深圳打样工
打样工是指在服装、纺织、制鞋等行业中负责根据设计师的设计图纸或样品，制作出原型样衣或样鞋的工作人员。打样工需要具备良好的手工技能和对服装、面料、裁剪、缝纫等工艺流程的深入了解。他们通常需要根据设计要求剪裁面料，缝制样衣，进行试穿、修改和调整，直到达到设计要求。打样工需要对服装结构、面料特性、裁剪构图等有深入了解，并且要具备耐心、细致的工作态度，以确保最终样衣或样鞋的质量和完美度。他们通常与设计师、制版师、样衣师等密切合作，是服装制作过程中非常重要的一环。
薪酬概览
平均月薪
¥7400
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥6200 - ¥8600
数据来源：谈职全网26份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
73.1% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
20
对比上月：岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 100% |
热招职位
1、全球质量体系搭建及优化
依据集团质量战略，制定制造端全链路质量体系，涵盖 KPI 与考核机制，建立国内国外统一质量标准、作业规范与管控体系，确保合规、有效、全场景落地。
2、质量预防与风险管控
前置识别全流程质量风险，统筹 APQP、防错防呆等先期策划，从源头降低不良与批量事故风险。
3、重大问题闭环管理
牵头重大质量异常、客户端投诉与批量事故的快速响应、根因分析、整改落地，组织复盘沉淀，杜绝问题重复发生。
4、数字化与能力建设
引入行业标杆质量工具与数字化系统，推进六西格玛、QCC、FMEA、SPC 等体系化培训，提升制造质量团队专业能力与全员质量素养。
5、跨基地 / 跨部门协同
统筹跨基地、跨部门质量专项与项目推进，打通全流程质量堵点，推动系统性改善。
1、负责手机项目中新材料的设计与合成、开发，包括塑胶、板材等；
2、负责手机材料相关的失效问题分析，如化学腐蚀、电化学腐蚀（金属腐蚀）及疲劳、蠕变、断裂等失效；
3、解决生产过程中与材料相关的技术问题，提供技术支持；
4、跟踪行业前沿技术，并探索将新技术在手机产品中应用；
设计与开发：
1. 根据无人机机场自动化设备的功能需求，提出机电一体化系统解决方案，主导核心机构的技术攻坚；
2. 根据自动化设备应用场景需求，制定机电执行机构的关键性能指标（输出扭矩/力、定位精度、可靠寿命、噪声等级等），并完成系统级方案设计；
3. 主导机电系统整体设计及子模块分工，完成从原理样机到量产的全链路优化与生产验证；
4.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
仿真与验证：
1. 运用有限元分析、多体动力学或机电联合仿真等工具，对机电系统进行性能、热力学及寿命分析；
2. 协同测试团队完成台架/整机测试，完成失效模式分析（FMEA）并驱动设计改进闭环。
跨学科协作：
1. 对接可靠性、工艺、制造等上下游团队，优化设计方案，保证设备的可靠性、可制造性、可维护性；
2. 与电控、算法团队协作，推动机电系统与控制算法的联合调试与参数优化；
3. 协调相关方解决项目开发过程中的技术问题（研发、制造、组装、测试）。
技术研究：
1. 持续跟踪机电系统前沿技术（新型电机、精密传动、轻量化材料等），推动技术选型迭代；
2. 参与专利撰写，构建技术壁垒。
文档管理：
1. 负责BOM、设计图纸等相关生产、加工文件的输出，保证研发质量；
2. 编制测试报告、问题分析报告及设计规范等技术文档，确保知识体系沉淀。
1、聚焦关键器件，持续提升关键资源中长期计划的准确性；
2、参与S&OP计划制定与决策，负责某产品/产品族的供应计划制定和执行，管理产品供应能力和供应柔性、识别关键供应风险，满足需求的不确定性及波动性；
3、关注产品版本演进计划，协同研发制定产品版本切换计划、早期发货计划，提升新产品上市的供应能力，保障切换计划有效执行和早期发货成功；
4、构建和持续优化产品可计划性，可供应性能力；
5、负责产品全球生产存货效率的日常管理与统筹，实现全流程存货绩效的持续提升；
1. 负责小象超市生鲜的供应链环节的商品及供应商质量标准建设和完善，从源头到餐桌，预防和优化商品质量问题，提升用户满意度；
2. 负责质量监督团队的招募、培训和人员绩效管理，快速搭建质量管理监控体系，输出质量改善建议，推动质量改善；
3. 负责商品收货、存储、包装、配送过程中的质量检测和标准落地，减少各环节的商品质量问题发生；
