北京烤工
烤工是在餐饮行业中负责烹饪和烤制食物的职位。烤工通常负责准备、烹饪和烤制各种肉类、蔬菜、面包和糕点等食物。他们可能利用烤箱、烤架、烤炉等设备进行烹饪，也可能负责调制调味料和酱汁来提高食物的口感和味道。烤工需要具备食材处理、烹饪技巧、食品安全和卫生知识，以确保食物的质量和安全。此外，他们还需要与厨师团队合作，确保按照菜单要求准备食物。在高峰时段，烤工可能需要面对快节奏的工作环境，并确保准时为客人提供美味的食物。总的来说，烤工在餐饮行业中扮演着重要的角色，为客人提供美味的烤制食品。
薪酬概览
平均月薪
¥7200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6400 - ¥8000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
12
对比上月：岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 33.3% |
| 3-5年 | 4 | 33.3% |
| 不限经验 | 4 | 33.3% |
热招职位
服务员（北京丰台：首钢园餐厅20-30）￥6000-7000元/月
[红包]首钢园高档餐厅服务员7000要求： 生20-30周岁，身高165以上，形象佳，底薪6000+绩效，综合工资7000左右，月休4天，每天工作10小时左右，包吃住入职需要健康证不要学生工
职位说明：
美味大厨从餐厅员工入职开始拥有完整的学习发展路径。将会学习根据大厨业务情形制定的岗位、技能以及与之相对应的领导力学习，在经历18周的美味大厨学习和相关的品质及品鉴会鉴定后，经过餐厅总经理，营运顾问，营运经理确认的晋升选择，有机会成为一名黑带大厨。除需遵守麦当劳政策和程序之外，其主要职责包括但不限于下列各项：
100%执行产品美味的标准流程并匠心制作掌握品鉴产品的关键并专业讲述好美味关键与顾客成为朋友互动并收集回馈
职能标准：
熟练掌握餐厅生产区岗位技能，始终坚持执行程序标准热爱美味文化，乐于分享，乐于和顾客互动具备一定的呈现表达能力良好的仪容仪表，形象气质佳
福利待遇：
享有五险一金（全职）、百万医疗险（全职）、雇主责任险、带薪年假（全职）、法定节假日三薪，主理品鉴会额外激励，周六免费餐饮、尊享餐饮折扣。
（福利待遇细则,详见公司相关规定）
职位说明：
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100%执行产品美味的标准流程并匠心制作掌握品鉴产品的关键并专业讲述好美味关键与顾客成为朋友互动并收集回馈
职能标准：
熟练掌握餐厅生产区岗位技能，始终坚持执行程序标准热爱美味文化，乐于分享，乐于和顾客互动具备一定的呈现表达能力良好的仪容仪表，形象气质佳
福利待遇：
享有五险一金（全职）、百万医疗险（全职）、雇主责任险、带薪年假（全职）、法定节假日三薪，主理品鉴会额外激励，周六免费餐饮、尊享餐饮折扣。
（福利待遇细则,详见公司相关规定）
安检员-北京地铁（包吃住，暑假工，日结）￥4500-7000元/月
北京地铁安检员，长期工，暑假工免费吃住➕免费服装，最少工作30天就可以，全北京就近分配！招聘要求：18-40周，大臂以下无纹身，无大伤疤，无案底，无染发，*无秃顶。*身高不低于155cm，*身高不低于160cm。[爱心]工资待遇：五天后日结工资💰大白➕大夜 285元/天💰小白➕大夜 255元/天💰大白➕小夜
217.5元/天💰小白➕小夜
187.5元/天💰早全班➕晚班 240元/天💰早班➕晚全班 240元/天💰[爱心]注:每工作2小时可休息20～30分钟大夜班次凌晨12点-凌晨5点在站点睡觉📍 工作位置：北京各个地铁站（可选）《免费坐地铁》费用:80小程序开户费发工资用 体检40-50元考保安证费用60从工资扣除安检证不要钱保险120元工资扣除注意:有的线路需要自己购买服装,线路自行选择!暑假工最少干到八月底!
