北京食品研发主管
食品研发主管是负责管理和指导食品研发团队的专业人员。他们通常负责制定研发战略、管理项目进度、招聘和培训团队成员，确保产品符合法规和标准要求。他们需要密切合作与市场营销团队，以了解市场趋势和消费者需求，并将其应用到新产品的开发中。此外，食品研发主管还要协助制定预算、控制成本，并确保产品质量和安全。这个职位需要具备深厚的食品科学和技术知识，以及领导团队和项目管理能力。在食品研发的不断演化和创新中，食品研发主管的角色至关重要，他们需要保持与行业发展的同步，并指导团队取得成功。
薪酬概览
平均月薪
¥14000
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥11200 - ¥16900
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
38.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 18.2% |
| 1-3年 | 2 | 18.2% |
| 3-5年 | 2 | 18.2% |
| 5-10年 | 5 | 45.5% |
热招职位
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题2、BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒3、精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同4、Skill体系与模型优化：探索Skill的表示、调度与自进化机制，推进Agentic RL5、智能服务新范式：建立C端个人Agent与B端服务Agent的连接，研究智能体架构优化
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、更聪明：通过Agentic RL、自适应推理等技术提升Agent长程规划与自我纠错能力2、好复用：探索Skill的表示、组织与调度机制，让能力可组合可进化3、低成本：攻克推理成本控制、上下文治理与长期记忆等核心难题4、能应用：从0到1探索C端Agent社区等产品
1、设备体系搭建能力：制造中心生产装配设备全生命管理设备管理相关标准文件编制、体系搭建、系统管理；
2、负责对各部门/工厂设备管理工作的检查；
3、设备数字化建设优化能力：负责设备相关数字化系统（MES、物联网）内设备模块的使用优化；
4、根据工厂需求、产品迭代对设备技术文件编制优化：订货技术文件、点检表、维保手册等；
5、根据生产计划统筹备品备件库，制定备品备件库储存原则，并确定最低警戒值和最高库存量， 同时负责协调各厂备件的调配；
6、对总装车间出现的设备问题，跟踪分析设备异常故障，及时协调维修工作，优化设备备件管理；
7、设备管理数据（MTBF等）、运行数据计算、分析能力；
8、管理设备范围：特种设备（起重机、叉车、压力设备）、液压类设备、生产工具类、生产工装吊具类、自动化设备、电控柜体测试舱、登高类（液压升降车、登高踏步）、AGV等。
1. 制定并优化公司实物资产配置标准及管理流程。
2. 指导分公司完成实物资产预算、配置、报废等全流程管理。
3. 负责总公司实物资产的日常管理与需求保障。
4. 协同科技部门优化实物资产管理系统功能。
5. 完成领导交办的其他相关工作。
1. 负责移动端（Android/iOS/鸿蒙）安全检测能力建设与运营，保障移动端漏洞召回率达标
2. 负责AI时代新型安全切面的研究与落地，重点包括：
- MCP工具调用安全：监控Agent实际调用的工具、参数中的敏感数据、权限范围校验
- 模型API调用安全：Prompt中的隐私数据检测、用户输入透传风险、模型返回的越权泄露
- Agent对话安全：Prompt注入检测、Agent超预期操作防御
3. 负责AI设备安全研究，覆盖智能眼镜、DingTalk智能体设备等新型终端的协议、应用、市场安全风险检测
4. 参与端侧资产监控体系建设，保障端侧安全加固（白名单校验等）
5. 结合AI工具（Claude Code + 反编译）进行移动端深度漏洞挖掘等
6. 参与ASRC漏洞复盘，48小时SLA内完成移动端相关漏洞的分析与举一反三