4. 负责跟踪解决出现的商品（特别是生鲜产品）质量问题，避免商品质量问题重复出现及影响用户体验；
5. 负责和法务、GR、品质标准组同时配合，解决突发的食品安全问题，降低食品安全风险；
6.需要出差产地进行前置生鲜商品品质识别、验收。
1、结合项目需求，负责供电系统方案设计和图纸绘制；
2、协助编制与项目相关的技术文档；
3、负责管理相关产品/项目的整个开发过程，包括供电系统的技术、进度、品质等方面；
4、完成上级领导交付的其他工作
腾讯游戏品质管理部-AI测试平台产品负责人-高级技术产品经理
1.有AI产品经验（LLM / Agent / Copilot类）；
2.有测试/质量领域经验（QA / 自动化 / 游戏测试）；
3.有游戏行业经验（尤其是大型项目）；有数据产品/指标体系经验。
1. 负责 AI 安全研究方向规划与关键场景设计：面向安全运营、威胁检测、事件响应、漏洞分析、攻防验证等方向，规划 AI 在安全业务中的应用路径，明确能力边界、技术路线、评估方法和落地优先级。
2. 主导 AI+SOC 智能研判体系建设：设计预警研判、攻击链溯源、威胁情报关联、安全日志分析、处置能力建设等核心能力，推动 SOC 从人工经验驱动向 AI 辅助研判、证据化分析和自动化闭环演进。
3. 主导安全 Agent / Workflow 架构设计：负责安全场景下 Agent、RAG、工具调用、任务拆解、上下文管理、结果校验和人工确认机制的架构设计，构建面向安全分析师的智能研判助手和自动化分析流程。
4. 牵头 AI 赋能攻防研究与验证：探索大模型在代码审计、漏洞分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试路径辅助、攻击链推理、检测规则生成等方向的应用，形成可复用的方法、工具和研究成果。
5. 建立 AI 安全应用评测与风险控制机制：负责 AI 安全能力的效果评估和风险控制，包括准确性、可解释性、误报漏报、证据完整性、提示
腾讯运营管理部负责提升公司资源运营效率、技术运营水平，完善的业务架构评审、业务预核算管理、资源规划、资源供应链、产品体验和运营优化的IDC资源全生命周期精细化技术运营体系。目前在全球26个国家和地区拥有100多个可用区，共百 T 带宽和超百万台服务器资源，并持续进行有效的成本优化，为业务实现低成本高效率发展保驾护航。
1、负责运营中心EHS管理工作，宣贯公司EHS要求，监督运营中心线路的落实
2、负责组织质量标准，质量管理制度的拟定、修改、检查、指导、协调、监督、控制及执行
3、负责制定安全质量目标和计划并跟踪执行状况
4、负责科室员工绩效管理，指导编制工作计划和工作开展工作
5、负责完成中心质量、安全指标的落实
6、负责完成上级领导交付的其他工作
1.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件潜在供应商的审核、评估、准入、淘汰等。与同共方一起同共建供应商资源池；
2.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件方向的NPI导入，制定质量控制计划，保证供应商阶段性的质量交付，保障来料/交付质量；
3.负责对应供应商来料及产线异常的分析，判定和处理，推动供应商进行8D改善，确保质量问题处理的及时率和有效关闭率；
4.负责供应商提交物料的PPAP资料确认和批准，确保量产产品一致性；
5. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1.客户投诉管理:负责RDK系列产品客诉失效的硬件测试、分析处理及客户沟通工作，组织内部人员通过 8D、5Why 等质量工具开展根本原因分析、纠防并闭环客诉
2.客户质量体系审核:主导内部对客户关于质量体系审核的内部自评、资料收集，并组织现场跨部门应审,跟踪客户审核不符合项完成整改闭环
3.退货管理:主导客户退换货问题处理,包括查实、分析、明确方案、客户沟通
4.)客户质量协议:对客户合同涉及的质量条款进行内部评审, 精确解读客户质量要求（如 AQL 标准、可靠性测试指标），并将客户质量要求传递落实到内部;
5.客户需求支持:为销售团队提供质量技术支持，协助解答客户售前售后质量疑问，组织填写质量相关调查资料，调研客户应用场景下对RDK产品的质量需求，并转化为内部测试验证规范，推动质量要求融入产品设计方案，确保供货质量保障。
6.客户满意度:建立客户满意度收集体系, 定期拜访核心客户进行客户满意度管理，定期统计质量数据，识别产品和流程改进机会、并推动改善。