北京网络技术工程师
网络技术工程师是负责设计、建设、调试和维护企业网络架构的专业人员。他们需要具备扎实的网络知识和技术能力,包括路由器、交换机、防火墙、网络安全等方面的专业知识。网络技术工程师要根据企业的需求,设计和规划整个网络架构,确保网络安全、稳定和高效运行。在网络运行过程中,网路技术工程师还需要负责网络故障排除和性能优化。随着技术的不断发展,网络技术工程师还需要不断学习和更新知识,以适应新技术和新需求。他们通常需要具备团队合作能力,能够和其他部门合作,解决复杂的网络问题。总之,网络技术工程师在企业的网络建设和维护中发挥着重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥19600
中位数 ¥10500 | 区间 ¥16100 - ¥23000
数据来源:谈职全网52份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
69.2% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
44
对比上月:岗位减少24
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 37.8% |
| 1-3年 | 5 | 13.5% |
| 3-5年 | 11 | 29.7% |
| 5-10年 | 2 | 5.4% |
| 不限经验 | 5 | 13.5% |
热招职位
1、定义整车网络架构,开发需求标准;
2、设计整车若干ECU间交互报文及信号、诊断协议及数据;
3、定义整车网络测试标准、编写测试程序、执行测试并分析问题;
4、开发车载网络自动化测试系统;
5、协助项目经理保证项目的质量及进度。
1. 分析车载电机控制器相关的客户需求,并对开发可行性进行评估
2. 提供电机控制器相关项目售前技术方案、报价及开发时间周期预估
3. 分解客户需求,编撰控制器系统需求
4. 分析客户需求,识别特殊特性,编撰特殊特性清单
5. 对控制器硬件、软件、结构等方向进行概要设计,编撰系统方案
6. 编撰SDFMEA
7. 评审各子方向的工作产品是否符合客户需求及系统需求
8. 管控整个控制器开发过程的质量要求
9. 产品配置审计管理
10. 管理整个项目的技术开发以及与客户的技术对接
12. 组织项目团队解决开发过程中的质量问题
工作内容:
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作,沉淀输出标准化操作流程;
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进;
3、主导基于大语言模型(LLM)的运维智能体(AI Agent)、AI工作流方案设计,落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格:
1、本科及以上学历,拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验;
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先;
3、熟悉Linux操作系统,了解Kubernetes(K8s)基础概念;熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务,具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力;
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识,拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先;
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架,掌握MCP、技能插件(Skills)、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术;
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力,学习主动性强、自驱力突出。
工作内容:
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作,沉淀输出标准化操作流程;
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进;
3、主导基于大语言模型(LLM)的运维智能体(AI Agent)、AI工作流方案设计,落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格:
1、本科及以上学历,拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验;
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先;
3、熟悉Linux操作系统,了解Kubernetes(K8s)基础概念;熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务,具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力;
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识,拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先;
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架,掌握MCP、技能插件(Skills)、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术;
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力,学习主动性强、自驱力突出。
1. 分析车载开关电源OBC、DCDC相关的客户需求,并对开发可行性进行评估
2. 提供开关电源相关项目售前技术方案、报价及开发时间周期预估
3. 分解客户需求,编撰控制器系统需求
4. 分析客户需求,识别特殊特性,编撰特殊特性清单
5. 对控制器硬件、软件、结构等方向进行概要设计,编撰系统方案
6. 编撰SDFMEA
7. 评审各子方向的工作产品是否符合客户需求及系统需求
8. 管控整个控制器开发过程的质量要求
9. 产品配置审计管理
10. 管理整个项目的技术开发以及与客户的技术对接
11. 组织项目团队解决开发过程中的质量问题
1、负责新能源车整车热管理系统原理设计、系统零部件选型、仿真、优化和测试;
2、负责热管理集成模块总成技术对接、技术风险评估、方案设计优化相关工作;
