薪酬概览
平均月薪
¥18600
中位数 ¥0 | 区间 ¥14900 - ¥22300
数据来源:谈职全网14份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
12
对比上月:岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 3 | 33.3% |
| 5-10年 | 4 | 44.4% |
| 不限经验 | 2 | 22.2% |
热招职位
产品经理1.2万-2.4万/月
1、负责互联网产品的策划,提供需求分析、市场调查报告、产品原型设计、功能描述等文档的撰写;
2、负责与程序开发、美术设计、测试、及公司其它部门之间的沟通工作,澄清产品需求,完成体验测试;
3、负责组织产品测试,进行BUG跟踪、收集改进意见、提供改进方案,引导用户熟悉使用产品。
任职资格
1、有互联网产品策划经验,熟悉功能设计以及流程规划;
2、关注互联网最新发展动向,对互联网有浓厚兴趣及独特见解;
3、有敏锐的产品创意触觉,能准确把握目标用户需求;
4、有优秀的文字写作功底,能独立编写产品文档及流程;
5、思维敏捷,善于沟通协调,有亲和力,具备团队合作精神;
6、有互联网产品项目管理经验及成功个案者优先。
产品经理1.2万-2.4万/月
1、负责互联网产品的策划,提供需求分析、市场调查报告、产品原型设计、功能描述等文档的撰写;
2、负责与程序开发、美术设计、测试、及公司其它部门之间的沟通工作,澄清产品需求,完成体验测试;
3、负责组织产品测试,进行BUG跟踪、收集改进意见、提供改进方案,引导用户熟悉使用产品。
任职资格
1、有互联网产品策划经验,熟悉功能设计以及流程规划;
2、关注互联网最新发展动向,对互联网有浓厚兴趣及独特见解;
3、有敏锐的产品创意触觉,能准确把握目标用户需求;
4、有优秀的文字写作功底,能独立编写产品文档及流程;
5、思维敏捷,善于沟通协调,有亲和力,具备团队合作精神;
6、有互联网产品项目管理经验及成功个案者优先。
1、负责推动分行票据业务、跨境客户营销,协助经营团队落实重点项目;
2、负责分行票据产品、跨境产品的创新推动,加速产品推广和落地;
3、组织票据业务、跨境业务的行内政策培训、案例宣导、经验分享交流,提升经营团队业务能力;
4、日常负责系统维护,业务审核放款等日常工作;
5、行内相关部门的沟通协调工作;
6、完成部门领导安排的其他工作;
1、根据交易银行产品特性制定推广方案,分析营销情况,撰写产品文档和报告资料;
2、对经营单位的产品营销工作进行指导,为重点客户提供个性化服务方案;
3、负责公司客户财资平台、银企直连的营销推动、技术支持等相关工作。
灵工数据产品专员薪资:1~1
1、根据业务场景,与各业务团队合作,负责数据采集、数据标签体系建设、构建全面指标体系,沉淀数据字典,建立健全数据监控指标体系2、与技术团队配合,搭建数据中台,提升整体数据服务和产品的易用性,提供高质量的数据服务体验3、沉淀分析思路与框架,研究行业趋势,探索新的数据产品解决方案,提升中心的数据化和智能化程度,协同运营与技术推动数据产品的落地4、运营数据产品,推动数据产品在业务分析决策和业务流程的应用,提升决策和管理效率
财险安徽- 消保部/理赔客服部-农险理赔管理岗6K-8K元/月
1. 落实中国银保监会、总公司农险理赔监管要求。
2. 监督地市/支公司理赔全流程合规:查勘、立案、核损、理算、赔付、档案归档全环节质检,出具整改通报。
3. 管控权限:负责权限案件核赔及超支、超权限案件初审上报。
4. 日常监控核心理赔指标:72小时及时报案率、新发万元以上估损绝对偏差率、理赔兑现率、支付成功率、养殖险结案周期,按月出具理赔分析报告,制定降赔控损方案。
5. 统计大灾灾情、赔款数据,向总公司、监管部门报送政策性农险理赔报表。
6. 统筹防灾减灾、风险减量工作。
7. 管理全市/全省农险理赔队伍、协保员、外包公估,组织农业查勘、定损理赔、合规培训,建立考核机制。
8. 负责农险理赔系统、线上查勘APP运维,收集基层系统优化需求并上报。
9. 大灾发生时统筹调度人力、物资,远程指导基层查勘,协调农业专家、第三方公估介入定损。
10. 配合承保条线,参与农险招投标理赔方案编制,提供理赔技术支撑。
1.生活服务:协助长者适应环境,动员其参与文娱活动。协调处理长者的报修、餐饮等日常需求。每日巡访,主动关怀长者生活与情绪需求。
2.前台与入住:负责前台接待,接听咨询电话,带领客户参观。办理新客户入住手续,建立档案。
3.健康服务:为长者测量并记录血压、血糖等基础生命体征。提醒长者按时服药,并协助更新健康档案。观察长者身体状况,发现异常及时上报医护人员。
1、了解区域内各城市现状,协助当地淘宝闪购城市代理商完成各项公司任务;
2、维护城市代理商,通过线上数据监控,结合线下走访,对代理商进行市场开发、物流配送、组织架构等方面进行专业指导和答疑解惑,提升代理商各项能力;
