薪酬概览
平均月薪
¥11000
中位数 ¥11000 ｜ 区间 ¥8700 - ¥13300
数据来源：谈职全网45份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
47
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 41 | 91.1% |
| 5-10年 | 2 | 4.4% |
| 不限经验 | 2 | 4.4% |
热招职位
1、年度培训计划制定，给予业务部门支持，推动培训项目目标达成。
2、培训预算与费用管理，确保费用合规动支，同时促进培训效果价值最大化。
3、知鸟学习平台管理，持续贯彻集团与总行各项管理要求，推动业务部门以线上化学习工具提升培训效率，做实服务与支持。
4、策划及推动做实重点人群培养项目，如：干部、潜才、新员工。
5、持续完善重点人群人才轮岗培养机制（潜才、校招生）。
6、其他重点培训项目的跨部门协同与全流程实施推动。
1.营销 Agent 架构设计与实现 基于 LLM 构建具备自主规划（Planning）能力的 Agent 系统。针对营销策略拆解、创意生成、广告投放优化等环节，设计并实现 ReAct、CoT (Chain of Thought)、ToT (Tree of Thoughts) 等推理架构。
2.多模态工具链集成 (Tool/Action Use) 研发高效的 Function Calling 与 API 编排机制，使 Agent 能够精准驱动视觉生成引擎、投放平台 API 及企业内部数据库，实现从内容生产到自动化分发的无缝衔接。
3.记忆与知识管理系统 (Memory & RAG) 构建面向营销场景的长期记忆机制与高性能 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统。整合行业知识库、历史成交案例、品牌调性约束，确保 Agent 在长周期线索跟进中的上下文一致性与专业度。
4.业务闭环驱动的强化学习与对齐 利用业务端产生的真实转化数据（线索质量、成交率），优化 Agent 的决策逻辑，使 Agent 的推荐策略与生成内容向高转化率目标演进。
1.负责计算机视觉和多模态学习领域的算法研发工作，研发下属课题中的一项或多项，包括不限于：多模态大模型、数字人、图像生成、视频生成算法等
2.跟进行业前沿AI、应用研究（如多模态实时交互、创作智能体、多智能体协同等等），制定垂直场景解决方案
3.与业务、产品深度配合，推动研发的算法模型在实际场景应用领域的性能优化和落地
1、管理平台产品规划与设计：负责面向机构经理与网点负责人的管理平台产品规划与设计，涵盖经营数据看板、指标分析、问题归因、整改建议、目标追踪等模块
2、数据建模与指标体系设计：梳理机构经营关键指标，设计机构健康度评估模型，支持多维度评分与问题定位
3、归因分析与建议机制设计：设计问题归因模型，支持从结果指标反推关键影响因素；构建整改建议引擎，结合行业经验与公司策略，输出可落地的整改建议
4、系统集成与平台协同：组织协调跨部门团队及资源，保证产品高效高质地完成迭代
5、用户反馈与产品迭代：深入调研用户使用反馈，持续优化平台功能与交互体验；跟踪平台使用效果与管理成效，输出产品使用分析与价值评估报告
一、AI智能体（Agent）专项评测体系构建 负责平安好医生AI智能体应用（如平安芯医、安主任等）的端到端质量保障，基于LangChain框架设计Agent评测方案，覆盖任务规划、工具调用、记忆管理、多轮对话上下文连贯性等核心维度。 二、AI驱动的自动化效能平台研发 深入探索并落地大模型（LLM）与AI Agent在接口测试、Web自动化、移动端自动化领域的创新应用，将测试领域的经验与核心知识封装为Skill能力，打造端到端智能自动化解决方案，显著提升研发质量和交付效率。 三、大模型与算法评测体系建设 深入理解平安好医生自研“平安医博通”多模态大模型，制定面向医疗垂直领域的多维度评测方案，涵盖功能性、语义理解准确性、鲁棒性及模型安全等维度。 四、全流程质量保障 参与AI产品核心需求的架构评审，承担关键链路的功能、接口、高可用及稳定性测试，设计端到端全链路质量解决方案。 五、跨团队协作与质量文化 深度协同产品、研发、算法及医学专家团队，推进质量前置，参与需求与技术方案评审，从测试角度规避潜在风险。
1、信息科技治理与落地监督：对照银行业保险行业信息科技监管要求，统筹集团信息科技领域的安全管理、数据合规、风险管理、研发架构、运行维护等体系完善，包括制度、流程的持续更新等工作
2、监管审计统筹与合规管控：牵头承接信息科技类的监管检查、内外部审计工作，统筹组织集团信息科技合规自查、问题整改跟踪与数据报送，保障集团信息科技合规性，并持续跟踪监管政策及行业动态
3、信息科技风险管理和处置：统筹集团信息科技风险识别、评估、监测与全生命周期管理（第一道防线），覆盖网络安全、数据安全、数据治理、研发架构、运维管理、外包管理等各场景，跟踪推动集团信息科技风险事件处置，推动风险隐患闭环清零
负责平安集团无线端APP的视觉设计工作，确保设计方案高质量、符合品牌调性，并持续提升用户体验。
1.与产品、运营、研发团队紧密合作，参与产品的视觉设计全流程，包括从概念设计创落地实现。
2.通过用户调研和数据分析，深入理解用户需求和行为，为产品的视觉优化和创新提供设计支持。
3.主导制定App的视觉设计规范和标准，推动设计规范的落地与持续升级，提升整体设计品质。
4.鼓励创新设计，关注行业趋势，提升产品的视觉竞争力。
1-负责开发、维护基于GPT类LLM及Bert类非自回归NLP模型数字化产品；涉及模型设计、训练、调试等核心工作；2-参与后台开发，进行技术调研、可行性分析以及系统与流程结构设计，确保模型的有效落地及性能优化；3-负责基于LLM的多智能体协同决策系统搭建，研发专属领域的Harness工程；4-与产品团队及前后端紧密合作，深度理解客户需求，利用先进的语言模型技术解决实际业务问题。
1、负责B端产品运营及设计，包括常规产品设计运维。
2、负责产品线上运营活动的创意构思、策划执行及视觉落地。包括但不限于活动主题界定、创意表现手法设计及多终端适配方案制定。
3、具备“策划-设计”双重复合能力，能够独立承担从运营策略构思到视觉成品输出的全链路工作。
4、具备产品运营思维，能深度介入产品与运营的需求分析阶段，提供设计视角的专业建议。
5、能基于业务需求，高效输出高质量设计稿，并确保风格统一及品牌一致性。