深圳Quality System Engineer
Quality System Engineer负责确保公司的质量管理体系符合相关标准和法规要求。他们负责制定、实施和维护质量管理程序，监督产品和过程的质量控制，进行内部审核和外部审核，跟踪质量指标并及时进行改进。此外，Quality System Engineer还负责处理客户的质量投诉，开展根本原因分析和持续改进工作，以确保产品和服务的质量达到最高水平。他们需要具备丰富的质量管理知识和技能，并能够与跨部门团队进行协作，以确保公司的质量管理体系得到有效执行。
薪酬概览
平均月薪
¥14700
中位数 ¥14000 ｜ 区间 ¥11200 - ¥18200
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
53.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
29
对比上月：岗位新增24
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 65.4% |
| 1-3年 | 2 | 7.7% |
| 3-5年 | 5 | 19.2% |
| 不限经验 | 2 | 7.7% |
热招职位
1. 建立并运营无人机工厂EHS体系、消防安全体系，通过AI完成安全管理系统建设，支持完成外部安全生产、消防检查；
2. 统筹国内各飞行测试场安全管理工作，排查飞行、消防、工伤安全隐患，预防事故发生；
3. 负责全业务安全监督检查工作，通过线上、线下、AI等手段发现安全隐患，并闭环整改；
4. 负责消防安全事故调查，完成事故调查报告和闭环跟进；
腾讯游戏品质管理部-AI测试平台产品负责人-高级技术产品经理
1.有AI产品经验（LLM / Agent / Copilot类）；
2.有测试/质量领域经验（QA / 自动化 / 游戏测试）；
3.有游戏行业经验（尤其是大型项目）；有数据产品/指标体系经验。
1. 负责 AI 安全研究方向规划与关键场景设计：面向安全运营、威胁检测、事件响应、漏洞分析、攻防验证等方向，规划 AI 在安全业务中的应用路径，明确能力边界、技术路线、评估方法和落地优先级。
2. 主导 AI+SOC 智能研判体系建设：设计预警研判、攻击链溯源、威胁情报关联、安全日志分析、处置能力建设等核心能力，推动 SOC 从人工经验驱动向 AI 辅助研判、证据化分析和自动化闭环演进。
3. 主导安全 Agent / Workflow 架构设计：负责安全场景下 Agent、RAG、工具调用、任务拆解、上下文管理、结果校验和人工确认机制的架构设计，构建面向安全分析师的智能研判助手和自动化分析流程。
4. 牵头 AI 赋能攻防研究与验证：探索大模型在代码审计、漏洞分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试路径辅助、攻击链推理、检测规则生成等方向的应用，形成可复用的方法、工具和研究成果。
5. 建立 AI 安全应用评测与风险控制机制：负责 AI 安全能力的效果评估和风险控制，包括准确性、可解释性、误报漏报、证据完整性、提示
1、负责运营中心EHS管理工作，宣贯公司EHS要求，监督运营中心线路的落实
2、负责组织质量标准，质量管理制度的拟定、修改、检查、指导、协调、监督、控制及执行
3、负责制定安全质量目标和计划并跟踪执行状况
4、负责科室员工绩效管理，指导编制工作计划和工作开展工作
5、负责完成中心质量、安全指标的落实
6、负责完成上级领导交付的其他工作
1.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件潜在供应商的审核、评估、准入、淘汰等。与同共方一起同共建供应商资源池；
2.负责视觉 / 雷达 / 力传等感知部件方向的NPI导入，制定质量控制计划，保证供应商阶段性的质量交付，保障来料/交付质量；
3.负责对应供应商来料及产线异常的分析，判定和处理，推动供应商进行8D改善，确保质量问题处理的及时率和有效关闭率；
4.负责供应商提交物料的PPAP资料确认和批准，确保量产产品一致性；
5. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1、 负责紧跟监管政策、行业标准、技术发展，制定、审核与更新人工智能安全规范，结合业务实际持续优化。
2、 参与公司AI安全建设项目，围绕模型安全、智能体安全等，协同项目组开展AI全生命周期安全管控流程、工具配套机制建设。
3、围绕人工智能业务场景开展安全风险评估，协同相关团队制定安全治理解决方案，并面向全集团成员公司推广应用。
1.负责新开发项目的研发质量管理及流程规划监督，确保研发产品质量。
2.制造工厂及器件生产质量管理，确保出货产品无批次质量事故。
3.根据不同产品定位，制定质量控制计划与质量标准；参与设计阶段图纸评审及前期的质量风险评估；主导研发关键节点质量评审、质量异常处理等工作内容。
4.市场及售后问题组织分析，推动问题改善，使用闭环。
5.系统性流程建设与专项质量建设事宜。
1. 梳理水产养殖的各流程环节，建立标准操作流程和技术手册，梳理形成操作技术规范赋能到服务站团队进行使用，持续降低损耗率和死亡率；
2. 跟踪活鲜养殖领域的核心技术，包括水产收货、养殖、制冷、供氧、过滤、海水配置、宰杀、配送等，并通过专业赋能公司，提升商品品质，改善品质客诉；
3. 通过日常巡站，不断完善操作流程和技术手册，定期对服务站培训输出，提升服务站团队运营能力。
1、制定IC类技术发展路标，识别有价值的新材料、新技术、新工艺并能够应用于产品；
2、分析研发需求，并针对IC类器件给出合理、专业的选型意见；
3、负责IC类新选型器件的认证全流程管理，识别认证风险并负责跟踪至有效闭环；
4、负责供应商质量管理策略及规划的制定，监控供应商质量管理措施执行，以及供应商质量绩效的定期考核评价；
5、负责供应商质量体系和制程管控现场审核（QSA、QPA、CSR、环保等）；
6、负责质量问题的解决，协同供应商持续改善质量。