研及统计分析等工作;掌握SQL、Python等数据分析工具与相关工作经验
3、 对如何运用AI、Agent、Skill等新型AI能力,重塑调研方法、改造调研工作流、增强调研效果,有扎实的探索经验和思考
4、 掌握一定商业分析⽅法论、框架以及知识体系,了解各种财报研究,⾏业分析的资源渠道,能够综合采⽤多样研究⽅法解决不同业务问题
5、 了解电商行业商业化模式,熟悉商业化产品与玩法机制
5、 有独⽴分析问题解决问题的思考模式,逻辑判断能⼒强,快速学习和总结归纳能⼒强,熟练掌握定性设计与执⾏,观察⼒敏锐;
6、 善于有效交流,沟通意识强;具有很强的⾃驱⼒、学习能⼒、迅速掌握新知识和专业技能;⼼态开放、注重分享,乐于团队协同合⼒;
7、 加分项: ⼼理学、经济学、社会学、统计学、信息科学、⼈机交互、认知科学或相关专业。
1、私域流量池运营:负责运营和维护公司微信生态(包括但不限于企业微信、小程序等)及其他社交媒体平台的私域流量体系,通过内容&活动营销等手段实现用户活跃度和粘性提升;
2、用户增长策略:制定并执行用户增长策略,裂变活动、拉新活动、社群互动、私域福利等,促进用户从公域向私域的转化,实现用户规模的持续增长;
3、内容创作与策划:根据公司品牌调性和传播主题,策划并创作高质量的内容(图文、视频),输出社群日常资讯、企微SOP内容模板及快捷回复内容包等素材;
4、个性化营销:深入分析用户行为,构建用户画像,实施个性化营销策略,精准触达高意向用户,并通过活动、玩法、利益点等提升用户转化率和复购率,增强用户忠诚度;
5、数据分析与优化:运用数据分析工具,定期分析私域运营数据(如用户增长、留存率、转化率等),基于数据反馈调整运营策略,持续优化用户体验和运营效果。
新客增长策略制定:基于医美和美容的潜在用户特征,制定新客增长策略,覆盖站内渠道运营(搜索、推荐、活动)和站外渠道获客(内容种草、社交裂变、异业联动),为新客增长负责首单转化路径优化:深度分析新客从「首次浏览→决策→首单」的行为链路,识别关键流失节点,输出优化策略,持续提升首单转化率新客激励机制设计:设计有效的分渠道新客激励方案,在控制获客成本的同时最大化首单转化效率新客数据体系搭建:围绕新客数量、首单转化率、获客成本、新客来源结构等核心指标,建立数据监控与归因体系,形成「投放→转化→复购」的增长飞轮跨部门协同落地:与平台资源、品类、产品等团队深度联动,将新客策略落地为可执行的平台动作

