薪酬概览
平均月薪
¥49000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥38000 - ¥60000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
19
对比上月：岗位新增17
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 3 | 16.7% |
| 5-10年 | 15 | 83.3% |
热招职位
产研研发技术这块进阶工作能独立推进作业 ,对原物料合规性筛选、技术梳理及食品合规(含标签审查背景)等项目支持(包含但不限于:
1.新品开发支持&完善品规 (含饮品热量) , 负责对本小组的研发工作完成情况进行验收，掌握落实新品研发任务节点。
2.对重点单品物料,跟进异常跟进&确保控制节点资料完备,提出持续改善方案并有效落地(参与供应链管理&协助工厂工艺异常调查(风险评估)。
3.负责组织设计新品开发相关工艺标准，产品设计以及相关技术文件初稿，并进行验收与审核，在小试结束前完成和技术部的对接工作。
4.根据业务发展需求, 能独立跨部门团队协作、沟通项目&推进规划。
一、整体技术规划与团队管理
1. 负责大数据基础建设与 AI Infra / AI Dev 两大方向的整体技术规划、架构设计、技术路线制定和长期演进。
2. 负责团队日常管理，包括目标拆解、任务分配、项目排期、过程跟进、质量把控和结果交付。
3. 参与关键技术方案评审和核心系统设计，对重大技术选型、架构升级、资源投入和交付风险负责。 二、大数据基础建设方向 负责公司大数据基础平台建设，重点覆盖 离线计算平台、实时计算平台、数据服务 API、大数据工具研发 等方向。
1. 离线与实时计算平台建设 负责离线与实时一体化数据平台建设，支撑大规模数据采集、加工、计算、调度、治理和服务输出。
2. 数据服务 API 能力建设 负责数据服务化能力建设，将底层数据资产通过标准化 API、数据网关、指标服务、标签服务、画像服务等方式输出给业务系统、AI 应用和分析平台。三、AI Infra / AI Dev 方向 负责公司 AI 工程化能力建设，重点覆盖 模型推理、模型应用、AI Infra、大模型创新应用开发 等方向。
1. agentic ai工程架构：主导agentic ai的工程架构设计、选型及实施工作。持续追踪行业领先的agentic ai架构，设计支持复杂决策、工具调用与协同工作的底层系统框架，为智能体应用提供稳定可靠的运行环境。
2. 研发质量及性能优化：构建和完善agentic ai实践流程与工具链，实现执行式智能体的开发、部署、监控与治理的全生命周期自动化管理，提升 agentic ai 研发与运维的质量、效率及研发合规工作。结合业务场景对性能(TTFT/TPOT/吞吐）的需求，不断系统性能，包括但不限于推理性能、执行链路优化、工具优化等。
3. 知识工程平台设计与实现：知识工程平台设计开发，包括数据采集、解析、抽取、向量化、存储到服务化的全链路技术方案。确保系统具备高可用、高并发、可扩展及易维护的特性。
作为SoC性能架构师，你将从事大型通用CPU芯片SoC架构工作，主要包括：
1.从整芯片出发，定义低延时、高带宽的multiple-processors & multiple-chips的互联架构；
2.和建模团队一起，定义SoC的建模仿真方案，端到端指导建模团队进行架构建模仿真；
3.通过分析ESL建模假设和仿真结果，获得SoC架构性能竞争力分析预测报告，并且提出优化方案；
4.配合测试团队，分析定位性能问题，提出解决方案。
1.需求梳理：负责与业务团队的需求对接，分解网络产品功能，联合上下游团队推动网络需求落地；
2.技术收益评估：负责关键网络技术的技术方案设计与PoC验证落地，与业务深度联合优化，完成业务收益的评估闭环；
