薪酬概览
平均月薪
¥23400
中位数 ¥21500 ｜ 区间 ¥18200 - ¥28600
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
68.8% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 100% |
热招职位
1、跟进Google AI能力版图：持续跟踪Gemini及Google相关能力的发布节奏（AICore、ML Kit GenAI、App Functions、Gemini Live、Automation等），评估对自有AIOS的可集成性，并排定落地优先级与版本计划。
2、主导Gemini系统级集成：定义端云协同的能力边界与方案（端侧Gemini Nano vs 云侧Gemini API），明确各场景该用哪一侧、成本/时延/隐私如何权衡。
3、设计Gemini与系统原子技能的调用与编排：搭建"意图识别 → 技能路由 → Function Calling → 执行 → 结果回收"的完整闭环；定义原子能力（闹钟、日历、设置、通讯、相机、地图、第三方App能力等）的能力描述（schema）、注册机制与冲突消歧策略。
4、规划Google合作共建功能：对接Google的PM与工程团队，推动联合feature从需求定义、技术对齐到上线交付，管理双方依赖与节奏。
1. 场景调研与机会挖掘：调研分析公司AI技术应用场景，结合业务需求挖掘落地机会，输出可行性研究报告。
2. 技术路线与方案设计：制定AI技术发展路线图，参与核心技术选型、方案设计及技术文档撰写。
3. 原型开发与测试：参与AI原型系统的开发测试，包括算法验证、数据处理、模型训练等，积累项目实战经验。
4. 行业跟踪与分析：持续关注AI领域前沿技术、政策法规及行业案例，定期输出行业分析简报，为公司决策提供参考。
5. 跨部门协同推进：与业务部门密切沟通，明确AI需求边界，推动AI应用项目顺利落地。
1）参与AI投顾产品功能规划，进行详细的需求调研、PRD撰写和产品原型设计，参与产品体验走查，协助完成产品从需求到上线的全流程，并能提出改进建议2）参与用户洞察分析，研究用户在证券投资和财富投资等场景中投前、投中、投后核心旅程的决策痛点，洞察用户高频需求2）跟踪所负责模块的开发测试进度，协助进行跨团队协作，确保项目按时高质量交付3）关注国内外市场热门AI投顾产品，分析竞品动态，定期对竞品搜索和AI相关产品能力进行分析，输出相关的体验报告和市场分析报告，并应用于投顾产品优化中
1.有AI产品（如AI对话助手、AI内容生成工具）的成功产品经验；
2.具备优秀的文档撰写能力，能够编写清晰的产品需求文档（PRD）、技术方案文档和用户手册；
3.了解Prompt Engineering基本方法，能够编写有效的LLM提示词和对话流程；
4.对AI×游戏的创新应用充满热情，敢于探索前沿技术与游戏的结合；
5.快速学习能力强，能够快速掌握新技术、新工具和新领域知识。
1、参与一线券商业务AI产品体系建设，负责 AI中台及相关智能产品的规划与落地；
2、结合交易、投顾、财富管理、资讯、客服等业务场景，设计可落地的 AI 产品方案；
3、参与智能体（Agent）与对话流程（Chatflow）设计，包括意图识别、工具调用、多轮交互等；
4、 协同算法、工程、数据、业务团队，推动 AI能力在实际业务中的应用与迭代；
5、关注产品的合规性、可解释性与风险控制，参与评测体系和效果评估机制建设；
6、参与金融skill开放平台发开与生态建设。
1、AI战略规划与场景洞察：负责制定公司AI应用的中长期发展规划与落地路线图；深入调研跨境电商业务部门工作流程，识别高价值AI落地场景，将业务问题拆解为可执行的产品方案；
2、AI项目0-1全流程管理：包括需求分析、方案设计、计划制定、资源协调、进度跟踪、交付验收及效果评估；
3、跨团队沟通与协同：精准拆解与传递业务细节及需求，确保AI方案贴合实际业务场景；负责对接及管理外部合作伙伴及供应商资源；
4、团队建设与能力沉淀：负责AI项目团队的建设、管理与人才培养；组织AI培训与内部推广，提升团队及各业务部门的AI应用能力；建立AI项目知识库与SOP体系，持续跟踪AI前沿技术趋势，探索与业务融合的新机会。
1.负责AI技术在腾讯会议各场景的框架规划与功能落地，挖掘用户对AI的真实诉求，优化用户体验；
2.结合AI技术的发展趋势和能力，深入探索AI技术在会议场景下的创新应用，提升产品竞争力；
3.协同算法、研发、运营和设计等多团队，确保产品规划的落地实施与持续优化。
1.负责腾讯会议内 AI 在企业场景相关的产品策划工作；
2.结合AI技术，搭建腾讯会议企业管理体系、身份体系，使Agent在企业内便捷、安全的使用；
3.与腾讯内部SaaS产品线合作，整合面向AI的开放能力，形成拓展性强、高可用的开放体系；
4.持续分析竞品动态及行业趋势，了解企业客户需求，定义产品差异化能力，规划产品功能迭代。
1.负责AI语音相关产品的规划、设计与迭代；
2.联动算法/工程/数据团队，推进AI语音能力在业务中的落地，持续优化识别准确率、响应速度等关键指标；
3.建立语音产品质量评估体系，负责效果评测集构建、竞品分析和数据驱动的产品迭代。
1. 消息中台产品功能落地 统一消息配置、管控、引擎的产品方案设计，包括：消息触达配置、消息模板、消息审批、管控规则配置、审批等模块。
2.消息分类分级 制定统一的消息分类分级标准并推广至BU，为消息统一管控和运营提供基准；
3.跨BU协同 与各专业公司对接，打通统一消息和管控体系，提升中台覆盖度和应用量级；
1）统筹公司内部数字化平台整体规划与搭建，负责ERP、财务、供应链、人力等数字化系统需求调研、方案设计与迭代管理。 2）对接业务部门梳理流程痛点，输出原型、PRD、实施方案，协调研发、实施团队推进开发、测试、上线全流程。 3）主导系统流程优化、数据打通与功能升级，落地数字化改造项目，提升内部运营效率。 4）跟进系统上线后的运维、问题处理与需求迭代，沉淀标准化数字化解决方案。
Core Responsibilities * Support end-to-end project delivery: requirements → UAT → go-live * Conduct requirement gathering sessions and document BRD / user stories / process flows * Track project progress, timelines, and key deliverables * Coordinate with stakeholders (business, IT, vendors) * Support UAT preparation, execution, and defect tracking * Assist in risk, issue, and change management
