薪酬概览
平均月薪
¥20100
中位数 ¥18500 ｜ 区间 ¥15900 - ¥24400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
2
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
1. 产品线规划：基于市场需求和用户研究，负责产品线整体规划,主导产品规格定义、功能配置设计、差异化卖点提炼，构建区域本地化核心差异化竞争力。
2.市场洞察：聚焦目标海外市场,开展本地化用户调研与竞品分折,捕捉区域政策、消费趋势及出行场景痛点,输出精准的需求分析报告与产品机会点，讲用户研究转化成竞争力卖点。
3.产品协同及上市：与总部协同,推动本地化产品需求导入,量产及上市落地；提供本地化产品培训相关支持；收集上市后用户反馈与市场数据,驱动产品选代
1.依据试验要求进行试验，保证试验按试验条件完成，并负责编写及修订作业指导书；
2.依据试验要求对试验过程进行监控及记录，发现异常情况及时上报，保证过程数据的有效性；
3.依据领导及公司规定要求，执行试验室基础设施的日常维护工作；
4.依据保养指导书及保养计划进行台架保养，保证台架正常运行；
5.负责试验设备、被试件的点检工作；
6.负责试验室改善项目识别，提升试验效率及试验质量；
7.识别现场试验物资，定期申报、处理，保障试验进行开展；
8.依据公司的盘点要求对试验室工具及试验物资开展盘点工作；
9.安全管理及安全作业。
1.依据项目及各部门的试验需求，组织并开展试验策划工作；
2.组织编制试验规范，并进行评审；
3.根据项目开发需求，策划并开展试验能力规划建设，提升设备能力或引进专业试验设备；
4.根据产品DVP及试验规范制定工装方案，组织评审并输出工装方案评审报告；
5.根据项目二级计划及DVP编写工装准备计划，并对计划进行管控，保证工装准备进度；
6.负责试验工装的设计、加工进度跟踪、工装验收、检验、定期检定工作；
7.试验数据分析及后处理及试验实施及试验过程问题跟踪、分析、解决、总结；
探伤检验员5k-8k/月
1、负责依据公司质量标准及要求焊缝、钢材的探伤检验验收；出具无损检测报告；
2、负责不合格品问题反馈与跟踪处理闭环；
3、负责统计表单记录、台账记录等质量记录。
专业要求药学、分析及相关专业工作职责1.对项目进行质量研究工作，保证研发过程数据的真实性和完整性；
2.独立设计分析方法开发和验证方案；
3.独立撰写方案报告、M4资料等；
4.对质量研究过程中出现的技术问题和异常数据进行趋势分析并提出初步解决方案。
任职要求1.硕士及以上学历，药学、分析及相关专业；
2.具有良好的英文阅读能力和较强的资料检索、分析和整理能力；
3.熟悉药品注册法规、申报流程，有质量研究工作经验者优先。
现场咨询面议
1、形象气质佳，语音清晰，普通话标准，应变及沟通能力强。
2、二年以上工作经验，医学美容或护理专业大专以上学历，市场营销专业亦可。
3、沟通能力强，亲和力好，执有执业助理医生或执行护士咨格证优先。
4、热爱医疗整形美容行业及咨询工作，能够承受工作压力，具备良好的团队意识，适时掌握顾客的心理状态，工作有激情，能承担压力。
电镀污水处理工程师10000元/月
1、大专以上学历2、能独立对电镀行业污水处理设备、中水回用、纯水等设备进行前期交流、报价、方案图纸设计，并能对设备进行调试直至顺利验收工作。
3、在本行业5年以上工作经验者优先录用，4、能吃苦耐劳，并能长期出差者优先录用。
5、具体待遇面议。
技术员4000-10000元/月
1、会CAD绘图，SW6计算软件；
2、专业：过程装备与控制工程或者机械设计类，两年及以上化工机械设计工作经验；
3、居住在江苏附近的优先；
1、负责医疗AI医学知识库、循证知识库的数据产品规划与体系建设，覆盖核心医学知识场景
2、设计医学知识库的数据架构与产品形态，包括知识分类体系、证据等级、适用人群、禁忌边界、知识冲突处理、版本管理和溯源机制等
3、负责医学知识从原始资料到AI可用知识资产的全流程的流程化和产品化标准化，与多方团队协作，建立医疗知识生产、审核、评估、发布、监控的闭环流程。
4、面向RAG、大模型问答、AI医生对话等应用场景，协助团队提升AI回答的准确性、可追溯性和安全性，推动评测结果反哺知识库、模型策略和产品迭代
5、持续跟踪医疗AI、大模型评测、RAG、知识图谱、循证医学和行业监管趋势，推动团队数据产品能力持续升级。
1. 负责DataAgent能力平台的产品规划与路径设计，推动数据领域AI Agent的规模化落地；
2. 参与数据能力域的产品建设，构建自然语言到数据采建管用的端到端产品体验；
3. 设计多Agent协同机制与能力封装规范，推动Agent能力的标准化、可复用、可度量；
4. 负责平台开放接入层与输出层的产品设计，支撑核心渠道对接与生态拓展；
5. 面向核心用户设计数据消费与决策支持的交互体验，平衡专业性与易用性；
6. 协调数据、算法、工程、业务等多方团队，识别关键卡点，驱动项目高效推进。