3.异构卡部署：负责异构GPU卡型的引入与通信性能相关的验收与调优，推动在业务训练/推理框架上的部署落地；
4.技术探索：探索高性能网络新方向，制定网络技术方案，负责前期PoC验证、技术可行性和业务收益评估。
腾讯云-智慧零售-零售行业技术咨询架构师（FDE Consultant）
1.有国际知名咨询公司战略咨询经验。
2.主导过零售行业数字化转型、科技升级类项目，有方法论沉淀。
3.有AI大模型在零售行业落地经验，或深度研究过Agentic Workflow。
4.在行业峰会有宣讲经历，或有公开展示的PPT作品/演讲视频。
5.持有PMP、项目管理或行业分析相关认证。
一、安全体系架构规划与设计 负责公司整体信息安全、网络安全、数据安全架构的顶层设计、迭代优化与落地规划，结合业务系统研发、IT 基础设施建设、数字化项目落地全流程，输出适配企业发展的安全架构整体方案、技术规范与落地标准，保障安全架构的前瞻性、稳定性与可扩展性。 二、网络安全体系融入系统设计 深度参与企业网络架构、业务系统、生产网络的规划与设计评审，针对网络边界、传输链路、服务器集群、终端接入、访问权限等场景，制定网络安全防护架构，包含防火墙策略、零信任架构、内网隔离、流量监控、入侵防御、抗攻击等安全设计，从架构层面规避网络渗透、越权访问、网络攻击、链路泄露等风险。 三、数据安全与数据保护架构落地 统筹企业全生命周期数据安全架构设计，覆盖数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁全流程。结合国家及行业合规要求，设计数据分类分级、数据脱敏、数据加密、权限管控、数据防泄露、数据备份恢复、审计追溯等安全架构方案，将数据保护能力内嵌至业务系统、数据库、数据中台、数据接口的设计与开发环节，保障核心业务数据、用户数据、敏感数据合规安全。
1. AI 解决方案设计与落地
深入理解 3C 制造业务场景，针对复杂问题（如 SMT 产线良率提升、设备预测性维护、物料智能排产、AOI 质检缺陷分析、质量全链路追溯、供应链协同优化等）设计并开发 AI 解决方案。
独立或主导完成大模型、强化学习模型、机器学习模型的研究、训练和部署，构建面向 3C 制造领域的 AI 智能体（如质检智能体、设备运维智能体、工艺优化智能体、生产调度智能体）。
2. 全栈技术攻坚
负责 AI 智能体、模型微调、知识工程等项目的核心开发，覆盖制造数据清洗与特征工程、模型构建与调优、产线系统集成及边缘推理性能优化，支撑产线实时推理与闭环控制。
探索大模型、多模态（机器视觉 + 红外 / 超声 / 光谱等）技术在 3C 制造场景的应用，推动工艺迭代、质检自动化与产线数字化深度融合，沉淀可复用的技术组件与解决方案。
1.理解客户大模型相关的业务场景、为客户设计从工程架构到模型能力的完整解决方案，并协助客户测试、迁移；
2.与客户、销售、产研团队紧密配合，识别与把控项目风险，提升客户满意度，推动完善产品能力。
1.负责太平财险业务条线相关应用的系统设计和开发工作 。
2.参与敏捷产品研发团队，迭代开发产品需求，并与业务需求方、研发团队、系统运维团队等协同，推动需求落地。
3.对代码质量负责，能够主动重构优化现有代码，并编写相应单元测试。
4.注重接口文档，设计文档和代码文档的编写。
5.为生产系统提供运维支持。
6.进行系统设计和评审。
7.带领团队进行项目开发。
1. 负责手机/PAD/IoT设备/PC的互联互通架构设计，确保低延迟、高可靠性的数据传输
2. 制定跨平台通信协议（如蓝牙/BLE、Wi-Fi Direct、NFC、UWB、WebRTC等）的技术方案，优化设备发现、配对、数据传输流程
3. 设计并优化多设备协同场景（如跨设备剪贴板、任务接力、多屏互动、文件快传、键鼠共享等）的技术实现。
4. 跟踪手机/IoT互联技术趋势，推动创新技术落地
5. 研究AI在设备互联中的应用（如智能预测设备连接、自适应传输优化）