深圳童装版师
童装版师是负责设计和制作儿童服装的专业人士。他们负责根据孩子的身材和喜好，设计出适合儿童穿着的服装，以确保穿着舒适和安全。他们需要了解儿童时尚的趋势，选择合适的面料、颜色和图案，并制作样板或样衣进行试穿和修改。同时，他们还需要与生产团队合作，确保设计的服装能够在生产时得以保留，并能够量身定制给不同年龄段的儿童。在这一职位上，对儿童的爱心和耐心都非常重要，因为他们需要时刻关注儿童的实际需求和舒适度。
薪酬概览
平均月薪
¥11200
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥9000 - ¥13300
数据来源：谈职全网23份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
47.8% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位新增8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 23 | 100% |
热招职位
1. 负责 AI 安全研究方向规划与关键场景设计：面向安全运营、威胁检测、事件响应、漏洞分析、攻防验证等方向，规划 AI 在安全业务中的应用路径，明确能力边界、技术路线、评估方法和落地优先级。
2. 主导 AI+SOC 智能研判体系建设：设计预警研判、攻击链溯源、威胁情报关联、安全日志分析、处置能力建设等核心能力，推动 SOC 从人工经验驱动向 AI 辅助研判、证据化分析和自动化闭环演进。
3. 主导安全 Agent / Workflow 架构设计：负责安全场景下 Agent、RAG、工具调用、任务拆解、上下文管理、结果校验和人工确认机制的架构设计，构建面向安全分析师的智能研判助手和自动化分析流程。
4. 牵头 AI 赋能攻防研究与验证：探索大模型在代码审计、漏洞分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试路径辅助、攻击链推理、检测规则生成等方向的应用，形成可复用的方法、工具和研究成果。
5. 建立 AI 安全应用评测与风险控制机制：负责 AI 安全能力的效果评估和风险控制，包括准确性、可解释性、误报漏报、证据完整性、提示
腾讯运营管理部负责提升公司资源运营效率、技术运营水平，完善的业务架构评审、业务预核算管理、资源规划、资源供应链、产品体验和运营优化的IDC资源全生命周期精细化技术运营体系。目前在全球26个国家和地区拥有100多个可用区，共百 T 带宽和超百万台服务器资源，并持续进行有效的成本优化，为业务实现低成本高效率发展保驾护航。
1、负责运营中心EHS管理工作，宣贯公司EHS要求，监督运营中心线路的落实
2、负责组织质量标准，质量管理制度的拟定、修改、检查、指导、协调、监督、控制及执行
3、负责制定安全质量目标和计划并跟踪执行状况
4、负责科室员工绩效管理，指导编制工作计划和工作开展工作
5、负责完成中心质量、安全指标的落实
6、负责完成上级领导交付的其他工作
1.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件潜在供应商的审核、评估、准入、淘汰等。与同共方一起同共建供应商资源池；
2.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件方向的NPI导入，制定质量控制计划，保证供应商阶段性的质量交付，保障来料/交付质量；
3.负责对应供应商来料及产线异常的分析，判定和处理，推动供应商进行8D改善，确保质量问题处理的及时率和有效关闭率；
4.负责供应商提交物料的PPAP资料确认和批准，确保量产产品一致性；
5. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1.客户投诉管理:负责RDK系列产品客诉失效的硬件测试、分析处理及客户沟通工作，组织内部人员通过 8D、5Why 等质量工具开展根本原因分析、纠防并闭环客诉
2.客户质量体系审核:主导内部对客户关于质量体系审核的内部自评、资料收集，并组织现场跨部门应审,跟踪客户审核不符合项完成整改闭环
3.退货管理:主导客户退换货问题处理,包括查实、分析、明确方案、客户沟通
4.)客户质量协议:对客户合同涉及的质量条款进行内部评审, 精确解读客户质量要求（如 AQL 标准、可靠性测试指标），并将客户质量要求传递落实到内部;
5.客户需求支持:为销售团队提供质量技术支持，协助解答客户售前售后质量疑问，组织填写质量相关调查资料，调研客户应用场景下对RDK产品的质量需求，并转化为内部测试验证规范，推动质量要求融入产品设计方案，确保供货质量保障。
6.客户满意度:建立客户满意度收集体系, 定期拜访核心客户进行客户满意度管理，定期统计质量数据，识别产品和流程改进机会、并推动改善。
1. 负责推动安全体系与责任制的落实，借助AI工具高效编制、修订安全制度及档案，确保其持续有效性。
2. 统筹年度安全目标管理与规划工作，借助AI工具搭建数据看板、自动化追踪目标执行情况，输出报告。
3. 负责安全事件调查和管理，组织事件复盘与分析，探索利用AI辅助建立事故预防模型。
4. 负责安全文化建设与教育培训，根据法规要求及业务需求，应用AI工具策划实施安全教育活动及专项活动。
1. 制定并发布全行研发质量标准、质量红线与质量军规，搭建全流程质量管控体系;
2. 建立研发质量指标体系，定期进行研发质量分析，输出分析报告，数据驱动持续改进;
3. 独立开展研发全流程质量监督与核查，严格守护质量底线，制止违规行为;
4. 参与生产故障复盘，研发质量问题调查;
5. 依据质量军规执行问责，推动问题闭环，持续提升研发质量治理能力。
1、 负责紧跟监管政策、行业标准、技术发展，制定、审核与更新人工智能安全规范，结合业务实际持续优化。
2、 参与公司AI安全建设项目，围绕模型安全、智能体安全等，协同项目组开展AI全生命周期安全管控流程、工具配套机制建设。
3、围绕人工智能业务场景开展安全风险评估，协同相关团队制定安全治理解决方案，并面向全集团成员公司推广应用。
1.负责新开发项目的研发质量管理及流程规划监督，确保研发产品质量。
2.制造工厂及器件生产质量管理，确保出货产品无批次质量事故。
3.根据不同产品定位，制定质量控制计划与质量标准；参与设计阶段图纸评审及前期的质量风险评估；主导研发关键节点质量评审、质量异常处理等工作内容。
4.市场及售后问题组织分析，推动问题改善，使用闭环。
5.系统性流程建设与专项质量建设事宜。
1、订单交付计划：承接销售订单，统筹制定交付计划并全程跟踪，确保订单按时按量交付
2、交付协同管理：对接内部采购团队，基于订单优先级与交付节点，推动采购端跟进ODM供应商排产进度与资源保障
3、库存计划管理：制定安全库存策略，动态监控库存水位，优化库存结构，降低呆滞风险
4、计划数据管理：维护计划系统基础数据，定期输出交付达成率、库存周转率、订单履约率等核心报表
5、流程与系统优化：协助完善计划管理SOP，推动SAP系统优化与AI工具赋能，持续提升计划效率
1、8年以上手机整机工艺组装经验
2、本科以上学历，模具或者机械专业；
3、能熟练运用3D和2D软件；
4、具备良好的学习能力, 团队合作能力和承压能力;
5、具备良好的计划、组织、沟通、协调能力。
1.对生产现场工艺管理负责；
2.主持生产线重大工艺难题的攻关和改进；
3.协同本部门与其他部门人员共同解决技术问题；
4.负责产品工装夹具设计、制作及备品备件管理；
5.新产品、新工艺试验及跟踪及其他相关工作任务。
