薪酬数据技术伊春海上风电运维
运维工程师需求量小

伊春海上风电运维

海上风电运维主要是指对海上风力发电场的运营和维护工作。这项工作包括定期检查和维护风力发电设备,确保设备正常运行,以及对设备进行故障诊断和修复。海上风电运维人员需要具备丰富的电气和机械知识,熟悉风力发电设备的工作原理和结构,能够有效应对海上环境的复杂性和挑战。此外,海上风电运维人员还需要具备良好的团队合作精神和应急处理能力,以应对突发情况并确保风电场的安全运行。在这个职位中,良好的沟通和组织能力也是非常重要的,因为运维人员需要与团队成员和其他相关方进行有效的沟通和协调。因为海上风电发电场位于海上,所以海上风电运维人员可能需要长时间在海上工作,需要有一定的海上经验和适应能力。

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省
  • 甘肃省
  • 宁夏回族自治区

平均月薪

¥8800

中位数 ¥10000 | 区间 ¥6600 - ¥11000

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
29¥10000¥1100
89
17¥10500¥1200
89
35¥9000¥1200
83
32¥8800¥800
82
29¥9100¥900
82
32¥9500¥1200
80
29¥9200¥1100
79
23¥10100¥1100
79
13¥10600¥1500
79
26¥9000¥1100
79

市场需求

  • 北京
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  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
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5月新增岗位

15

对比上月:岗位新增7

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
不限经验15
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

海上风电运维岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地海上风电运维的招聘、薪资和就业数据。

#188 朝阳
0.2%5 个岗位
#189 徐州
0.2%5 个岗位
#190 鸡西
0.2%5 个岗位
#191 铜陵
0.2%5 个岗位
#192 伊春
0.2%5 个岗位
#193 宜宾
0.2%5 个岗位
#194 咸阳
0.2%5 个岗位
#195 丽水
0.2%5 个岗位
#196 通化
0.2%5 个岗位
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

酒店前台¥3000-6000元/月

伊春学历不限经验不限

1. 负责接待客人入住与退房手续,确保流程高效、准确。
2. 提供优质的客户咨询与服务,满足宾客的各类需求。
3. 维护前台区域的整洁与秩序,确保良好的第一印象。
4. 协助处理客人投诉与突发事件,及时反馈并协调解决。
5. 准确录入和管理客人信息及财务数据,保证资料安全完整。
任职要求:
1. 具备中专及以上学历,相关酒店或服务业经验者优先。
2. 熟悉前台工作流程,具备良好的服务意识与沟通能力。
3. 掌握基本的英语交流能力,能进行简单口语沟通。
4. 为人稳重、细致,具有较强的责任心和团队协作精神。
5. 能够在高强度的工作环境下保持良好的情绪与服务态度。

个代业务分部销售经理

伊春学历不限经验不限

1、增员规划:分人群增员方案制定;推动增员;网点合作管理及维护;
2、队伍管理:每日业绩追踪;绩优人员培养;非车专团组建及培养等;
3、营销推动:业务陪展、出单及理赔咨询;节点活动宣导及落地执行;
4、线上运营:处理线客协同、好车主优惠券注入;
5、队伍培训:综金线上线下培训,包括新人培训、产品培训等;
6、领导交办的其他工作。

选厂设备副厂长20000-25000元/月

伊春学历不限5-10年

1. 全面负责选厂工程机械、设备管理,保证设备运转正常;
2. 负责地表技改项目按期完成;
3. 协调解决生产过程及生产环节出现的问题。
任职资格:
1. 具有8年以上选矿厂设备管理经验,实际经验丰富者有无学历、职称均可;
2. 精通设备选型、故障排除及维护,控制维修成本,优化设备库存;
3. 具备较强的现场把控能力,身体健康,工作严谨务实;
4. 薪资:2万-2.5万+年底奖金(多金属矿山。工作地点:黑龙江省铁力市日月峡镇)

