薪酬概览
平均月薪
¥24200
中位数 ¥22500 ｜ 区间 ¥17500 - ¥30800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
37
对比上月：岗位新增27
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 25% |
| 3-5年 | 18 | 50% |
| 5-10年 | 9 | 25% |
热招职位
1、跟进Google AI能力版图：持续跟踪Gemini及Google相关能力的发布节奏（AICore、ML Kit GenAI、App Functions、Gemini Live、Automation等），评估对自有AIOS的可集成性，并排定落地优先级与版本计划。
2、主导Gemini系统级集成：定义端云协同的能力边界与方案（端侧Gemini Nano vs 云侧Gemini API），明确各场景该用哪一侧、成本/时延/隐私如何权衡。
3、设计Gemini与系统原子技能的调用与编排：搭建"意图识别 → 技能路由 → Function Calling → 执行 → 结果回收"的完整闭环；定义原子能力（闹钟、日历、设置、通讯、相机、地图、第三方App能力等）的能力描述（schema）、注册机制与冲突消歧策略。
4、规划Google合作共建功能：对接Google的PM与工程团队，推动联合feature从需求定义、技术对齐到上线交付，管理双方依赖与节奏。
1. 场景调研与机会挖掘：调研分析公司AI技术应用场景，结合业务需求挖掘落地机会，输出可行性研究报告。
2. 技术路线与方案设计：制定AI技术发展路线图，参与核心技术选型、方案设计及技术文档撰写。
3. 原型开发与测试：参与AI原型系统的开发测试，包括算法验证、数据处理、模型训练等，积累项目实战经验。
4. 行业跟踪与分析：持续关注AI领域前沿技术、政策法规及行业案例，定期输出行业分析简报，为公司决策提供参考。
5. 跨部门协同推进：与业务部门密切沟通，明确AI需求边界，推动AI应用项目顺利落地。
1）参与AI投顾产品功能规划，进行详细的需求调研、PRD撰写和产品原型设计，参与产品体验走查，协助完成产品从需求到上线的全流程，并能提出改进建议2）参与用户洞察分析，研究用户在证券投资和财富投资等场景中投前、投中、投后核心旅程的决策痛点，洞察用户高频需求2）跟踪所负责模块的开发测试进度，协助进行跨团队协作，确保项目按时高质量交付3）关注国内外市场热门AI投顾产品，分析竞品动态，定期对竞品搜索和AI相关产品能力进行分析，输出相关的体验报告和市场分析报告，并应用于投顾产品优化中
1.有AI产品（如AI对话助手、AI内容生成工具）的成功产品经验；
2.具备优秀的文档撰写能力，能够编写清晰的产品需求文档（PRD）、技术方案文档和用户手册；
3.了解Prompt Engineering基本方法，能够编写有效的LLM提示词和对话流程；
4.对AI×游戏的创新应用充满热情，敢于探索前沿技术与游戏的结合；
5.快速学习能力强，能够快速掌握新技术、新工具和新领域知识。
1、参与一线券商业务AI产品体系建设，负责 AI中台及相关智能产品的规划与落地；
2、结合交易、投顾、财富管理、资讯、客服等业务场景，设计可落地的 AI 产品方案；
3、参与智能体（Agent）与对话流程（Chatflow）设计，包括意图识别、工具调用、多轮交互等；
4、 协同算法、工程、数据、业务团队，推动 AI能力在实际业务中的应用与迭代；
5、关注产品的合规性、可解释性与风险控制，参与评测体系和效果评估机制建设；
6、参与金融skill开放平台发开与生态建设。
1、AI战略规划与场景洞察：负责制定公司AI应用的中长期发展规划与落地路线图；深入调研跨境电商业务部门工作流程，识别高价值AI落地场景，将业务问题拆解为可执行的产品方案；
2、AI项目0-1全流程管理：包括需求分析、方案设计、计划制定、资源协调、进度跟踪、交付验收及效果评估；
3、跨团队沟通与协同：精准拆解与传递业务细节及需求，确保AI方案贴合实际业务场景；负责对接及管理外部合作伙伴及供应商资源；
4、团队建设与能力沉淀：负责AI项目团队的建设、管理与人才培养；组织AI培训与内部推广，提升团队及各业务部门的AI应用能力；建立AI项目知识库与SOP体系，持续跟踪AI前沿技术趋势，探索与业务融合的新机会。
1.负责AI技术在腾讯会议各场景的框架规划与功能落地，挖掘用户对AI的真实诉求，优化用户体验；
2.结合AI技术的发展趋势和能力，深入探索AI技术在会议场景下的创新应用，提升产品竞争力；
3.协同算法、研发、运营和设计等多团队，确保产品规划的落地实施与持续优化。
1.负责腾讯会议内 AI 在企业场景相关的产品策划工作；
2.结合AI技术，搭建腾讯会议企业管理体系、身份体系，使Agent在企业内便捷、安全的使用；
3.与腾讯内部SaaS产品线合作，整合面向AI的开放能力，形成拓展性强、高可用的开放体系；
4.持续分析竞品动态及行业趋势，了解企业客户需求，定义产品差异化能力，规划产品功能迭代。
1.负责AI语音相关产品的规划、设计与迭代；
2.联动算法/工程/数据团队，推进AI语音能力在业务中的落地，持续优化识别准确率、响应速度等关键指标；
3.建立语音产品质量评估体系，负责效果评测集构建、竞品分析和数据驱动的产品迭代。
1.统筹AI产品从需求调研、立项、设计开发、上线试运行到迭代优化的全生命周期管理，把控项目进度、质量与落地效果。
2.深入调研业务痛点，识别AI可赋能场景，端到端设计AI产品解决方案。
3.负责AI产品的需求分析、功能定义、交互设计，输出产品PRD。
4.持续监测AI产品使用数据与业务指标，挖掘优化空间，收集用户反馈，推动产品迭代升级。
5.跟踪保险行业AI竞品动态，洞察用户需求变化，探索AI产品创新方向，形成可行性分析报告。
6.负责AI产品设计方法总结、培训、指导及持续优化。
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、HCI等相关专业优先；
2、3年以上智能硬件或AI相关产品经验，参与过语音交互、视觉感知、路径规划、大模型应用等AI驱动功能的实际落地（如智能音箱、自动驾驶辅助、服务机器人等）；
3、能独立输出功能定义、交互流程、验收标准，确保AI能力在真实场景中稳定、可用、符合用户预期；
4、理解AI模块的基本输入输出与性能边界，定义出同时满足迭代要求、产品体验的性能要求，能与算法/研发高效对齐需求与排期；
5、具备跨团队推动能力，能协调算法、嵌入式、App、测试等角色，保障功能按时、高质量交付；
6、重视用户实际体验，能从使用路径、失败场景、反馈数据中提炼优化点，推动功能持续打磨；
7、熟练使用Figma/Axure等原型工具，具备基础数据解读能力；
8、全职岗位，能快速到岗者优先。
1、负责手机品类年度销售规划、实施，协调各部门达成整体销售目标；
2、所辖品类的生命周期管理及PSI管理；
3、所辖品类的销售数据整理及分析，制定并适时调整阶段性销售策略；
4、市场行情及同品类爆品、竞品的关注与分析
5.、熟悉电子产品软、硬件技术，熟悉上下游产业；