3、了解城市代理商,并能够结合代理商当地优质资源,协助市场发展;
4、以扩大市场份额,提高代理商的运营、配送服务质量,提升用户体验,打造出淘宝闪购良好的品牌形象为目标并做努力
客服经理5千-8千/月
本职位是安徽安远工程有限公司招聘
岗位职责:
负责客服团队的日常运营管理,处理客户咨询与投诉,提升客户满意度;制定并优化客服流程和标准操作规范;协调跨部门资源,推动问题高效解决;定期分析客服数据并提出改进建议。
底薪+提成,待遇丰厚,应聘者请联系 蒋总18019582717 面试
单位地址:合肥市莲花路尚泽大都会独立办公区A22栋302
任职资格:
大专及以上学历,1-3年客服或相关管理工作经验,具备良好的沟通能力和服务意识,熟悉客服系统及数据分析工具,有团队管理经验者优先。
写字楼物业工程主管7千-8千/月·13薪
1.执行工程经理下达的工作指令,负责班组日常排班、考勤及现场调度;
2.带领技工完成设备运行巡检、日常报修及公共区域维修,确保维修工单及时闭环;
3.监督电梯、空调、擦窗机等外委维保单位的现场作业,记录并反馈维保质量;
4.审核装修方案中涉及水电、消防的施工细节,监管装修现场安全及合规;
5.落实安全操作规程,对动火、高空、临时用电等作业进行监督;
6.统计能耗数据,备件消耗,协助经理编制维保计划和节能措施;
7.处理客户工程类投诉,协调紧急抢修,重大故障第一时间上报经理并协助处理。
任职资格:
1.大专及以上学历,机电、暖通、电气等相关专业;
2.3年以上写字楼或酒店物业工程维修管理经验;
3.熟悉高低压配电、中央空调、给排水等系统的基本原理及常见故障处理;
4.持有高压/低压电工操作证,有电梯管理员、制冷与空调作业证等工程类证件优先;
5.能看懂CAD图纸,熟练使用办公软件;
6.服务意识强,责任心重,具备现场协调和应急处理能力。
技术开发工程师/技术开发经理1.5万-3万/月·13薪
招聘人数:4人,其中合成革开发2人、树脂开发2人
任职要求:
(1)年龄:年龄要求为40周岁及以下;
(2)学历:本科及以上学历;
(3)专业:应用化学、化学工程与工艺、高分子材料、纺织、合成革、产品设计、工业设计、车辆工程等相关专业;
(4)从业经历:具备人造革、合成革行业优先;或具备大中型汽车、电子行业从业经历者优先;
工作地点:主要工作地点在合肥市;
待遇:待遇从优(面议)。
薪酬福利待遇
1、宽带多元、具有竞争力的薪酬
薪酬主要组成部分:月度工资、月度奖金、津贴、补贴、奖励、持股激励、年终奖金和嘉奖等。
2、清晰的职业发展通道
经营管理、专业技术双向职业发展通道。
3、完善的社会保障
(1)六险两金;
(2)员工医疗费补充报销制度;
(3)骨干员工人身意外医疗保险。
4、良好的福利待遇
(1)骨干员工持股计划、期股期权激励计划;
(2)优秀员工住房资助计划、突出贡献员工购车用车计划;
(3)免费工作餐(十种菜品供选择)、加班餐、便利早餐;
(4)免费员工宿舍,符合条件员工提供优惠的政府公租房;
(5)免费工作服、免费交通班车;
(6)定期免费体检;
(7)节假日福利;
(8)完善的员工活动中心:国家级职工书屋、省级阳光家园、星巴克咖啡吧、健身房、乒乓球室、桌球室、娱乐室等;
(9)丰富多样的文娱活动、公司及部门团建活动、员工度假旅游等。
1、作为产品负责人,负责物流领域数据产品及AI智能体整体规划设计、开发、实施与推广;
2、负责产品研发跟踪、产品上线推广;
3、负责收集地区及本部用户需求,分析合理性,并转化为产品输出;
4、了解地区一线及本部产品使用情况,学习行业优秀竞品及解决方案,开展竞品分析及制定产品发展演进路标,完善产品;
5、对标行业领先数据产品能力,对 AI、BI 有较强的认知和理解,结合AI最新发展给予现有产品体系能力提升;
1. 核心平台建设:协助推进集团企业经营分析数据平台的AI化搭建、迭代优化,结合化工行业特性及企业经营需求,落地AI建模、数据可视化、智能分析等相关功能,确保平台贴合业务实际、高效可用。
2. 数据运营与分析:负责平台相关数据的采集、清洗、整理及校验,搭建经营分析指标体系,运用统计方法及AI工具开展经营数据深度分析,输出贴合企业业务场景的分析报告,支撑企业卓越运营决策。
3. 业务对接与需求落地:对接集团各事业部,深入理解其经营业务痛点、数据需求,将业务需求转化为数据产品及分析方案,推动AI技术在经营分析中的落地应用,解决业务实际问题。
4. 技术支撑与优化:负责平台相关的程序开发、脚本编写、AI模型部署及日常维护,排查平台运行中的数据及技术问题,持续优化平台性能、提升分析效率。
5. 团队协作与知识沉淀:配合团队完成数据运营相关工作,参与技术方案研讨、业务需求评审,沉淀平台建设、AI应用、经营分析相关的方法论及操作规范,助力团队能力提升。
6. 协助完成领导交办的其他与数据运营、经营分析相关的工作。




