薪酬概览
平均月薪
¥29000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥23000 - ¥35000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
19
对比上月：岗位新增16
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 7 | 38.9% |
| 5-10年 | 11 | 61.1% |
热招职位
一、售前方案与客户支撑
- 深度挖掘客户业务痛点与技术需求，结合公司智能硬件产品能力，输出定制化解决方案、投标文件、商务报价等专业材料，对方案的可行性、竞争力与商业价值负责。
- 配合销售团队完成客户技术交流、报价评估，方案宣讲、招投标答辩等全流程售前工作，解答客户疑问，推动商机落地。
- 跟进重点项目全生命周期，协调研发、供应链、交付等内部资源，推动项目从需求对接、方案确认到落地交付的闭环。
二、方案沉淀与能力建设
- 梳理智能硬件典型应用场景，沉淀标准化解决方案模板、行业案例库与产品宣讲材料，提升售前交付效率与质量。
- 针对客户共性需求进行抽象总结，输出产品优化建议与新功能需求，反向推动硬件产品、软件系统与行业方案的迭代升级。
- 开展内部产品与方案培训，赋能销售、研发团队，提升整体技术方案能力。
三、市场洞察与增长点挖掘
- 跟踪智能硬件行业前沿趋势，重点关注边缘 AI 终端、具身智能、工业 AIoT、空间计算等新兴方向的技术演进与商业落地机会。
- 调研竞品动态、标杆案例与客户需求变化，定期输出行业分析报告，为公司产品路线图（Roadmap）与新业务拓展提供决策依据。
- 探索新行业、新场景的切入机会，参与从 0 到 1 的新方向预研与方案验证，支撑业务第二增长曲线搭建。
四、跨部门协同
- 联动研发、供应链、质量等团队，评估客户定制化需求的技术可行性、成本与交付周期。
- 协同销售市场团队完成产品卖点提炼、市场推广与行业活动技术支持。
1、完成子系统数据与接口的资产盘点、分类分级和涉敏梳理；构建自动化风险检视与基于 AI 的用户异常行为检测预警能力；落地静态/动态脱敏、加解密等安全控制，并借助 AI 提升敏感数据识别与风险分析的效率与精度。
2、作为数据安全领域负责人，与研发安全、运营安全、人员安全及安全管理等团队协同，拉通安全需求与处置流程。
3、与管理、业务及数据治理等部门紧密合作，对齐安全规划与数据标准，确保安全能力融入业务且持续有效。
1、负责医疗领域结构化数据的清洗、标注及质量把控，确保数据集的医学准确性与合规性；
2、构建和维护医疗知识图谱，梳理疾病、药品、诊疗项目之间的逻辑关系，为算法模型提供高质量的知识底座；
3、参与智能理赔审核、智能核责等场景的研发，提供医疗领域专业支持，推动项目落地；
4、深入分析保险理赔中的医学逻辑（如：适应症匹配、合理用药、核责判定等），将复杂的医学条款转化为可执行的算法规则或模型评估标准。
1、负责 AI 创新业务的赛道洞察与机会挖掘，开展行业趋势研究、用户需求调研、竞品对标分析，输出创新方向评估结论与立项建议；
2、主导创新产品从 0 到 1 的全生命周期管理，完成产品定位、需求定义、流程设计、原型输出与 PRD 撰写，统筹 MVP 版本的规划与落地迭代；
3、全流程推进产品 PMF 验证，牵头用户测试、数据复盘、功能迭代，持续打磨产品核心价值，同步验证用户价值、商业可行性与技术可行性；
4、跨团队协调工程化、内外部技术资源与合作方，把控项目进度与交付质量，推动产品方案快速落地、快速验证。
1、B端-客户服务体系构建：主责平安企业宝B端客户服务体系的规划与落地，包括会员体系、服务发放和管理体系、AI数字员工等，提升企业客户保险+服务运营能力，为保险续保及转化赋能。
2、C端-小宝AI产品建设：牵头企业宝统一面客AI产品——小宝的规划与落地，设计高度可扩展的agent架构，集成健康问诊、商品搜索/导购、理赔咨询、保险销售等各类AI能力，助力企康活化、理赔提效、保险转化。
