薪酬数据技术武汉深度学习工程师
人工智能需求量小

武汉深度学习工程师

深度学习工程师是指那些在人工智能和机器学习领域专注于深度学习算法的专业人士。他们负责设计、开发和优化深度学习模型和算法,利用大量的数据来训练这些模型,以解决各种复杂的问题。深度学习工程师需要对机器学习、神经网络、各种深度学习框架和算法有深入的理解,并具备扎实的编程技能,比如Python、C++等。他们通常会与数据科学家、软件工程师和业务团队合作,以应用深度学习技术来开发新的产品和解决现实世界的挑战。这个职位要求对新兴技术保持敏感,不断学习和改进深度学习模型,以满足不断变化的需求。

 
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职业全景发展路线简历重点
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薪酬概览

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    平均月薪

    ¥17700

    中位数 ¥10000 | 区间 ¥14000 - ¥21400

    数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年11月10日

    月薪分布

    60% 人群薪酬落在 8-15k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    经验不限
    应届
    1-3年

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    本科
    博士

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    13¥28800¥5400
    80
    7¥23700¥2200
    57
    8¥26500¥3900
    53
    5¥33500¥6600
    37
    5¥29200¥6700
    33
    5¥24800¥1800
    32
    5¥28500¥1800
    32
    6¥40800¥2400
    32
    6¥24400¥2600
    30
    5¥31900¥3700
    27

    市场需求

    ​

      5月新增岗位

      28

      对比上月:岗位新增23

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      应届19
      67.9%
      经验不限9
      32.1%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      深度学习工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地深度学习工程师的招聘、薪资和就业数据。

      #9 合肥
      4.9%5 个岗位
      #10 长沙
      4.9%5 个岗位
      #11 广州
      4.9%5 个岗位
      #12 上海
      4.9%5 个岗位
      #13 西安
      4.9%5 个岗位
      #14 郑州
      4.9%5 个岗位
      #15 武汉
      4.9%5 个岗位
      #16 北京
      4.9%5 个岗位
      #17 无锡
      4.9%5 个岗位
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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