薪酬概览
平均月薪
¥17300
中位数 ¥16500 ｜ 区间 ¥13600 - ¥21000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
8
对比上月：岗位减少14
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 11 | 50% |
| 5-10年 | 11 | 50% |
热招职位
1、协助医生在线解答用户医疗健康问题，提供规范合理的解决方案；
2、协助医生全面管理用户疾病，在术后康复、生活方式、饮食营养、睡眠运动等方面提供专业指导，预防疾病复发、转移，为用户提供线上线下深度融合的疾病全周期管理服务；
3、参与内部各项培训，不断更新知识储备，提高专业及业务水平；
4、参与丰富医学知识库
1、负责视觉-语言大模型(VLM)研发与优化，推动中医智能诊疗、医学图像分析等场景的端到端算法落地。
2、针对舌象、面色、关节等多类医学图像，开发分类、检测、分割及异常检测算法，支撑辅助诊断与健康评估。
3、设计跨模态融合架构，实现图像、文本等多源数据的协同建模与联合推理。
4、基于LLM/VLM进行SFT、RLHF、LoRA等微调，优化辨证论治、报告生成、医学问答等任务，提升临床实用性。
5、开发具备自主推理与工具调用能力的Agentic智能体，覆盖辅助诊断、用药监测、随访管理等自动化场景。
6、构建医学知识图谱，结合RAG技术增强模型可解释性与专业可信度。
7、跟踪前沿技术，探索创新应用，确保算法符合医疗伦理与监管要求。
1. 负责患者的日常诊疗工作，包括病史采集、体格检查、诊断治疗及病历书写；
2. 参与科室值班、查房、会诊及危重病人抢救；
3. 执行上级医师的医嘱，协助完成手术及各项医疗操作；
4. 参与科室学术活动、病例讨论及继续教育学习；
5. 遵守医院规章制度，维护良好的医患沟通与团队协作
在上级治疗师指导下，按照康复治疗标准体系的要求，为社区居民和医院患者提供物理治疗、作业治疗、言语治疗、音乐治疗等方面的康复治疗服务，在规定时间内完成患者的各项评估、治疗及治疗记录。
1. 负责患者的日常诊疗工作，包括病史采集、体格检查、诊断治疗及病历书写；
2. 参与科室值班、查房、会诊及危重病人抢救；
3. 执行上级医师的医嘱，协助完成手术及各项医疗操作；
4. 参与科室学术活动、病例讨论及继续教育学习；
5. 遵守医院规章制度，维护良好的医患沟通与团队协作
产后修复师￥8000-11000元/月
产后修复师工作地点：深圳产康馆福利待遇 ：8000-11000 买社保 包吃包住 上班时间早九晚六年龄:20-50岁身体健康，不做饭不做卫
1. 药物制剂技术平台建设：建立高技术壁垒制剂的开发能力，持续推动项目产出，积累形成行业先进技术平台。
2. 技术规划和项目立项：把握制剂技术研究的前沿发展趋势和市场动态，发掘未被满足的临床需求，结合公司创新管线建设战略和行业政策法规，提出制剂研发规划和创新项目立项建议。
3. 技术工作内容指导：带领制剂研发团队，开展制剂的处方筛选、制备工艺研究、生产转移等工作，负责组织力量进行制剂技术难题攻关。识别在研项目的技术关键控制项，预判潜在风险，完善技术转移环节制定的工艺放大控制策略，深入解读生物等效性预试验研究结果，分析体内体外相关性规律，指导项目完成工艺放大及生物等效性研究。
4. 技术资料准备：组织完成制剂研究注册申报资料、课题申请技术资料的撰写，并进行技术审核。
5. 人才培养发展：结合制剂平台技术方向，指导和培养骨干研发人员，建立人才梯队，提升团队整体科研能力。
1、协助居民照护计划制定与执行,照护风险识别与管理;
2、协助护理部门内部制度梳理、流程优化、运营分析、效率提升等工作;
3、专业技能培训的组织实施;
4、照护质量管理体系优化与改进,照护质量的监管。
1、负责移动终端设备上APP产品或平台产品标杆分析和行业洞察，获取业界发展趋势和最新动态，规划、识别和管理用户关键需求，撰写需求文档，制定版本路标规划，保证产品竞争力在行业领先；
2、协调部门内/跨部门/合作伙伴各方面资源，包括交互、研发、运营、三方合作伙伴等，保证项目顺利成功推进；
3、对产品竞争力、产品商业成功和用户体验负责。
1、业务流程保障：
a）负责AIOT生态业务全生命周期（从产品定义、产品引入、开发、测试、生产到上市及售后）的过程质量保障工作，确保各环节流程的规范性、有效性和可控性；
b）基于AIOT生态业务开发流程，建立、优化并推行质量管理规范、标准和度量体系，确保合作伙伴产品开发过程符合荣耀的质量要求。
2、合作伙伴质量管理：
a）对AIOT生态合作伙伴的产品开发过程进行跟踪、评估和监督，包括需求管理、设计评审、代码质量、测试策略及执行等，识别潜在质量风险并推动改进；
b）协助合作伙伴建立和完善其质量管理体系，提升整体产品质量水平。
3、产品质量风险识别与解决：
a）深入参与AIOT生态产品的质量策划与评审，识别产品设计、开发和生产过程中的质量风险点，并协同相关团队制定风险规避和解决措施；
b）跟踪和分析AIOT生态产品的质量数据，包括用户反馈、售后数据等，进行质量趋势分析，并提出持续改进建议。
4、质量文化与协同：
a）推动AIOT生态业务的质量文化建设，提升内部团队及合作伙伴的质量意识；
b）与产品经理、项目、研发、测试、市场等团队紧密协作，确保AIOT生态产品在各环节的质量协同与高效交付。
1. 风险识别与分析，定位欺诈场景（注册、登录、申请、交易、提现等），分析欺诈手法、团伙特征、作案链路。
2. 策略设计与迭代，基于数据、规则、模型输出反欺诈策略（准入、拦截、校验、复核、拒贷 / 限额等），持续灰度上线与优化。
3. 数据与特征建设，提炼欺诈特征变量，推动数据埋点、特征加工，支撑规则与模型效果。
4. 实时监控与预警，监控欺诈指标、策略命中率、误拦率，快速处置突发风险与集中攻击。
5. 复盘与效果量化，定期做策略效果复盘，输出召回率、精准率、拦截损失、误拦影响等评估报告。
6. 跨岗协同，与产品、模型、运营、合规、法务、催收联动，推进风险闭环与流程嵌入。
7. 合规与规则治理，保证策略合法合规、可解释、可追溯，清理冗余规则，降低策略复杂度。
职位介绍
1.AI 技术前沿应用探索，关注前沿 AI 技术发展，跟进成熟、可落地的 AI 能力与解决方案
2.AI 应用场景挖掘与规划，深入业务部门，识别适合引入 AI 的应用场景
3.AI 应用产品设计，将业务需求转化为清晰、可执行的 AI 应用产品方案
4.项目推进与落地实施，协调内部团队及外部厂商，推进项目按计划实施
5.应用效果评估与推广，建立 AI 应用效果评估指标体系，总结实践并推广