1. 产品设计：负责互联网保险平台、AI智能体产品（如核保核赔机器人）的需求挖掘与产品设计；
2. 市场调研及需求对接：负责牵头产品调研与竞品分析，并产出报告，负责与业务方对接需求并产出需求文档；
3. 项目管理：负责对接业务、医学、技术、运营等多方团队，制定排期，推动落地；
4. 有一定的材料撰写工作，包括功能说明、用户引导、宣传材料、汇报PPT等。
1、负责AI医生产品的模型策略设计，包括对话风格、角色定位、语气表达、医学严谨性等不同场景下的输出策略。
2、面向问诊、症状咨询、报告解读、慢病管理、健康建议、用药提醒、复诊随访等场景，设计AI医生的对话流程、追问策略、意图识别、信息补全、答案结构和任务闭环
3、负责AI医生输入输出规范设计、记忆模块的产品设计、Context Engineering与Prompt策略设计，结合医学知识库、用户历史信息、业务规则、工具调用和模型能力，提升AI医生在多轮对话中的连续性、一致性和个性化能力
4、建设评测体系，设计覆盖医学准确性、安全性、同理心在内的多维度的评测标准，参与构建对话Case库、标准评测集、线上Bad Case分析机制、灰度实验机制和版本回归评测机制，推动模型策略、知识库和产品流程持续优化。
5、与多方团队紧密协作，将模型能力转化为稳定、可控、可评测、可上线的医疗AI产品体验。
6、持续跟踪国内外大模型、AI Agent、模型评测、AI安全和用户体验方向的发展趋势，形成产品策略判断并推动落地。
智能体-运营产品经理-CodeBuddy/WorkBuddy
1.负责CodeBuddy/WorkBuddy智能体产品的C端用户增长与运营工作，制定并执行整体增长策略与阶段性目标；
2.统筹各产品在社交媒体、内容平台及办公协作生态等多渠道的拉新与转化路径，系统化提升用户规模与活跃度；
3.策划并执行面向开发者与职场人群的运营活动、热点营销事件及内容传播方案，有效扩大产品声量与品牌影响力；
4.深入分析C端用户行为数据与反馈，输出精准的用户画像与需求洞察报告，反向推动产品功能优化与迭代；
5.协同产研、设计、PR/GR等多部门，构建从内容触达、用户下载到激活、留存的全链路增长漏斗；
6.探索AI产品在新兴流量场域（如AI工具聚合平台、社交传播渠道、开发者社区等）的创新增长模式与玩法；
7.定期监测与评估运营活动效果，通过数据复盘持续优化运营策略与执行效率。
负责 RDK 产品线的战略规划、产品定义、生态建设与商业化落地，对产品线最终的商业成功与产品口碑负责。
核心职责：
战略与规划：制定 RDK 产品线中长期战略及路线图；负责软硬件全栈产品组合规划，包含芯片模组、软硬件平台、工具链、生态资产等。
全生命周期管理：牵头新品立项、NPI 关键节点把控至上市复盘，对重大产品取舍及全生命周期管理负责。
商业化与转化：打通开发者购买、PoC 验证到客户量产导入的转化路径，协同销售与生态团队提升商业化效率。
运营与组织：构建产品运营体系与数据看板；搭建并管理硬件、软件、行业方案及生态等细分产品团队，建立高效工作机制。
1、负责AI医生/智能体产品规划与设计，结合大模型能力打造辅助诊断、智能预问诊、随访管理等核心功能
2、深入调研用户的需求，结合平台业务目标，输出产品方案并协调资源落地
3、跟踪AI医疗前沿技术，探索生成式AI在产品中的创新应用
4、跟踪分析产品数据，评估使用效果，持续提升用户体验和产品竞争力
职位介绍
1.AI 技术前沿应用探索，关注前沿 AI 技术发展，跟进成熟、可落地的 AI 能力与解决方案
2.AI 应用场景挖掘与规划，深入业务部门，识别适合引入 AI 的应用场景
3.AI 应用产品设计，将业务需求转化为清晰、可执行的 AI 应用产品方案
4.项目推进与落地实施，协调内部团队及外部厂商，推进项目按计划实施
5.应用效果评估与推广，建立 AI 应用效果评估指标体系，总结实践并推广