新余技术研发工程师
技术研发工程师是一种专注于技术创新和产品研发的职业。他们通常负责参与新产品的设计、开发和测试工作,并且不断关注和应用最新的科技和技术解决方案,以提升公司产品的竞争力。技术研发工程师需要具备扎实的技术功底,包括计算机科学、工程学等专业知识,并且需要熟练掌握相关的编程语言和工具。在工作中,他们需要与团队成员进行合作,协同完成各项技术任务,并且要不断学习和实践以跟上科技发展的步伐。这个职位需要具备创新精神、问题解决能力和团队合作精神,可以在科技领域的各种公司和行业中找到职业发展的机会。
薪酬概览
平均月薪
¥7200
中位数 ¥0 | 区间 ¥5800 - ¥8600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月:岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 12 | 100% |
热招职位
工程部总工面议
负责主持部门整体工作的统筹调配,全面把控整体工作进度,以及部门管理的相关工作。任职资格:
1.工程类相关专业全日制本科及以上学历,年龄45岁以下,江西籍优先。
2.五年以上工程管理岗位从业经验,工程管理类中级以上职称。
3.掌握工程类相关法律法规、招投标、合同风险管理及工程施工管理的相关知识,熟悉燃气行业设计规范、工程施工规范、验收规范及相关的技术标准和管理流程。熟练使用CAD制图软件,预算编制软件和其他常用办公软件。善于沟通,政策性强。
工程资料员3K~5K
1、从事相关工作1年以上,具备一定的工程资料管理经验;
2、负责工程项目各种资料编写、收集、整理、装订。
3、协助完成工程竣工验收、请款、结算等资料的审批跟踪,并建立好台帐;
4、协助完成各类设计图纸、变更、图纸会审记录等收发、 跟进、整理和归档;
5、 能熟练使用CAD、WORD、EXCEL等绘图及办公软件。
6、具有良好的团队合作精神,责任心强;跟着项目走(赣州、高安、南昌等地)
光伏运维电力技术员3K~5K
1、熟悉并掌握分布式光伏电站系统结构功能、日常运行和设备保养规程;有过相关工作经验优先;
2、持有高压电工特种作业证和高处作业证优先,能执行钢结构厂房爬高及电力巡检作业,无高血压等不利于作业身体因素;
3、持有C2以上驾照,满足室外工作需求;
4、熟练掌握办公软件,能编制工作周报、改造方案优先。
5、跟着项目走(赣州、高安、南昌等地)
预决算员3K~5K
1.造价相关专业毕业,有工作经验优先;
2.负责公司招投标和项目预决算,认真仔细,有责任心;
3.会开车,沟通协调能力强,服从组织安排。
电力工程管理人员3K~5K
1、负责项目现场施工安全管理,沟通协调能力强;
2、熟悉办公软件使用,具备良好的责任心,能吃苦耐劳;
3、具有较强的服务、协作意识,良好的条理性,工作细心认真负责;
4、工作需跟项目走,会开车优先。
5、跟着项目走(赣州、高安、南昌等地)
电力工程师5K~8K
1.懂光伏新能源和电力工程,对建设项目策划、设计施工等工作熟练;
2.需要电力技术经验丰富;
3.电力相关高级或中级职称证书优先;
4.会开车。
1、金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成:
•主动洞察所在区域/市场,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求,构建立体的客户沟通界面。
•协同SA、产研和生态伙伴等资源,挖掘金融机构AI转型需求(如AI算力、智能体开发、大模型部署等),形成有效商机,明确销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。
•结合对客户业务需求的理解,提供能满足客户需求的云及AI全栈方案,规划业务策略和实现路径,解答客户对产品、解决方案的常规问题。
•开拓维护金融机构中高层合作关系,通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,主导关键项目谈判,推动技术方案与客户需求的精准匹配,推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化,达成业绩。
2、AI全栈产品和技术价值传递:
•深入理解AI全栈产品,深刻洞察客户业务需求,基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。
•针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。
3、商务运作和业务支持:
•完成客户招投标及商务合同签署等商务工作,动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。
•支撑复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。
•将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
•积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作,构建可持续的行业合作生态。
阿里云智能-大模型商业技术工程师(泛互方向)-上海/南京/苏州
AI 客户开拓与商机挖掘:
● 新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
● 建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、对接集团战略与数智化升级要求,协助制定智能制造规划,承担技术项目管理,推进智能工厂建设、技术认证及生产数字化,提升制造效能与产业能力;
2、依据国家政策与企业需求,开展智能制造共性技术攻关与产业应用,涵盖物料表征、工艺建模、过程感知、APC/MPC过程控制等,并协助专利、论文等技术成果的策划与维护;
3、参与部门日常运行与维护工作。
客户关系管理
• 客户开发:主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow,保持对AI趋势的深度、及时掌握,识别市场机会,开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求,形成有效商机。深入了解金融科技行业,如中心化交易平台方案、高频交易(HFT)行业等,定位关键决策人并评估客户的实际需求,快速转换商机。
• 客户业务理解及需求挖掘:充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战,进行客户组织架构梳理和用云决策链摸排,获取客户信任,通过串联客户OKR,找到双方合作机会点。
• 建立组织客情:维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系,在合作中获得关键性支持。
产品和技术价值传递
• 理解阿里云产品及解决方案:深入理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值,了解竞对的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定解决方案。
• 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
• 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
• 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
• 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
• 推动产品反向优化:将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
阿里云智能-资深商业技术工程师 (Tiger Maas)-深圳
一、客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
二、AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
三、持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
阿里云智能-大模型商业技术工程师MTE(西部大区)-新金融行业线(成都)
客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。