安检员/日结（北京各个地铁站均可18-40）￥5000-6000元/月
🇨🇳北京地铁安检员日结285/天 包吃住- - - - - - - - - - - - - - - - - [爱心]免费吃住➕免费服装最少工作30天就可以[爱心]【北京地铁安检】全北京就近分配！[爱心]招聘要求：18-40周，**不限，大臂以下无纹身，无大伤疤，无案底，无染发，*无秃顶。*身高不低于155cm，*身高不低于160cm。[爱心]工资待遇：五天后日结工资💰大白➕大夜 285元/天💰小白➕大夜 255元/天💰大白➕小夜
217.5元/天💰小白➕小夜
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专业要求医学、药学及相关专业工作职责1.按公司统筹组织安排，完成公司下达的销售任务；
2.按照既定规划及要求，从事对门店团队人员实施门店管理，绩效管理，培训管理，提升个人及团队综合能力，为顾客提供优质的服务等相关工作；
3.根据公司要求，进行会员运营与服务；
4.按相关法规要求进行店铺运营；
5.根据门店情况实施商品管理、请配、促销等管理活动。
任职要求1.本科及以上学历，医药相关专业优先；
2.两年及以上零售实体店铺管理经验；
3.具备良好沟通表达能力、组织协调能力、管理能力及抗压能力。
专业要求不限工作职责1、负责天猫、抖音店铺整体运营，制定并执行运营计划，完成销售目标。
2、独立操作抖音千川投放及天猫站内广告投放，持续优化ROI。
3、结合货架电商与兴趣电商逻辑，优化流量转化及商品动销。
4、基于数据分析店铺表现，输出改进方案并落地。
5、策划并执行营销活动，协同内容与设计团队。
任职要求1、同时具备天猫、抖音双平台操盘经验。
2、有抖音千川及天猫站内投放实战经验。
3、理解货架电商与兴趣电商的核心差异，并能实际应用。
4、具备数据分析能力，能用数据驱动运营决策。
5、有基础的营销知识，能将营销思维落地到店铺操作中。
6、踏实、耐心、细心、有进取心。
加分项：
有营养食品、保健品类目经验；
熟悉短视频内容生产或直播运营；
有从0到1起店或年GMV超1000万店铺管理经验。
1)销售管理：根据展厅店的销售目标，制定销售目标的达成策略和计划，定期进行目标达成情况复盘，根据目标达成情况灵活调整策略和工作计划，确保销售目标达成
2)运营管理：根据公司规定，对展厅店的销售环境、展厅布置、展车布置与清洁、销售洽谈室、车辆选购和洽谈、合同签署细节、客户跟踪与回访、投诉等工作进行管理，做到及时检查、调控、监督及考核，保障店铺的运营
3)客户关系管理：以客户为中心，落实销售服务体系各项要求，通过销售服务的提升不断提高客户满意度和品牌美誉度
4)市场拓展：收集市场信息，进行有效的市场拓客，不断挖掘和转化潜在客户，拓展增值业务空间
5)团队管理和建设：对本店团队进行有效的管理和激励，发掘和培养有潜力的员工
安检员/日结/北京地铁安检员/21-40岁￥5500-8000元/月
🇨🇳北京地铁安检员日结285/天 包吃住- - - - - - - - - - - - - - - - - [爱心]免费吃住➕免费服装最少工作30天就可以[爱心]【北京地铁安检】 全北京就近分配！[爱心]招聘要求：21-40周，**不限，大臂以下无纹身，无大伤疤，无案底，无染发，*无秃顶。*身高不低于155cm，*身高不低于160cm。[爱心]工资待遇：五天后日结工资💰大白➕大夜 285元/天💰小白➕大夜 255元/天💰大白➕小夜
217.5元/天💰小白➕小夜
187.5元/天💰早全班➕晚班 240元/天💰早班➕晚全班 240元/天💰[爱心]注:每工作2小时可休息20～30分钟大夜班次凌晨12点-凌晨5点在站点睡觉压五天后，日结工资！📍 工作位置：北京各个地铁站（可选）《免费坐地铁》地铁费用花费的问题80小程序费用 体检大概40-50 需要买一双鞋子60 然后八通线额外的费用 门禁卡80离职退费50 服装押金100干满7天返还工资扣除的保安员证60 保险120 水费30-60等有的线路可加,有的线路不可加!注意:有的线路需要自己购买服装,线路自行选择!至少接受05年以上的 ,以下不接收!
