薪酬概览
平均月薪
¥8400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6600 - ¥10300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
4
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 75% |
| 不限经验 | 1 | 25% |
热招职位
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
1、本科及以上学历，物流相关专业；
2、2年以上汽车主机厂物流项目管理相关经验；
3、熟悉日常办公软件；
4、较好的项目管控推动能力，较好的抗压能力。
【具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先】
绿城中国-华中公司-投资发展中心-项目拓展岗(J23238)面议
1、负责目标区域调研，收集项目信息，完成项目初选报告，与政府及相关机构进行接洽；
2、协助确定拟拓展项目的开发模式及投资测算，提出投资建议；
3、负责项目立项事宜，负责撰写项目可行性研究报告，为项目投资决策提供支持；
4、负责合作方案拟定及落实、谈判、签订合作协议，负责办理各种相关手续；
5、负责部门内业工作。
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1、使用Go语言设计和开发高性能、高可用的智能制造后端系统，支撑工厂自动化、设备管理、生产调度等核心业务；
2、负责智能制造平台的微服务架构设计与优化，解决高并发、低延迟、高可靠性等核心问题，确保系统稳定运行；
3、开发和维护RESTful API、gRPC接口，与工业物联网（IIoT）设备、MES（制造执行系统）、ERP等系统高效交互；
4、设计并实现分布式任务调度、实时数据处理、设备状态监控等核心模块，保障智能制造系统的稳定性和可扩展性；
5、结合Redis、Kafka等中间件，优化缓存策略、消息队列、异步任务处理，提升系统吞吐量；
6、负责系统性能调优、故障排查，解决生产环境中的高并发、数据一致性等问题，保障系统SLA。
1、负责多省、全国维度的核心运营数据监控及预警，对于异常问题进行分析及反馈；
2、负责专题分析，包含用户分析，商户运营分析，物流分析，经营分析等，基于数据分析成果，发掘运营改善优化点，协助业务持续推进/改进运营效果；
3、负责通过专题数据分析来发现问题，实现数据驱动，提升交易运营效率；
4、完善数据产品、搭建数据看板，进行总部策略项目落地的深度复盘，推动部门资源的效率管控以及总部策略的迭代升级；
5、负责每周、月度、季度、年度综合运营分析报告；
工作方向包括但不限于：智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划：
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作；
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用；
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署；
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1、系统运维与监控
①负责后端服务器、数据库、中间件的日常运维、性能监控与故障响应；
②建立系统健康度看板，制定并执行巡检、备份、灾备方案；
③对供方开发团队的系统发布、部署与版本管理。
2、文档与知识管理
①编写并维护系统操作手册、运维指南、故障处理SOP；
②沉淀常见问题库，推动知识共享与协同。
3、培训与支持
①面向业务团队、城市公司开展系统操作培训；
②建立用户支持机制，及时响应并解决系统使用问题；
③收集用户反馈，推动系统体验优化。
4、流程优化与协作
①参与制定运维规范、安全策略与权限管理体系；
②协助业务部门梳理流程，推动系统与业务场景深度结合。
任职要求
1、25-35岁优先，身体健康；
2、学历-全日制本科及以上，计算机、软件工程或相关专业；
3、具备良好的沟通能力和承压能力，思维开阔；
4、能力要求：
①熟悉Linux服务器运维、Nginx/Redis/MySQL等常用中间件；
②具备监控工具使用经验（如Zabbix、Prometheus等）；
③了解网络基础、安全防护与数据备份机制；具备基础脚本能力（Shell/Python）者优先；
④逻辑清晰，有较强的文档编写与培训表达能力，具备良好的业务理解能力和用户服务意识；
5、过往经验：
①3年以上系统运维或IT支持经验，有企业级SaaS或业务系统运维背景者优先。
②熟悉微服务架构、容器化部署（Docker/K8s）。
【2027届校招】决策/控制/运动规划算法工程师-环卫车事业部-广州/深圳/武汉
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【决策/控制/运动规划算法工程师-环卫车事业部】
【岗位职责】
和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的最前沿发展， 研发用于自动驾驶的路径规划、运动控制、泊车运动轨迹规划等等。 技术方向包括但不限于： motion freespace、motion planning、决策规划、控制算法等方向。
【岗位要求】
1、本科及以上学历，计算机、电子工程、电子工程、机器人、软件工程、人工智能等相关专业；
2、热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
3、熟练掌握至少一种语言， 包括但不限于 Python, C++等
【加分项】
1、ACM等竞赛，亚洲区域赛以上的奖牌选手；
2、知名算法竞赛，成绩top10%者；
3、人工智能顶会发表过paper者；
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【岗位职责】
和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的最前沿发展， 研发用于自动驾驶的图像处理，机器学习， 深度学习， 强化学习等。 技术方向包括但不限于： 传感器的标定与融合，物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测， 交通标识的检测等。
【岗位要求】
1）计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业的本科、硕士、博士
2）热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
3）熟练掌握至少一种语言， 包括但不限于 Python, C++等
4）加分项：有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景/知名算法竞赛top10%/顶会等发表过paper者；
包三餐/大牛带/负责独立模块/成长空间大/有竞争力的实习薪酬/优先留用校招offer
每周出勤至少3个工作日，连续实习6个月以上优先
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【岗位职责】
和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的最前沿发展， 研发用于自动驾驶的路径规划、运动控制、泊车运动轨迹规划等等。 技术方向包括但不限于： motion freespace、motion planning、决策规划、控制算法等方向。
【岗位要求】
1）计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业的本科、硕士、博士
2）热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
3）熟练掌握至少一种语言， 包括但不限于 Python, C++等
4）加分项：有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景/知名算法竞赛top10%/顶会等发表过paper者；
包三餐/大牛带/负责独立模块/成长空间大/有竞争力的实习薪酬/优先留用校招offer
每周出勤至少3个工作日，连续实习6个月以上优先
1、本科及以上学历，机械工程、车辆工程、电气工程、自动化等相关专业优先；
2、拥有1-2年汽车动力总成相关领域工作经验，覆盖发动机、增程器、电驱系统、电控单等经验均可；
3、具备较好的沟通能力，能跨部门协同推进问题解决。
1.培训体系规划：基于华中大区业务战略与人才梯队现状，进行培训需求分析，负责构建并持续迭代区域分层、分条线的全流程培训体系与年度规划；
2.学习内容开发：主导关键课程（如服务标准、运营流程、销售技巧、管理能力等）的课件设计与内容制作，开发标准化教材、案例库及数字化学习材料；
3.培训项目落地：负责组织并实施各类培训项目，包括新员工入职集训、在岗技能提升、储备干部培养及管理层发展项目，确保培训高效落地；
4.讲师团队管理与赋能：负责区域内部讲师团队的选拔、培养、认证与激励，通过定期教研与技能培训，提升讲师团队的专业交付能力；
5.培训效果检验：建立科学的培训效果评估体系，通过考核、调研、行为观察及业务数据比对等方式，检验培训转化效果，并持续优化培训策略；
6.学习运营与数字化：负责学习平台与资源的日常运营管理，探索并应用多样化的学习技术与形式，提升培训的覆盖度、便捷性与员工学习体验；
7.掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。