行政人事专员6000-7000元/月

伊春大专及以上3-5年

1、 负责公司日常行政事物的管理。
2、负责人力资源管理工作。
3、领导交代的其他工作。
任职资格:
1、人力资源相关专业毕业。
2、人品好,有较强的责任心、上进心、沟通协调能力,吃苦耐劳,诚实守信。
3、要求有同行业经验

资深风资源工程师(J22683)

北京学历不限1年以下

1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务

2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。

3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查,编写调查报告

4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址;编写报告,参与计划评审

5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理

6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究,编写研究报告

7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求;反馈给部门主管和信息管理员

8. Provide PC guarantee work,including PC document compile,biding support,investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作,包括PC文件的编写,投标支持,调查TSA合同的相关项目

9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm,PC test assistant
提供现有风电场的后评估,PC测试助理

10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务

网络安全设计开发岗41892

苏州本科及以上1年以下

1.根据客户需求,执行网络安全分析,并在概念阶段完成符合ISO 21434的工作产品提交,包括项目定义、风险分析、风险处理决策、得出网络安全目标和网络安全概念。

2.通过TARA分析得出零部件级别网络安全需求,与Tier2签订CIA,并依据CIA开展相关网络安全工作,辅助供应商完成相关网络安全需求评估、反馈及改进。

3.参与客户会议,讨论和规划与网络安全相关的活动,根据CIA提交相应工作产品及配合通过相应网络安全审查。

4.主导进行ISO21434, TARA等培训,搭建公司网络安全团队。

5.依据ISO 21434搭建公司级网络安全体系,通过向不同职能团队提供培训,完善公司级网络安全文化及架构。

6.实现CSMS相关流程与现有的质量管理体系QMS、ASPICE、功能安全、信息安全ISMS融合,主导完善系统网络安全要求和系统网络安全架构;

7.完成产品级别渗透测试以符合客户要求,整理测试规格和测试报告。

8.负责汽车网络安全法规标准的追踪和分析。追踪并分析国外的法规和标准,例如欧盟的R155网络安全,R156软件升级,ISO/SAE 21434, ISO/PAS5112。追踪并分析国内的法规和标准,例如工信部发布的智能网联汽车准入相关法规、GB,GB/T等技术标准

系统工程师46723

东莞本科及以上1年以下

系统工程师:工作职责:

1. 建立系统架构开发的流程和方法论,并建立系统设计规范;

2. 负责电机控制器,DCDC或OBC的系统架构设计;

3. 利用EA或Rapsody进行系统建模及仿真;

4. 对系统架构设计的输出进行inspection 和walkthrough评审,保证系统架构设计的正确性和完整性;

5. 系统架构设计培训;

1. 协助工厂端各阶段产品问题处理,研发设计相关问题处理后的技术总结

2. 负责研发端与工厂端之间相关问题的沟通及传递;

3. 协助工厂端对应客户审核,在客户审核时提供相关技术支持。

4. 确认研发部品制作进度和状态,负责研发端产品、部品领用相关工作。

1. 全面负责IDC数据中心物理安全体系的建设、运营与优化,包括门禁、监控、周界防护、访客管理等;

2. 管理安保团队,处理日常安全事件及重大突发事件,提供7×24小时应急支持;

3. 参与新建/改造项目安防设计与验收,确保安全标准落地;

4. 定期开展安全审计、风险评估与合规检查;

5. 协同设施、运维及运营商团队,保障人员、资产与业务安全;

6. 落实基础EHS要求(如作业安全、环保安全等)和消防协同管理;

7. 定期向管理层汇报物理安全运行状况、风险趋势及改进建议,输出高质量安全分析报告。

1、负责资产管理流程的落地、推进问题处理;

2、负责对资产管理员的管理,识别人员和资产风险,制定解决方案;

3、负责所辖机房的资产指标达成;

4、跟进所辖机房的资产到货、入库、盘点、上架、下架、报废处置等全部流程;