3、负责集成模块的样件制作、试验验证跟进,及相关问题整改;
4、负责集成模块BOM、DVP、DFMEA、特殊特性清单及零件OTS等相关文件制定/更新/释放;
团队 pitch
这是一支 Agent Native 的小团队。
我们不按前端/后端/测试切块,也没有层层中转的 ticket 流水线。每个人 own 一件完整的事——从设计、实现、发布到线上反馈,一条线贯到底。团队规模小,意味着:
- 一人一摊:你不是某条流水线上的一环,你是某个模块的终点和起点。
- Agent 是你的第二大脑:token管够!我们默认用 agent 放大自己,一个人打出传统10人的产出。
- 与资深同伴并肩:身边没有需要你带的人,只有一起吵架、一起把事情做对的同事。
- 看结果,不看汇报:我们关心的是模块有没有真的在跑、指标有没有真的在动。
如果你对"排期执行"感到乏味,对"自己说了算、自己也兜底"感到兴奋,往下看。
我们要找的人
你对"慢"这件事感到生理不适。别人看到一段训练代码问"能跑吗",你问"能不能再快一倍、显存能不能再省一半"。你读得了框架源码,写得动 custom op,也能跟上层算法同事把"为什么快"讲清楚。
1、负责遥操/VR/动捕的高效数据生成和增强,并在机器人操作算法(VLA/模仿学习/强化学习)上验证有效性;
2、利用视频/图像数据扩展操作数据,提升操作泛化性;
3、力/触觉和灵巧手数据采集和生成,力/触/IMU数据的分析和验证;
4、开发机器人数据生成和增强平台,支持足式机器人 地形适应 、机械臂抓取力反馈等需求,生成涵盖运动控制、环境交互的高保真仿真数据集;
5、负责Real2Sim2Real算法和数据生成管线构建,实现移动和操作的高效数据生成;
6、负责开发多模态视频理解数据、人类行为理解数据生成和处理平台,构建高质量多模态数据,完成多模态模型训练和部署。
运维工程师-27届薪资:1~1
1、负责参与评估硬件平台的计算性能测试、分析与落地;
2、负责服务器可靠性及稳定性验证,OS兼容性验证;
3、负责服务器新产品的BMC、BIOS测试设计及验证工作;
4、负责服务器板卡的引入测试,含内存、网卡、GPU及HBA卡等;
5、负责服务器配套软件变更,driver/fw升级的测试及版本管理;
6、负责服务器OS、driver及FW的网上问题分析处理;
7、参与硬件搭载软件相关的应用测试模型设计开发;
8、参与配套厂家制造品质的管理、解决产品质量问题;
SRE运维工程师薪资:25~35
1、负责同程旅行核心服务的高可靠、稳定、高效运行,持续保障核心业务 SLA 达成;
2、主导服务架构设计与评审,推动 AI 辅助的容量规划、性能调优与智能配置治理;
3、推进系统稳定性与容灾方案设计及落地,结合混沌工程与 AI 预测能力构建自适应韧性架构;
4、主导重大故障应急响应,利用智能运维(AIOps)技术,基于多维度监控、日志、Trace数据进行智能告警、自动止损与根因定位;
5、参与日常值班与线上应急响应,并通过自动化与 AI 工具提升故障处理效率与精准性。
运维开发工程师(服务器运维平台背景优先)薪资:20000~35000
1. 负责成本运营平台、服务器工单交付平台、配件管理平台、故障工单平台等服务器运维管理系统的前后端开发与功能实现2. 负责现有运维平台的性能优化、功能迭代及线上部署工作,保障系统稳定高效运行3. 负责服务器运维操作的 API 封装与标准化开发,构建统一的运维自动化接口体系4. 参与服务器硬件管理相关核心功能设计与开发,包括 BMC/BIOS 远程管理、硬件状态实时监控、驱动固件批量升级、硬件故障智能诊断等模块5. 结合服务器硬件测试与验证经验,优化运维平台的硬件兼容性检测、性能指标采集和故障预警能力,可以开发自动化测试脚本6. 参与硬件搭载软件相关的应用测试模型设计,提升平台对不同硬件配置的适配性
● 参加高性能RISCV IP的开发
● 阅读相关的设计文档,理解设计需求并定义出测试计划
● 搭建模块级和TOP级验证环境,产生测试向量
● 参与构建处理器验证流程及验证环境;
● 执行测试计划,进行覆盖率分析
● 定义,产生和分析各种验证指标
● 执行门级仿真和emulation
● 关注主流验证技术发展,引入先进的验证技术和策略,提高验证的质量和效率。
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前,美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作,由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。该岗位将负责无人机实景仿真系统的核心算法研发与落地。以3D Gaussian Splatting(3DGS)、神经场景重建为基础,融合世界模型与生成式AI能力,打造面向无人机低空自主飞行场景的高保真数字孪生环境。系统接入无人机多视角航拍、地面激光雷达/相机采集、卫星遥感影像等多源异构数据,通过大规模场景重建与AI驱动的可控生成,输出覆盖城市级区域的真实感仿真场景,支撑感知、规划、决策等全链路算法的闭环训练与验证,加速无人机算法从仿真到实飞的迭代效率。
1.实景三维重建:基于3DGS及NeRF等前沿技术,利用多源异构数据(无人机多视角航拍、地面激光雷达/相机、卫星遥感影像)进行城市级大规模室外场景的高精度三维重建,实现照片级真实感的新视角合成与实时渲染;
2.世界模型构建:研发基于世界模型(World Model)的场景动态建模与时空推演能力,包括光照/天气/季节变化模拟、动态物体行为预测、物理交互仿真等,使仿真场景具备时序连贯性与物理合理性;
3.生成式场景合成:运用Diffusion Model、Video Generation Model等生成式AI技术,实现仿真场景的可控编辑与扩展生成,包括场景风格迁移(季节/天气/光照/时段)、稀疏观测区域AI补全、虚拟目标自动化插入、极端长尾场景(corner case)自动生成等;
4.仿真系统工程落地:参与实景仿真系统整体架构设计,推动算法从研究原型到生产级系统的转化,保障大规模场景的渲染效率与质量平衡。
1. 计算机科学、人工智能、信号处理、声学等相关专业硕士及以上学历;
2. 精通3A算法原理与工程实现,熟悉语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、语音对话与理解大模型等技术,有实际项目经验者优先;
3. 熟练掌握Python、C++等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
4. 具备扎实的机器学习、深度学习基础,熟悉Transformer、BERT、GPT等预训练模型。对人机语音交互、智能体技术有浓厚兴趣,具备良好的跨团队协作能力与技术攻坚意识。
5. 在相关会议期刊(如ACL、EMNLP、ICASSP、Interspeech等)发表过相关论文优先。
