深圳助理医师
助理医师是医疗团队中的一员，通常是医学院的毕业生或实习生。他们在医师的指导下为患者提供医疗服务，包括进行初步诊断、制定治疗方案、为患者提供护理和协助进行手术。助理医师通常负责记录患者病历、进行实验室检查、执行医嘱和协助实施医疗程序。他们也可能在临床试验和研究项目中扮演重要角色。在急诊室、医院、诊所或社区卫生中心，助理医师都扮演着重要的角色，为患者提供全面的医疗服务。对于刚毕业的医学生来说，助理医师也是一个很好的学习和锻炼机会。
薪酬概览
平均月薪
¥7800
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥6200 - ¥9500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
16
对比上月：岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 8 | 50% |
| 不限经验 | 8 | 50% |
热招职位
1、协助医生在线解答用户医疗健康问题，提供规范合理的解决方案；
2、协助医生全面管理用户疾病，在术后康复、生活方式、饮食营养、睡眠运动等方面提供专业指导，预防疾病复发、转移，为用户提供线上线下深度融合的疾病全周期管理服务；
3、参与内部各项培训，不断更新知识储备，提高专业及业务水平；
4、参与丰富医学知识库
1、负责视觉-语言大模型(VLM)研发与优化，推动中医智能诊疗、医学图像分析等场景的端到端算法落地。
2、针对舌象、面色、关节等多类医学图像，开发分类、检测、分割及异常检测算法，支撑辅助诊断与健康评估。
3、设计跨模态融合架构，实现图像、文本等多源数据的协同建模与联合推理。
4、基于LLM/VLM进行SFT、RLHF、LoRA等微调，优化辨证论治、报告生成、医学问答等任务，提升临床实用性。
5、开发具备自主推理与工具调用能力的Agentic智能体，覆盖辅助诊断、用药监测、随访管理等自动化场景。
6、构建医学知识图谱，结合RAG技术增强模型可解释性与专业可信度。
7、跟踪前沿技术，探索创新应用，确保算法符合医疗伦理与监管要求。
1. 负责患者的日常诊疗工作，包括病史采集、体格检查、诊断治疗及病历书写；
2. 参与科室值班、查房、会诊及危重病人抢救；
3. 执行上级医师的医嘱，协助完成手术及各项医疗操作；
4. 参与科室学术活动、病例讨论及继续教育学习；
5. 遵守医院规章制度，维护良好的医患沟通与团队协作
在上级治疗师指导下，按照康复治疗标准体系的要求，为社区居民和医院患者提供物理治疗、作业治疗、言语治疗、音乐治疗等方面的康复治疗服务，在规定时间内完成患者的各项评估、治疗及治疗记录。
1. 负责患者的日常诊疗工作，包括病史采集、体格检查、诊断治疗及病历书写；
2. 参与科室值班、查房、会诊及危重病人抢救；
3. 执行上级医师的医嘱，协助完成手术及各项医疗操作；
4. 参与科室学术活动、病例讨论及继续教育学习；
5. 遵守医院规章制度，维护良好的医患沟通与团队协作
产后修复师￥8000-11000元/月
产后修复师工作地点：深圳产康馆福利待遇 ：8000-11000 买社保 包吃包住 上班时间早九晚六年龄:20-50岁身体健康，不做饭不做卫
1. 药物制剂技术平台建设：建立高技术壁垒制剂的开发能力，持续推动项目产出，积累形成行业先进技术平台。
2. 技术规划和项目立项：把握制剂技术研究的前沿发展趋势和市场动态，发掘未被满足的临床需求，结合公司创新管线建设战略和行业政策法规，提出制剂研发规划和创新项目立项建议。
3. 技术工作内容指导：带领制剂研发团队，开展制剂的处方筛选、制备工艺研究、生产转移等工作，负责组织力量进行制剂技术难题攻关。识别在研项目的技术关键控制项，预判潜在风险，完善技术转移环节制定的工艺放大控制策略，深入解读生物等效性预试验研究结果，分析体内体外相关性规律，指导项目完成工艺放大及生物等效性研究。
4. 技术资料准备：组织完成制剂研究注册申报资料、课题申请技术资料的撰写，并进行技术审核。
5. 人才培养发展：结合制剂平台技术方向，指导和培养骨干研发人员，建立人才梯队，提升团队整体科研能力。
1、协助居民照护计划制定与执行,照护风险识别与管理;
2、协助护理部门内部制度梳理、流程优化、运营分析、效率提升等工作;
3、专业技能培训的组织实施;
4、照护质量管理体系优化与改进,照护质量的监管。
1、计算机科学、软件工程、机器学习或相关领域的本科及以上学历，硕士或博士优先；
2、掌握pytorch的使用，对训练流程中主要模块的细节有研究；
3、对常见模型训练优化有了解, 例如训练加速和显存优化技术。对推理框架vllm & sglang的技术细节有了解；
4、具有扎实的编程能力且具有一定的算法理论基础，精通Python；
5、乐于探索前沿新技术并在实际场景中落地。
【加分项】
1、对常见机器学习平台的使用有了解；
2、理解深度学习原理和分布式训练框架（如deepseed & megatron & fsdp）；；
3、有参与过LLM & VLM的预训练或者微调, 了解模型的训练评估细节以及模型结构设计
4、有参与过端侧模型部署或者服务端模型部署, 有推理框架开发经验或者算子优化经验。
1、5年以上蒙皮绑骨、动作制作经验,精通Blender、Unity、Unreal Engine或其他动画软件/物理引擎。熟悉动画、物理仿真与脚本开发,熟悉动捕数据清洗/优化、IK/FK解算及骨骼动回设计；
2、具备Python/C++编程能力,能开发自动化数据处理工具(如数据滤波、数据追踪、特征提取、批量编辑)；
3、学握动画约束系统(骨骼约束、碰撞约束)与运动链(Rig)沟建方法,能优化动作稳定性与能量效率。
加分项
1、有机器人动作控制项目经验；
2、熟悉动作文件格式(BVH、CSV、FBX等)与物理仿真工具(如MuJoC0.PyBullet、Isaac Sim、RaiSim等),有能力承接数据接口需求；
3、具备跨团队协作经验,能高效沟通算法、硬件需求并推动技术整合。
投岗要求
1、附带绑骨动作作品(可观看动画的)链接或截图。
1、负责户用储能产品（逆变器/电池系统/储能一体机等）黑盒测试方案设计与执行
2、主导系统级测试方案设计，覆盖功能、性能、可靠性、安全等维度
3、深入分析产品需求和技术架构，识别关键风险点，制定针对性测试策略
4、推动缺陷闭环，与研发深度协同，定位复杂问题的根因
5、参与测试流程建设，持续优化测试方法论和效率
6、协助测试环境搭建规划与资源协调
1、制定信用卡贷前或贷中授信政策，优化风险管理方案。利用多种大数据工具，以量化分析的方法，提供决策支持；
2、构建风险监控体系，及时定位异常波动，分析风险因素，制定解决方案；
3、负责信用卡风险管理政策及制度管理，确保授信政策管理的规范化；
4、及时完成领导交办的其他任务。