薪酬概览
平均月薪
¥15000
中位数 ¥16500 ｜ 区间 ¥13200 - ¥16800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施：依课标制定计划，开展探究式教学，规范组织实验课，优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养：分层辅导学生，培养科学素养；组织科技类课外活动，激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长：参与集体备课、教研课题，做好教学反思，持续提升专业能力。
4. 常规协作：落实教学常规，管理实验室；配合家校及同事工作，服从学校安排。
5. 安全德育：强化各环节安全管理，在教学中渗透德育，培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件：热爱教育事业，品行端正，关爱学生，身心健康，年龄30-45周岁（优秀者可放宽）。
2. 学历专业：硕士及以上，科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先，专业知识扎实。
3. 资格技能：持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书；熟练运用教学工具，具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养：具备教研创新、团队协作能力，有耐心责任心，适配素质教育需求。
5. 优先条件：有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
国际高中英语教师(骨干教师)15-25K/月
招聘负责人
张丽丽
在线沟通
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**********(点击查看完整电话)
投递简历
工作地点：
北京 - 通州区
宋庄镇小堡南区甲1号
温馨提示：
用人单位招聘人才，以任何名义收取费用（如体检费、服装费等）都属于违法，请应聘者提高警惕！
高中数学教师(应届生)7-10K/月
到岗时间： 2026-08-31
一、岗位职责
承担普通高中对应学科（语文、数学、英语、物理、化学、历史、政治）教学任务，落实课程标准，完成教学计划。
认真备课、授课，注重课堂实效，及时批改作业、反馈学情，提升学生学科素养。
参与学科教研、集体备课、听课评课等活动，配合教研组完成教学研讨、课题研究等工作。
关注学生成长，配合班主任做好学生思想引导、学业辅导等相关工作。
服从学校教学安排，完成学校交办的其他教育教学相关工作。
二、任职要求
学历学位：应届硕士研究生，取得相应学历、学位证书（毕业前需完成学历学位认证）。
专业要求：所学专业与应聘学科一致或高度相关（如语文教师需汉语言文学类专业，数学教师需数学类专业等）。
资质要求：具备相应学科高中教师资格证书（可提供教师资格考试合格证明，入职一年内需取得证书）。
基本素养：热爱教育事业，品行端正，责任心强，具备良好的沟通表达能力、课堂驾驭能力和团队协作能力。
其他：符合学校招聘相关政审要求，能适应普通高中教学节奏。
专业体系构建： 搭建和完善商品团队各岗位（采购、招商、品控、商品运营等）的岗位胜任力模型及培养路径图；借助AI知识萃取工具，从业务专家经验中高效提炼可复用的能力标准。核心课程开发： 独立负责关键专业课程的开发与迭代，如《采购谈判技巧》《生鲜品控标准与实操》《商品数据化运营》《供应链协同入门》等；探索将AI辅助教学（智能案例生成、模拟演练、个性化学习路径推荐）融入课程设计。知识管理： 建立商品团队的知识管理体系，包括案例库、品控图谱等；运用AI工具对海量业务数据和案例进行结构化整理、智能检索与推送，提升知识流转效率。培训实施与赋能： 组织并承担关键培训项目的实施，确保人员成长与培训质量；培养一批内部商品专家作为兼职讲师；引入AI辅助评估手段（如智能考核、学习效果预测模型），提升培训精准度。效果追踪与优化： 将培训效果与业务指标（采购成本降低、损耗率下降、库存周转提升）挂钩；利用数据分析与AI归因模型量化培训ROI，持续迭代培训体系。跨部门协同赋能： 开展与销售、物流团队的协同培训，提升端到端业务流程效率；推动AI工具在跨部门协作场景中的落地应用（如智能排课、协同知识库、自动化流程培训）。
1. 协助高级培训经理搭建HONOR中国区零售培训体系，制定培训规划及预算管理，阶段性总结分析培训沙盘执行效果并作出调整方案；
2. 与全国培训团队和零售行业线相关者合作设计培训项目及课程，并根据零售部门需求开展培训项目，跟进评估品牌及零售岗位类课程；
3. 与区域培训团队和零售部门紧密合作，保证中国区培训的标准，比如品牌故事，服务标准，门店管理，零售管理等；
