镇江项目主管
项目主管是负责监督和管理项目的专业人员，通常在项目经理之下，但在项目团队中属于领导层级。他们负责监督项目的日常运作、协调团队成员的工作、管理资源分配和进度控制，以确保项目按时完成，并达到预期目标和质量标准。项目主管可能负责制定项目计划、监督工作进展、处理问题和风险，并与相关利益相关者沟通，报告项目的状态和进度。他们也可能参与招聘和培训项目团队成员，建立团队合作精神，并促进团队的高效运作。项目主管需要良好的沟通能力、领导技能、解决问题的能力和对项目管理流程的熟悉，以确保项目成功地实现目标并达到客户期望。
薪酬概览
平均月薪
¥14600
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥11100 - ¥18000
数据来源：谈职全网48份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
52.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位减少18
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 73.7% |
| 3-5年 | 5 | 26.3% |
热招职位
弱电系统工程师面议
职位要求：
1.28-35周岁，大专及以上学历,电子信息工程、机电、计算机等相关专业。
2.负责网络数据中心建设、综合布线、安防工程等弱电各子系统图纸深化设计及绘制，现场实施的统筹管理和协调工作。
3.负责与设计单位、甲方等相关单位人员进行技术交流与沟通，并根据要求进行深化设计、制作技术方案、报价。
4.参与项目管理，审核管理并控制项目成本，与甲方、总包、监理方协调沟通；调配人员与物资的合理运用。
5.编写施工方案和施工计划，并组织、协调、管理以及跟踪监督项目计划执行过程，保证项目的实施进度和质量，确保项目按时完成。
6.负责组织审核设计文件，及时解决施工过程中的各项问题，具备应变能力。
7.负责项目的竣工验收和移交工作；组织相关技术文件的编制、收集、整理工作，及时编制施工技术总结等。
8.有管理领导协调能力,工作踏实,心态积极,工作责任心强,具备良好的开拓创新、团队合作、吃苦耐劳的精神及沟通能力。
9.公司有良好的企业文化及价值体系,一经录用,公司将提供有竞争力的薪酬福利及发展前景。
待遇：
1.工作地点中上等薪资水平，组成：基本年薪+提成，社保、养老、住房公积金及人身意外伤害保险。按国家规定享受相关假期。
2.每年至少组织一次旅游。
3.一定的外出培训机会。
学历：本科及以上
工作职责◆ .执行零部件进厂、加工过程特性、成品及总成最终检测工作，控制产品质量；
◆ 执行刀具、检具的检测作业指导书，确保刀具、检具质量符合要求；
◆ 执行故障零部件的测量、分析，确保故障及时处理，杜绝批量质量事故发生；
◆ 依据主控部门要求进行设备点检、维护、盘点等质量控制活动。
1、依据公司各项目需求，采购需要物资，保证项目正常运行。
2、收集各公司频繁需求物资/服务，策划集中采购。
3、根据公司战略发展和生产经营需求，实施零部件订购活动，确保公司生产经营可持续进行。
1、依据《设备管理控制程序》中要求，编制指导文件（作业、维护、点检等）并进行日常工作，保证水、电、气等能源正常供给及异常排除；
2、现场新增、移位设备后的能源供给工作，详见《能源管理规定》；
3、依据徐水整车下发各线路及分摊用能情况，对月度用能进行采集、测算，并依照相关合同进行付款；
4、依据科林供热下发直购电服务费明细，对季度内直购电服务费进行测算、付款；
5、公司能耗数据统计、汇总、分析，详见《能源管理规定》；
6、对各部门能源的使用情况进行巡检，防止非预期使用，杜绝浪费；
7、承接蜂巢传动节能改善收益指标，开展内部节能改善项目推进；
8、负责基础设施报修、自查问题的维修及维护（门、窗、卫生间、照明、办公家具、地坪等），详见《基建设施控制程序》；
9、对动力供应设备（空调、配电、集中吸雾、空压机等设备），按计划做好周期性检修、保养工作；
10、配合、指导新建基建项目设计、建设、验收与动力设施的安装。
收集部门的采购需求，确认需求物资的具体数量和要求；
组织供应商报价，与供应商协商采购价格；
签订订单合同，跟踪订单与物资的备料情况；
采购物资的异常处理，退换货或者质量异常等。
1、负责生产现场质量问题调查确认及整改效果定期评价；
2、负责现场质量问题库维护管理，识别典型问题组织研讨，并跟进整改；
3、负责现场基础质量管理项目（标准作业、变化点、异常处置、不良品等）监察及纠偏；
4、负责自制件转储问题接口及问题跟进；
5、负责现场自制件/整机外观评审组织，推动问题改进。
1.依据生产计划及到货安排，接收送检到货物资，清点数量，检查损坏情况，检查货物和票据一致性；
2.依据物资入库出库原则办理物资的入库，出库业务，及时更新账物卡，留存相关单据，转至仓库助理录入系统，保证系统账物一致性；
3.检查物资以确保安全，做好物资防火、放盗、防潮等产品防护工作，保证物料的品质；
4.依据物资出库情况，核对物料进行备库情况，及时提报备件采购需求，保障生产正常进行；
5.依据不良品处置原则，通知相关方办理物资的返厂手续，保证不良品处理及时性并符合制度要求；
6.依据盘点计划实施盘点，物资清点和账物核对，保证盘点数据的准确性；
7.制作盘点表并完成盘点后的数据汇总及表格上交。