1、负责淘宝闪购C端零售品类导购相关场景（搜索、推荐、场景导购等）的整体体验设计与升级，从"发现—比较—决策—下单"全链路视角定义问题，判断 AI 介入时机与角色定位，对业务结果保持关注。
2、从导购链路视角识别用户关键决策节点和体验机会点，以结构化和系统思维梳理链路结构、状态变化和异常场景，把模型能力转化为可信、可控、可用的人机协作体验，给出可落地的体验方案。
3、结合业务目标与模型能力，设计人-AI 协作方式（AI 出场时机、角色、对话策略、反馈与纠错机制），系统性地处理误判、失败、回退等异常场景。
4、与产品 / 算法 / 工程高频共创，把体验原则拆解为组件、规则、工作流，并通过数据和实验验证，推动跨团队问题闭环。
5、以 AI 为起点进行方案探索和原型验证，用 AI 编程工具构建可交互原型，沉淀 AI 工作流中的设计方法与可复用知识资产。
1.负责线上店的商品管理,对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责,负责门店的水产养殖和销售的整体管理;
2.负责线上店的进销存管理,负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作,优化库内的动线和库位,对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责;
3.负责线上店订单的履约,保证在更快的时间保质保量履约客户的订单,不断追求降本提效,致力于为客户提供更好的服务,不断精益求精;配合总部各项营销策略的实施,负责线上各品类商品的日常的促销活动实施;
4.负责线上店现场的人员管理,包括招聘、培训和效率管理,负责数据管理和异常事件处理,维护周边社区关系;进行日常经营管理工作,包含对各项运营指标进行监控和分析,确保销售达成；
5.新开门店开业前期筹备相关工作。
【课题说明】以外卖场景下的C端配送费定价为核心决策问题，探索因果推断与前沿人工智能技术融合的下一代决策科学范式。本研究直面高维、动态、充满混杂的商业环境中的根本性挑战：商家间复杂的替代与互补关系、多干预下的交叉混杂效应、以及决策影响的延迟传导与长期因果效应。目标是构建能够表征长程因果、进行反事实推演与前瞻性预估的智能决策系统，实现从“数据相关性分析”到“因果性决策”的根本性跨越，为定价策略提供可解释、可预估的科学依据。【建议研究方向】1.List-wise替代效应的因果效应建模：传统point-wise的因果模型无法刻画在外卖平台多商家同时曝光、用户主动比价场景下复杂的替代与竞争关系。本研究需攻克两大核心问题：一是曝光集合（Impression Set）层面的因果结构识别，即如何从用户行为序列中识别商家间的替代、互补及溢出效应网络；二是反事实需求转移的量化估计，即当某个商家的价格或补贴发生变化时，如何准确估计其带来的流量、订单在整个局部市场商家列表中的转移分布，而非孤立地看待单个商家的指标变化。目标是构建一个能够理解并量化“商家生态”内动态因果关系的List-wise Causal Model。
2.延迟与长程因果效应建模：攻克干预动作的延迟效应表征与长程因果传导路径建模难题。建立能够量化短期冲击与长期均衡影响的动态因果模型，并基于对未来市场状态与用户行为的因果性预估，做出真正前瞻性的序列决策。
3.基于因果模型的强化学习决策：将因果效应预估作为奖励函数或环境模型的核心组成部分，运用强化学习（RL）技术进行序列化决策优化。重点研究如何学习干预的最佳顺序、时机与剂量，提高实时决策结果。
4.LLM + Causal融合推理：充分利用LLM的序列推理与语义理解能力，实时识别用户行为序列背后的潜在意图与决策逻辑，进行高价值特征挖掘，辅助因果图构建、混淆变量识别、反事实叙事生成，增强uplift模型能力。我们将提供美团外卖海量、高维的交易与用户行为数据、真实的A/B实验与线上决策平台、充足的计算资源以及面向重大业务难题的极高研究自由度。目标是能直接驱动核心业务决策系统的突破性成果，同时能在顶级学术会议（如ICML, NeurIPS, KDD）发表paper。
1、对接IT团队 ：负责与IT团队沟通，整理和说明渠道业务需求，跟进需求开发、测试及上线验证，确保需求实现符合业务预期。
2、渠道激励数字化推进 ：负责渠道激励相关的数字化业务，包括数据治理、数据提取和数字化功能的推进，提升渠道业务的数字化水平。
3、数据处理与分析 ：具备一定的数据处理能力，能够独立完成数据提取、清洗、分析及可视化工作，为业务决策提供数据支持。
4、渠道业务支持 ：深入了解消费品渠道业务，能够结合业务场景设计渠道激励方案，并推动方案落地实施。
5、跨部门协作 ：与销售、财务等部门保持密切沟通，确保渠道数字化项目顺利推进。