4. 组织中国区培训师线上和线下TTT，协同组织线上学习平台培训内容搭建及培训执行效果；
岗位职责：
-北京分公司训练团队的培训计划制定、跟进；
-北京分公司阶段性培训项目的组织参与实施，以及项目团队的管理、课程优化；
-通过对培训结果的追溯，提高培训效果和满意度；
-对接北京门店营运团队，挖掘培训需求；根据运营中的的实际需求，开发、优化课程；
-和总部训练部沟通，保持北京分公司和总部的资源共享和统一；
-上级领导安排的其他工作；
任职要求：
-本科以上学历，专业不限，人力资源专业、心理学、工商管理等专业优先考虑；
-5年培训工作经验，其中2年以上团队管理经验，有零售连锁和餐饮行业培训或运营管理经验优先考虑；
-具有丰富的落地授课经验，良好的沟通表达能力，掌握培训技巧，能够独立开发课程；
-爱岗敬业，较强的责任心，形象气质良好，能承受较大的工作压力。
岗位职责：
-北京分公司训练团队的培训计划制定、跟进；
-北京分公司阶段性培训项目的组织参与实施，以及项目团队的管理、课程优化；
-通过对培训结果的追溯，提高培训效果和满意度；
-对接北京门店营运团队，挖掘培训需求；根据运营中的的实际需求，开发、优化课程；
-和总部训练部沟通，保持北京分公司和总部的资源共享和统一；
-上级领导安排的其他工作；
任职要求：
-本科以上学历，专业不限，人力资源专业、心理学、工商管理等专业优先考虑；
-5年培训工作经验，其中2年以上团队管理经验，有零售连锁和餐饮行业培训或运营管理经验优先考虑；
-具有丰富的落地授课经验，良好的沟通表达能力，掌握培训技巧，能够独立开发课程；
-爱岗敬业，较强的责任心，形象气质良好，能承受较大的工作压力。
1、培训场景AI提效挖掘
基于对培训全流程（尤其学习平台运营）的理解，识别高频、耗时、可标准化的业务环节，形成AI可落地的场景清单。
2、AI小工具/Skill/Agent的设计与落地
利用公司内部AI能力，独立完成轻量级工具开发
3、培训看板与数据提效
具备维护培训看板搭建经验，在现有培训数据基础上，探索利用AI辅助数据解读、异常预警、自然语言查询等方式，提升培训运营效率。
4、对接集团技术团队
作为培训侧接口人，与集团技术部门沟通资源申请、接口使用、权限配置等事务。
【任职要求】
2年以上培训/学习发展/企业教育相关经验，具备学习平台（如北森、云学堂、内部LMS）日常运营、需求管理；
具备培训数据看板/报表的搭建与需求推动经验。
有技术开发或AI应用经验，且参与过培训、HR或内部运营类场景
用过Coze、Dify、GPTs等工具搭过简单Bot或Skill；
能把模糊需求拆解成可执行的逻辑，能输出简单的流程图、需求文档或原型描述。
【岗位职责】
1、培训场景AI提效挖掘
基于对培训全流程（尤其学习平台运营）的理解，识别高频、耗时、可标准化的业务环节，形成AI可落地的场景清单。
2、AI小工具/Skill/Agent的设计与落地
利用公司内部AI能力，独立完成轻量级工具开发
3、培训看板与数据提效
具备维护培训看板搭建经验，在现有培训数据基础上，探索利用AI辅助数据解读、异常预警、自然语言查询等方式，提升培训运营效率。
4、对接集团技术团队
作为培训侧接口人，与集团技术部门沟通资源申请、接口使用、权限配置等事务。
【任职要求】
2年以上培训/学习发展/企业教育相关经验，具备学习平台（如北森、云学堂、内部LMS）日常运营、需求管理；
具备培训数据看板/报表的搭建与需求推动经验。
有技术开发或AI应用经验，且参与过培训、HR或内部运营类场景
用过Coze、Dify、GPTs等工具搭过简单Bot或Skill；
能把模糊需求拆解成可执行的逻辑，能输出简单的流程图、需求文档或原型描述。
协助培训专员进行：
1. 根据业务方向及发展战略，整合培训资源，搭建研发技术培训体系；
2. 根据业务发展状况及发展趋势，制定培训计划，对培训项目进落地；
3. 开发转运培训课程，开拓培训渠道及培训资源，创建研发特色课程体系；
4. 选拔、培养内训师，完善内训师考核体系，打造研发讲师团队。
1、本科及以上，2年以上广告/商业化产品经验；
2、具备完整产品方法论，熟悉主流广告平台产品，有AI 实践能力如 AI Agent 或自动化优化系统产品设计经验者优先；
3、擅长逻辑思维、数据分析和沟通协调，结果导向；
4、乐观有激情，自我驱动，抗压能力强。
1.统筹集团全域数据治理工程的项目管理与推进，制定数据治理项目实施计划，组织资源协调，确保项目目标实现；
2.与数据治理技术与实施团队配合，推动数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等体系建设落地；
3.对接业务部门，推动数据治理需求梳理与优先级排序，确保治理成果与业务价值有效结合；
4.建立数据治理项目过程管理与评估机制，跟踪治理成效，识别风险并推动闭环改进；
5.支撑穿透式监管、财务数字化转型等关键场景的数据治理需求，推动数据资产化与价值化应用。