5、按照管理要求执行其他资产处置工作。

岗位描述
我们正在招聘智能运维开发工程师,负责阿里云大数据平台的智能运维体系建设,面向超大规模大数据平台、AI 平台及相关基础设施,持续提升系统稳定性、运维效率和平台自动化能力。
该岗位将深度参与大数据平台运维平台开发、稳定性治理、AI 化改造和智能运维 Agent 建设,围绕故障发现、问题诊断、容量水位、变更风险、发布管控、监控告警、自动化处置等核心场景,建设面向超大规模复杂系统的智能化运维能力。
你将与研发、SRE、平台工程、算法和产品团队协作,推动传统运维能力向平台化、自动化、智能化演进,支撑阿里云大数据平台及 AI 平台在大规模、高复杂度、高可用要求下稳定运行。
工作职责

1. 负责阿里云大数据平台智能运维体系建设,参与运维平台、稳定性平台、自动化工具、诊断系统等核心能力的设计与开发,提升平台化、自动化和智能化运维水平。

2. 参与智能运维 Agent 建设,结合大模型、RAG、工具调用、自动化编排和知识库能力,落地日志分析、指标分析、故障归因、异常检测、根因定位、SOP 执行和运维问答等 AI 化运维能力。

3. 负责超大规模大数据平台及 AI 平台的稳定性保障,围绕监控告警、故障诊断、容量水位、链路治理、变更风险、应急处置和复盘改进等场景,持续提升系统可靠性。

4. 参与大数据平台架构演进和稳定性治理,识别系统瓶颈与稳定性风险,推动容量规划、性能优化、资源治理、容灾高可用和架构改进。

负责 DNS、GTM、CDN 等流量调度产品的高可用架构设计、日常变更管控及全链路稳定性保障。构建多维度可观测性体系,建立精准的智能告警与故障恢复机制,持续提升 MTTR 与 MTBF。驱动流量调度产品的日常运营,包括容量水位、性能及调度策略优化,实现性能与成本的动态平衡。开发并维护流量调度自动化运维工具,提升运维效率与变更可靠性。
任职资格

1. 全日制本科及以上学历,计算机科学或相关专业;

2. 具备 3 年以上 SRE/DevOps/云平台运维工程师 经验;

3. 深入理解 DNS、GTM、CDN 等流量调度领域的技术原理,熟悉其性能特性、限制及生产环境最佳实践,熟悉主流公有云(如AWS、GCP、阿里云等)的相关产品;

4. 扎实的编程能力,熟练掌握 Go/Python/Java 至少一种语言,有良好的代码习惯和自动化工具开发经验;

5. 熟悉互联网行业常见架构体系(如微服务、边缘计算、多云容灾等);

6. 具备强烈的责任感、技术敏感度与风险识别能力,善于主动发现并解决问题;

7. 优秀的沟通协作能力,善于跨团队合作,具有技术热情和极客精神。

资深网络架构师(AI Fabric方向)

北京本科及以上1年以下

1. AI Fabric架构设计: 负责公司AI数据中心Spine/Leaf Clos Fabric网络架构的规划、设计与持续演进,覆盖100G/400G/800G Ethernet互联方案

2. 无损网络构建: 设计和部署RoCEv2无损网络方案,包括PFC流控、ECN拥塞通知、AI Congestion Control策略调优,保障GPU集群间低时延高吞吐通信

3. 控制平面演进: 主导EVPN控制平面的部署与优化,推进去Peer-Link / 去MLAG架构落地,实现EVPN-MH多归属双活接入

4. 大规模集群网络交付: 支撑千卡到万卡GPU训练集群的网络交付,确保ECMP多路径负载均衡、快速故障收敛、GPU利用率最大化

5. 性能优化与故障治理: 针对AI训练场景(AllReduce、MoE专家通信、Incast等),持续优化网络时延与抖动,建立网络可观测性体系

6. 技术前瞻与选型: 跟踪AI网络领域前沿(NVIDIA Spectrum-X、Ultra Ethernet Consortium等),推动技术选型与PoC验证

7. 解决方案与安全:确保网络架构匹配分布式训练框架需求,保障AI Fabric网络隔离与多租户安全。

8. 技术沉淀与落地:输出技术方案文档、架构白皮书,推动团队及跨团队技术影响力建设