依据需求，对现场设备设施能源用电，动力设施的维护、改善，有效地进行动力设施管理，保证设备运行良好，实现动力能源正常供应，推广节能经验、进行节能改善，降低能源消耗。
1、接收顾客及营销部订单，转化客户需求，组织内部评审，确认承接能力，并编制年、月、周生产计划及周交付计划，监控执行；
2、依据线体节拍、负荷时间、可动率、合格率等因素确定线体\机台产能，并定期更新；
3、根据技术部门提交产品试制要求，安排产品试制及试生产计划，确保交付及时率；
4、依据设备部门提交的设备保养项目，制定生产计划时合理安排维保计划;
5、依据生产计划控制、优化在制品和产成品库存数量，确保成品在库金额目标完成；
6、通过生产数据监控、分析生产执行情况，及时协调异常处置，保证生产计划达成；
7、按生产异常管理规定审核相关部门提交的生产计划调整并确认调整数量，确保调整合规；
8、统计各制造部产品生产、交付、库存信息，针对供应风险产品进行预警，协调资源保障供应
9、监督落实并通报生产异常TOP问题对策执行情况，确保典型异常对策落地，措施有效。
深度嵌入业务全流程，以财务专业驱动业务增长、优化经营效率、控制经营风险，搭建经营分析与决策支持体系，成为业务端的核心财务合作伙伴，助力公司实现年度经营目标。
（一）业务深度融合与经营支持
1. 对接业务部门，全面理解各业务模式、盈利逻辑、流程痛点，建立常态化业务沟通与协同机制。
2. 为业务决策提供全场景财务支持：包括新项目投资立项测算、新产品报价、量产品利润测算等，输出可落地的财务建议。
3. 跟踪业务关键经营指标（毛利、单台制造成本、期间费用率、存货周转天数等），及时预警异常波动，推动业务端整改优化。
（二）预算与预测管理
1. 牵头组织预算编制：联动业务端结合历史数据与方针规划编制预算，审核预算合理性，平衡业务增长需求与公司资源约束。
2. 建立滚动预测机制：按月/季度更新经营预测，跟踪预算与实际偏差，开展偏差真因分析，提出预算调整或资源优化方案。
3. 监控预算执行进度，严控预算外支出，确保预算资源高效使用。
（三）成本与费用管控
1. 搭建精细化成本管控体系，推动各业务识别成本优化空间，保障成本控制方案落地。
2. 根据内部管理多维度、精细化的项目成本管理需求，做项目预算、成本制定、过程监控、分析、汇报管理，为成本控制提供数据支持。
3. 参与供应链财务协同，参与采购价格审核、供应商合作评估等，降低供应链财务风险。
（四）风险与合规把控
1. 开展业务全流程风险识别：包括合同条款财务风险、资金回款风险、税务合规风险、内控流程漏洞等，建立风险预警机制。
2. 审核业务合同财务条款（付款方式、账期、违约金、发票要求等），防范合同执行中的财务损失。
3. 协助完善业务端财务内控流程，推动制度落地执行。
（五）数据化体系搭建与赋能
1. 主导/参与经营数据看板搭建，整合业务与财务数据，实现核心指标可视化、实时化监控。
2. 培养业务端数据化经营思维，输出数据使用手册、分析模板，赋能业务人员自主开展数据经营分析。
3. 推动财务与业务统一数据口径，保障数据准确性与一致性。
（六）跨部门协同与团队赋能
1. 联动财务核算、税务、资金等后台职能，打通业务与后台财务流程，提升整体财务响应效率。
2. 为业务团队提供基础财务知识、税务合规、费用报销等培训，降低业务端财务操作风险。
3. 参与团队财务体系优化，提出业务财务流程、制度、工具的改进建议。
（七）综合能力
1. 逻辑强、数据敏感、细心严谨、抗压能力强。
2. 懂生产、懂工艺、懂供应链，能深入业务发现问题。
3. 具备推动跨部门落地改善的沟通与协调能力。
4. 结果导向，以成本精准、毛利提升、降本增效为目标。
岗位职责： -执行公司相关管理制度、按照图纸、操作规范和进度要求施工； -负责协调、组织解决项目中的所有问题，按质量要求完成项目； -对施工现场进行监督管理，做好安全和现场管理工作。
岗位职责： -执行公司相关管理制度、按照图纸、操作规范和进度要求施工； -负责协调、组织解决项目中的所有问题，按质量要求完成项目； -对施工现场进行监督管理，做好安全和现场管理工作。
简介：研发下一代自动化研究智能体系统，专注于提升模型在长周期、高价值复杂任务中的自主执行能力，减少对人类指导的依赖。
1、自动化研究场景下的大模型能力建设，提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据整合与研究写作等方面的能力。
2、长程任务中的上下文组织与记忆管理，设计优化 context scaling、context compression、memory selection、状态追踪与长期依赖建模，提升模型在复杂研究任务中的上下文利用效率与稳定性。
3、自主研究任务相关环境与自动实验闭环建设，构建 search、browser、retrieval、code execution、verifier 等训练与评测环境，打通训练脚本迭代、实验编排、结果比对、版本保留/回滚与复现验证流程。
4、训练策略、数据配方与反馈信号设计，围绕 SFT、RLVR等方法，结合数据构造、数据清洗、超参数优化以及 outcome-level / process-level 信号设计，提升模型在开放研究任务中的完成率、事实正确性和稳定性。
5、面向真实 research 任务的评测体系与错误分析闭环建设，建立 benchmark、自动化评测指标，系统分析搜索遗漏、证据误判、上下文污染、推理漂移、错误归因与长链路失稳等问题，并推动针对性优化。