薪酬概览
平均月薪
¥12700
中位数 ¥0 | 区间 ¥9000 - ¥16400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月:岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 100% |
热招职位
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
1、本科及以上学历,物流相关专业;
2、2年以上汽车主机厂物流项目管理相关经验;
3、熟悉日常办公软件;
4、较好的项目管控推动能力,较好的抗压能力。
【具备AI意识,且熟练使用AI工具者优先】
绿城中国-华中公司-投资发展中心-项目拓展岗(J23238)面议
1、负责目标区域调研,收集项目信息,完成项目初选报告,与政府及相关机构进行接洽;
2、协助确定拟拓展项目的开发模式及投资测算,提出投资建议;
3、负责项目立项事宜,负责撰写项目可行性研究报告,为项目投资决策提供支持;
4、负责合作方案拟定及落实、谈判、签订合作协议,负责办理各种相关手续;
5、负责部门内业工作。
1、负责多省、全国维度的核心运营数据监控及预警,对于异常问题进行分析及反馈;
2、负责专题分析,包含用户分析,商户运营分析,物流分析,经营分析等,基于数据分析成果,发掘运营改善优化点,协助业务持续推进/改进运营效果;
3、负责通过专题数据分析来发现问题,实现数据驱动,提升交易运营效率;
4、完善数据产品、搭建数据看板,进行总部策略项目落地的深度复盘,推动部门资源的效率管控以及总部策略的迭代升级;
5、负责每周、月度、季度、年度综合运营分析报告;
工作方向包括但不限于:智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划:
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作;
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用;
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署;
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1. 负责相关产品软件需求及方案开发;
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发;
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作;
4. 其它临时性的研发支持工作。
1. 根据产品需求,使用自动化测试工具(如 Selenium、Appium、TestNG、PyTest 等)编写、维护测试脚本;
2. 参与搭建自动化测试框架,持续优化测试流程,执行自动化测试并分析结果,提交测试报告,跟踪缺陷闭环;
3. 覆盖AI Agent的多轮对话、工具链调用、状态管理等核心能力;
4. 与算法、产品、后端团队协作,推动大模型及智能体系统的质量保障流程建设。
环卫部门介绍:文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块,致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术,为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车,可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶,并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业,包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能;完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务,显著提升环卫工作效率,并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【岗位职责】
和智能出行专家团队一起工作,推动人工智能的最前沿发展, 研发用于自动驾驶的路径规划、运动控制、泊车运动轨迹规划等等。 技术方向包括但不限于: motion freespace、motion planning、决策规划、控制算法等方向。
【岗位要求】
1)计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业的本科、硕士、博士
2)热爱无人车领域,喜欢挑战,善于思考,逻辑清晰,有快速的学习和理解能力,富有责任心,良好的团队协作精神
3)熟练掌握至少一种语言, 包括但不限于 Python, C++等
4)加分项:有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景/知名算法竞赛top10%/顶会等发表过paper者;
包三餐/大牛带/负责独立模块/成长空间大/有竞争力的实习薪酬/优先留用校招offer
每周出勤至少3个工作日,连续实习6个月以上优先
1、负责区域高校食堂、后勤渠道资源的开拓和管理。开发学校资源,制定所属区域内的执行拓展计划,提升区域份额
2、探索市场情况,挖掘行业信息;寻找潜在合作伙伴,负责开发挖掘片区内新的渠道代理商,并协助管理和培训。
3、联动相关业务伙伴,协同促进高校食堂资源拓展和区域业务目标达成;



