薪酬概览
平均月薪
¥19300
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥14400 - ¥24100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先；
2、3年以上互联网产品经验，具备AI产品经验及成功产品案例；
3、熟悉大模型的技术原理、训练过程及应用场景，对AI技术有较深理解；
4、对AI技术及用户产品充满热情，具有敏锐的市场洞察力和技术创新精神；
5、执行力强，能在复杂环境中解决问题并推动项目快速落地。
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、工业工程、物流管理等相关专业优先；
2. 具备模型直觉：熟悉 LLM 基本原理（注意力机制、上下文窗口、幻觉成因等），能够基于业务需求判断合适的模型方案选型（小模型 vs 大模型 / RAG vs Fine-tuning / Prompt vs Workflow）；
3. 具备 Prompt 架构能力：熟悉 Prompt Engineering，能够编写结构化、具备一定逻辑防御性的提示词，理解 RAG（检索增强生成）的应用场景与边界；
4. 具备技术理解深度：不要求具备编码能力，但需要理解嵌入（Embedding）、向量数据库、Token 成本、TTFT、长短期记忆等概念，能够与算法工程师进行有效沟通；
5. 基础数据能力：熟悉 SQL 或 Python，能够独立完成数据提取、分析与可视化，基于数据评估产品迭代效果。
* 2年以上产品经理工作经验，有电商前台产品、导购产品、交易链路产品或平台型产品经验者优先。
* 具备较强的用户视角与业务洞察力，能够深入理解行业特性与用户决策心理。
* 有 AI 产品、运营工具、商家/小二工作台类产品经验者优先，对 LLM、Agent 等 AI 能力有一定理解和实践。
* 具备优秀的跨团队沟通与协调能力，能高效推动复杂项目落地，学习能力强，具备ownership和抗压能力。
* 数据分析能力强，能通过数据分析发现问题、验证假设并驱动产品迭代。
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计、信息管理等相关专业优先；
2. 理解AIGC及大模型应用相关知识，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow等常见AI产品范式；
3. 具备较强的抽象能力和复杂问题拆解能力，能够将业务场景、规则逻辑和角色协作关系转化为产品方案；
4. 有较强的数据意识，能够使用SQL、Python或其他分析工具进行效果分析和问题定位；
5. 对风险治理、审计、内控、合规、企业效率工具等场景有兴趣或相关经验者优先；
6. 具备优秀的沟通协同能力和学习能力，对新技术保持敏感，并能从实际业务价值出发推动落地。
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子通信、数学、心理学、统计学等相关专业优先；
2. 希望你发自内心的热爱技术与创新，对AI Agent有极大的热情和信心，对大模型、多模态、对话式交互等有敏锐的感知力，享受通过技术手段解决复杂问题的过程；
3. 对AI有浓厚的兴趣和好奇心，熟悉LLM、Agent、RAG等产品形态，具备提示工程、工作流编排等实战经验，热衷于思考如何将AI能力转化为具体的业务价值；
4. 具备“懂技术”的产品特质：拥有计算机相关背景或扎实的编程基础（如Python/JS），能够理解技术边界，具备独立编写脚本、搭建Demo或进行数据验证的能力，能与研发团队高效同频；
5. 优秀的用户同理心和洞察力，懂数据、善思考，善于发现本质问题，并提出创造性的解决方案，具备从0到1主导AI产品落地的成功经验。
1、具备基础的AI认知，熟悉大模型原理和基本落地方法，有至少1-2个toB/P方向AI产品深度落地经验；
2、好奇心强、自驱力强，熟悉前沿AI知识，有深度的自驱实践经历
3、对电商营销交易系统链路有基本认知，有1年以上营销交易相关产品经验者优先
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业；
2. 3年以上互联网产品经验，具备AI产品经验及成功产品案例，熟悉电商、金融科技等风控逻辑优先；
3. 熟悉大模型的技术原理、训练过程及应用场景，对AI技术有较深理解；
4. 能通过数据挖掘与建模分析业务问题，有通过数据优化产品核心指标的实战项目；
5. 对业务结果敏感，能平衡用户体验与风控目标，具备快速学习新技术新能力持续优化方案的韧性；
6. 具备跨团队资源整合与项目管理能力，善于推动技术、运营等多角色协作。
1、有较强的业务理解能力，能够快速洞察业务场景中的痛点问题并结合AI的最新能力发展，挖掘契合点；
2、有1-3年AI产品经验并能持续保持对AI技术发展，行业领先AI产品的学习，对AI技术优势和边界等有深刻理解；
3、良好的沟通能力和问题分析解决能力，跨团队协作能力和推动能力强，承压能力佳；
4、有非常强的动手能力，可以自己直接上手完成构建Agent、skill，上线产品demo；
5、有电商、ToB、SaaS等相关经验，深度AI产品使用者优先；
1、本科及以上学历，丰富的AI产品经理岗位经验，技术背景优先
2、能够使用 vibe coding 写代码，需要能独立完成原型验证。
3、AI 产品的重度用户，深度使用过 Claude code、Cowork、CodeX、Cursor、通义、Coze、百炼 等同类产品，对模型行为有自己的品味与判断。
4、理解 LLM 与 Agent 的基本机制，熟悉 LLM API、Tool Use、Function Calling、MCP、RAG、Agent Loop、Multi-Agent 等概念，并对 Prompt Engineering、Context Engineering、工作流编排、效果评测等贴近应用层的课题有第一手实践。
5、具备 UI/UX 设计素养，能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI 设计等相关的产品设计工作。
1.经验要求：3年以上产品经理经验，有教育/学习类产品或AI产品方向的完整项目经历；有从0到1搭建产品体系或主导产品重大升级的经历优先；
2.AI产品能力：对AI产品有深度理解和实践经验，能够将大模型、AI Agent等能力转化为具体的产品方案；有AI产品的架构设计能力，理解Prompt Engineering、RAG、Workflow等核心技术的产品化路径；
3.业务理解与抽象能力：能够快速理解电商经营的复杂业务场景，将分散的需求抽象为结构化的产品能力；具备从个案到体系、从需求到解决方案的抽象思维能力；
4.商业敏感度：具备良好的商业判断力，能够在学习效果和商业目标之间找到最优平衡点；有付费产品或商业化产品设计经验者优先；
5.用户洞察：擅长用户研究与需求挖掘，能够深入理解不同层级商家的学习痛点，设计出真正解决问题的产品方案，而非简单的功能堆砌；
6.沟通与推动力：优秀的跨团队沟通与项目推动能力，能够在复杂组织环境中有效协调资源、推动项目落地；
7.学习力与好奇心：对AI技术和教育创新保持持续的热情和探索欲，主动关注行业前沿趋势，能够将新认知快速转化为产品创新。
1.负责阿里集团生态用工系统、人力资源系统产品规划和设计；
2.基于业务痛点，结合现有系统能力与竞品分析，规划并输出长期演进的产品方案，促进业务目标达成；
3.持续追踪AI领域（尤其是大模型、Agent框架）的最新进展，快速将前沿能力转化为可落地的产品方案。
1、负责集团内容安全产品的规划和落地。
2、与技术、运营、风控等多部门紧密合作，通过数据分析、用户调研等方式，快速捕捉需求并推动落地。
3、通过产品设计及流程梳理，提升平台的用户体验和效率。
4、持续优化产品体验，挖掘产品潜力，实现用户增长。
5、建立完整的数据评估体系，跟踪分析产品效果，进行数据分析。