薪酬数据技术苏州数据统计
数据需求量小

苏州数据统计

数据统计是一个重要的职位,通常涉及收集、整理和分析数据以产生有价值的见解和报告。数据统计人员需要具备扎实的数学和统计学知识,熟练运用统计软件和工具,以及良好的逻辑分析能力和沟通能力。他们负责收集各种类型的数据,包括市场调查、用户行为、销售数据等,然后将数据进行整理、清洗和分析,以发现潜在的模式、趋势和关联性。通过数据统计,企业能够更好地理解客户需求、优化产品规划、制定营销策略,并做出基于数据的决策。在现代企业中,数据统计人员发挥着至关重要的作用,他们的工作直接影响着企业的发展和竞争力。

 
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薪酬概览

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    平均月薪

    ¥11500

    中位数 ¥11000 | 区间 ¥8800 - ¥14100

    数据来源:谈职全网13份招聘数据;更新时间:2026年10月14日

    月薪分布

    38.5% 人群薪酬落在 8-15k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    经验不限
    应届
    1-3年
    3-5年

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    专科
    本科
    硕士

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    107¥17600¥7000
    85
    20¥18200¥1700
    84
    101¥16700¥6600
    83
    20¥15100¥1900
    77
    72¥13800¥3900
    75
    17¥18400¥3800
    75
    39¥13900¥3200
    74
    41¥12500¥2700
    73
    68¥19700¥5700
    73
    16¥14300¥1900
    72

    市场需求

    ​

      9月新增岗位

      6

      对比上月:岗位减少12

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      应届6
      100%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      数据统计岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据统计的招聘、薪资和就业数据。

      #11 长沙
      1.8%16 个岗位
      #12 重庆
      1.8%16 个岗位
      #13 天津
      1.6%14 个岗位
      #14 济南
      1.5%13 个岗位
      #15 苏州
      1.5%13 个岗位
      #16 宁波
      1.4%12 个岗位
      #17 福州
      1.1%10 个岗位
      #18 无锡
      1.1%10 个岗位
      #19 贵阳
      1%9 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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