深圳关务主管
关务主管是负责公司或组织进出口业务的管理人员。其职责包括制定进出口策略，监督报关程序，确保遵守相关法律法规和海关规定，管理货物清关流程，协调与海关、物流公司和客户之间的沟通和合作，处理进出口相关文件和文件工作。此外，关务主管还负责制定并执行风险管理计划，确保对产品和货物进行正确评估，规避潜在的关税、进口限制和其他相关问题。此外，他们还要监督供应链的顺畅运作，确保仓储和物流等环节的高效运营。关务主管需要具备对贸易法规的深入了解，较强的协调沟通能力以及风险管理技能。
薪酬概览
平均月薪
¥11000
中位数 ¥11000 ｜ 区间 ¥8700 - ¥13300
数据来源：谈职全网45份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
47
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 41 | 91.1% |
| 5-10年 | 2 | 4.4% |
| 不限经验 | 2 | 4.4% |
热招职位
1、需求分析与产品规划：深入理解寿险业务，通过用户行为数据分析，识别关键问题与改进机会，提出系统优化方案。
2、产品设计与项目管理：输出产品需求文档、设计系统原型，协调UI/UX、技术开发、测试团队推进项目落地。
3、数据跟踪分析：建立核心功能数据监测体系：通过A/B测试验证方案有效性，持续优化用户体验。
4、合规与风险管理：确保产品设计符合监管要求。
5、行业研究与创新探索：关注保险科技前沿技术，推动技术创新在系统中落地。
设计、实现和优化医疗险核保及风控算法和模型，包括风险评估、精准定价、欺诈识别等。负责医疗、保险、行为大数据的收集、清洗、标注和分析，构建高质量的数据集以支持风控模型开发。
1. 参与智能核保平台和风险量化平台关键系统的建设，负责领域设计和落地；
2. 设计和实现高可用的风控规则引擎和决策系统，构建风控数据处理和实时计算能力；
3. 支撑保险业务的风险识别、评估和控制；
4. 承担核心功能模块代码编写，推进项目进度，保证项目质量和业务结果；
5. 负责核保风控场景AI Agent的设计与开发，基于大模型构建智能体，实现核保流程自动化；
6. 设计Agent工具调用、任务规划、多轮对话等核心能力，探索Multi-Agent协作模式；
1.根据产品总体设计，完成Android移动App的模块、核心算法开发；
2.及时更新最新的移动开发技术，为团队完成技术积累与沉淀；
3.对公司已有的Android代码进行版本维护、优化；
4.根据开发过程中的体验对产品提出改进建议；
5.配合公司市场、运营、项目等部门，提供产品相应的技术支持。
1、职场管理：统筹办公空间规划与调配，负责租赁、搬迁、工位布局优化，提升空间利用率；保障水电、网络、安防等设施正常运行，组织消防演练与安全巡检，确保合规安全；推动节能降耗与绿色办公。
2、资产管理：建立资产全生命周期管理体系（申购→报废），实现账实一致；定期盘点审计，控制差异率；分析资产利用率，调剂闲置资产，提升资源配置效率。
3、采购管理：按需制定采购计划，严控预算；执行“比价+审批”机制，确保合规降本；推进电子化采购流程；建立供应商名录并定期评估（价格、交付、服务）；通过集中采购、年度议价实现降本目标；杜绝围标串标，确保公开、公平、公正。
4、负责日常会议、活动及员工后勤保障，完成各类综合事务及领导交办工作。
1、深度理解不同保险认知深度用户的进站行为路径，制定用户分层运营策略，提升用户转化率与留存率；
2、分析平台功能使用数据，结合用户行为反馈，持续优化APP功能体验，提升保险产品曝光与购买转化；
3、制定并执行保险产品销售引导策略，推动用户首次购买、升级购买及交叉复购；
4、搭建用户生命周期管理体系，设计保险产品组合推荐机制，提升用户LTV（生命周期价值）；
5、协调线下代理人资源，推动线上线下融合运营，提升代理人在平台中的协同效率与转化能力；
6、监测行业动态与竞品策略，持续优化运营方案，提升平台保险业务的市场竞争力。