1、协助完善公司系统等保测评各项支持工作；
2、协助完成公司自建系统的等级保护测评技术方案及安全整改清单的编写工作；
3、协助完成网络与数据安全渗透测试和攻防演练相关工作；
4、协助完成信息系统安全保障的技术支持工作，包括对各单位的安全检查、重大时段的安全值守、重大案件的技术支持等；
5、协助完成网络与数据安全专题宣传和培训等相关工作；
6、完成领导交办的其他工作。
1. 搭建并维护感知到规控全链路的数据回灌与问题复现系统。
2. 负责回灌仿真系统与算法模块之间的接口定义、规范化与版本管理。
3. 负责回灌仿真核心模块的 C++ 性能优化与系统稳定性和效率提升。
4. 开发回灌仿真测评的自动化工具，提高版本性能分析的效率。
1. 负责小象超市北京区域供应链商品的质量把控，确保商品符合国家及企业相关标准。
2. 对供应商进行资质审核与定期评估，推动供应商质量改进与合规管理。
3. 制定并执行商品抽检计划，跟进质量问题处理及闭环整改。
4. 协同采购、仓储与物流团队，优化供应链各环节的品质管理流程。
5. 收集并分析商品质量数据，输出质量报告并提出改善建议。
1.供应管理：负责物资设备的选型和跨境采购的供应管理，包含需求预测、订单履约管理和上下游部门协作，有零售业务采购经验和供应链管理经验优先；
2.成本管理：负责一线物资的用量分析和成本治理，包含管理包材用量、周转物资循环效率、设备故障治理、门店能耗管理，具备问题诊断和项目管理制的改善能力；
3.流程和产品运营：推动预算管理、补货计划、交付效率提升、验收入库、审计盘点、设备报修和报废等流程的持续精进改善和线上化；
4.质量管理：能够体系化输出物资及服务的技术标准要求，包含理化性质，设备养护标准，在门店消杀、清洁和用水等服务，能深入研究服务商的管理和门店环境治理策略；
5.创新设备/物资探索：通过行业最佳实践调研及业务需求诊断，持续引入创新型物资及设备，提升业务运营水平及降低成本；
1. 质量体系建设 负责研发质量管理体系的规划与落地，推动 IPD 流程在集成硬件研发各阶段的有效执行，持续优化质量管理机制以匹配业务发展需求。
2. 质量目标管理 围绕项目里程碑制定阶段性质量目标，牵引各职能团队对齐质量标准，确保产品在预研、设计、开发、验证、量产各阶段符合准入准出要求。
3. 过程质量监控 构建关键质量指标体系，实现研发过程的数据化管理与可视化运营，推动质量问题的早期识别与及时响应。
4. 问题与变更管理 主导产品全生命周期的缺陷闭环管理及变更影响评估，防范质量风险向交付端传导，保障产品交付质量与节奏可控。
5. 标准化流程建设 推动质量管理关键环节的流程规范化与工具化落地，建立覆盖问题发现、流转、处置、复盘的完整 Ticket 机制，降低流程执行对个人经验的依赖。
6. 风险管理 系统识别研发与生产过程中的质量风险，推动预防措施前置，提升问题发现效率，降低风险在产品链中的传播与扩散。
7. 数据分析与持续改进 基于质量数据开展趋势分析与根因定位，推动系统性改进专项，持续提升硬件产品可靠性与整体质量水平。
8. 跨部门协同 作为研发、制造、采购、供应链之间的质量协同枢纽，推动跨域质量问题高效解决，缩短问题闭环周期。
9. 知识沉淀与团队赋能 建立质量知识体系，组织专项培训，将最佳实践固化为可复用的流程与规范，提升团队整体质量意识与能力。
1.负责自有品牌商品的品质管理工作，包括产品质量管控、供应商管理、生产过程监督等。
2.设立并维护品质管理体系，确保产品符合公司标准和客户需求。
3.针对品质问题进行分析和解决，提出改进建议并跟进执行。
4.协调与供应链团队、生产团队、设计团队等部门合作，确保产品品质的持续提升。
1.负责生鲜产地初级农产品的采收、暂存、装车、运输等工作的全程品控管理；
2.对生鲜种殖基地的采收涉及产品的标准要求进行培训和采后全过程技术输出、监督指导；
3.有计划及重点地监控生鲜基地种植产品的食品安全工作，确保采收产品的安全性；
4.协调合作方确保产品符合采收标准和采收数量、质量等要求，及时完成订单产品发货；
5.对产地基地源头发现的品质波动，及时与部门内各团队沟通协调，确保上下游标准统一；
6.及时准确地向上级汇报基地采购产品的相关信息，积极配合领导安排的相关工作。