1.负责大型储能，工商业储能海外需求洞察及产品定义；
2.负责与研发或供应商技术对接，根据产品定义确定产品需求的落地；
3.负责甄别需求、判别背后逻辑，精准传递，并推动落地，提升区域产品竞争力与产品价值；创造经营效益；
4.深入市场一线，与营销配合，作为产品与技术代表，提供客户开发及项目运作的产品技术服务与支撑，解决客户对产品应用及技术方案疑难点；有效满足区域客户个性化需求，助力成单；
1、负责手机制程全生命周期的质量管理，推动研发、试产、量产、售后等质量问题的解决；
2、负责制定产品质量策划、试制跟进、PR过点验收标准，全过程监控执行；
3、负责各阶段PR评审，对关键质量问题进行总结，持续改进；
4、参与制定和优化质量管理流程及规范；
1，主导光伏逆变器系统架构设计，包括功率拓扑选型（组串式/集中式/微型）、控制架构、通信架构、散热架构等；
2，制定技术路线图，规划3-5年的技术演进方向（如SiC/GaN应用、1500V系统、光储一体化）；
3，负责平台化设计，建立可复用的硬件平台与软件框架，支撑多功率段产品快速衍生；
4，评审重大技术方案，对核心器件选型（IGBT/SiC MOSFET/DSP/FPGA）、EMC设计、热设计等关键技术决策把关；
5，主导失效模式分析（FMEA），建立系统级可靠性设计准则；
6，解决跨领域技术难题，协调硬件、软件、结构、测试团队攻克系统性瓶颈；
1.负责开拓海外市场储能行业的2B2C渠道，给客户提供整套能源解决方案，维护其客户关系和渠道资源；
2.执行储能业务的总体规划,并落实具体工作,包括竞品调研、价格体系管理、渠道梳理等事宜；
3.协调公司各业务部与合作伙伴之间的合作事宜,促进双方共赢发展；
4.定期拜访客户,与客户保持密切联系,积极寻找商机并推进项目进程；
5.参与产品方案的设计、销售策略的制定以及推广活动的实施；
6.配合相关部门完成公司的市场营销计划,并对执行情况进行监督、检查；
7.负责处理日常客情关系维护工作,提高客户的满意度；
1、负责AI+数据中台产品的整体规划与设计,涵盖数据采集、数据治理、数据服务、数据资产管理及AI能力平台等核心模块,明确产品定位与技术路线;
2、深入理解财务部门的数据需求与AI应用场景,将复杂的数据驱动目标标转化为清晰可落地的中台产品方案,输出高质量PRD及系统架构设计文档;
3、负责数据中台核心能力的产品设计,包括数据集成(ETL/ELT)、数据仓库建模、指标体系搭建、数据质量监控、元数据管理、数据血缘追踪等;
4、负责AI能力平台的产品设计,涵盖模型训练管理、特征工程平台、模型部署与推理服务、AI应用集成(如智能标签、智能推荐、智能预测等)的产品化方案;
5、构建数据中台的核心指标体系与运营看板,通过数据资产使用率、数据质量评分、服务调用量等关键指标驱动产品持续优化;
6、持续跟踪数据中台与AI平台领域的前沿技术动态(如Data Fabric、Data Mesh、Lakehouse、向量数据库、RAG等),推动产品的技术演进与差异化创新;
1、跟进Google AI能力版图：持续跟踪Gemini及Google相关能力的发布节奏（AICore、ML Kit GenAI、App Functions、Gemini Live、Automation等），评估对自有AIOS的可集成性，并排定落地优先级与版本计划。
2、主导Gemini系统级集成：定义端云协同的能力边界与方案（端侧Gemini Nano vs 云侧Gemini API），明确各场景该用哪一侧、成本/时延/隐私如何权衡。
3、设计Gemini与系统原子技能的调用与编排：搭建"意图识别 → 技能路由 → Function Calling → 执行 → 结果回收"的完整闭环；定义原子能力（闹钟、日历、设置、通讯、相机、地图、第三方App能力等）的能力描述（schema）、注册机制与冲突消歧策略。
4、规划Google合作共建功能：对接Google的PM与工程团队，推动联合feature从需求定义、技术对齐到上线交付，管理双方依赖与节奏。