深圳品质体系工程师
品质体系工程师负责制定和执行产品质量管理体系,以确保产品符合公司的质量要求和行业标准。他们通过制定质量管理计划、审计流程和持续改进策略来确保生产过程中的质量控制,并负责跟踪和分析质量指标和趋势。品质体系工程师还参与制定产品质量标准、测试规程和质量验证流程,同时协调与不同部门的沟通,以确保产品生命周期内的质量和符合性。此外,他们还负责指导和培训其他员工,确保其遵守相关标准和流程。有效的品质体系工程师需要具备扎实的质量管理知识、分析能力以及沟通和团队合作能力。
薪酬概览
平均月薪
¥14700
中位数 ¥14000 | 区间 ¥11200 - ¥18200
数据来源:谈职全网13份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
53.8% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
29
对比上月:岗位新增24
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 65.4% |
| 1-3年 | 2 | 7.7% |
| 3-5年 | 5 | 19.2% |
| 不限经验 | 2 | 7.7% |
热招职位
岗位职责
1. 参与云平台安全产品研发,包括但不限于:身份认证与访问控制(IAM)、云原生安全(Kubernetes、容器安全)、零信任访问控制、API安全与网关安全、数据安全与密钥管理、WAF、DDoS、安全运营平台等
2. 参与云环境安全能力建设,包括:云资源访问控制设计与实现、安全审计与日志分析平台开发、风险检测与威胁感知引擎开发、漏洞扫描与自动化修复系统建设
3. 参与云服务安全架构设计:身份认证(OIDC/OAuth2/SAML)、权限管理(RBAC/ABAC)、密钥与证书管理、服务间认证与授权
4. 参与安全研发流程建设:安全软件开发生命周期、安全编码规范落地、自动化安全检测平台开发
任职要求
1. 本科及以上学历:网络安全、计算机科学与技术、软件工程、信息安全、网络工程等相关专业
2. 扎实的计算机基础:熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等,熟悉 TCP/IP、HTTP/HTTPS 等网络协议,具备良好的问题分析与解决能力
3. 熟悉至少一种开发语言:Go, Java, Python, C/C++
4. 熟悉 Linux 环境开发与调试
5. 了解常见软件开发流程,Git, CI/CD, 单元测试等
1.有AI产品/智能助手/对话式交互/RPA/自动化工具相关运营经验;
2.对大语言模型(LLM)有基本理解,了解Prompt Engineering、Agent、Function Calling等概念;
3.有工具类产品运营经验(效率工具、文件管理、远程协作等),理解工具产品的留存逻辑;
4.自己是AI工具的深度用户,日常使用各类AI Agent/Copilot产品。
1.负责 PC 端(Windows 平台)客户端产品的核心模块研发,包括需求对接、技术方案设计、架构迭代及落地实现,保障产品功能完整性与技术先进性;
2.基于 C/C++、QT 框架进行高性能代码开发,主导或参与模块设计、接口定义、代码编写与单元测试,确保代码质量、可维护性及扩展性;
3.负责客户端产品的性能优化与稳定性保障,针对内存泄漏、卡顿、崩溃等问题进行深度排查与修复,持续提升产品运行效率;
4.深入理解 Windows 系统底层机制,解决客户端与系统交互、进程通信、资源调度等复杂技术问题;
5.参与需求评审、技术方案讨论,配合产品、测试团队推进项目迭代,及时响应并解决研发及测试阶段的技术卡点;
6.沉淀研发经验,编写技术文档、接口手册及故障排查指南,参与团队技术分享,推动研发流程规范化与技术能力提升。
1.设计并实现高可用大模型 API 网关,兼容 OpenAI 协议,支持多模型接入与流量控制;
2.基于主流推理框架优化大模型推理链路,提升系统吞吐量,降低推理延迟与成本;
3.研发可扩展的 Agent 运行时内核,支持百万级实例并发与故障自动恢复;
4.构建统一工具调用执行引擎与全链路监控体系,保障系统安全稳定运行;
5.基于云原生技术实现服务容器化部署与弹性伸缩,建设自动化 CI/CD 流水线。
1.聚焦办公 PC、手机消费级终端大模型推理优化,负责端侧推理引擎性能调优,保障本地离线大模型平稳高效运行;
2.运用模型蒸馏、量化压缩、KV 缓存优化等轻量化技术,在保证效果前提下,降低端侧推理延迟、内存占用与硬件功耗;
3.负责端侧模型格式转换、算子适配与PC / 手机异构算力调度,充分调用 CPU、独显、端侧 NPU 算力,最大化设备推理性能;
4.对接 Intel、AMD 桌面端 AI 生态,适配本地推理服务框架,完成与上层业务框架快速集成落地;
5.梳理 PC 与手机端推理性能瓶颈,输出标准化优化方案,协同团队完成本地大模型方案规模化落地;
6.持续跟进桌面端、移动端轻量化推理前沿技术,优化本地离线推理体验。
1、负责新版块/子版块研发产品的上市产品端全流程推进,制定并维护产品上市排期表,确研发端保各节点按时交付;
2、协调研发、供应链、品牌、市场、门店运营等多部门配合,拉通产品各环节,及时识别并推动解决卡点问题;
3、负责产品内容管理,包括但不限于产品信息归档、产品卖点宣称、产品信息表等。
4、针对业务特点,梳理并优化产品推进流程,建立可复用的标准化工作流,提升落地效率;
1.有AI产品/智能助手/对话式交互/RPA/自动化工具相关产品经验;
2.对大语言模型(LLM)有基本理解,了解Prompt Engineering、Agent、Function Calling等概念;
3.有工具类产品经验(效率工具、文件管理、远程协作等),理解工具产品的留存逻辑;
4.有开源社区运营或开发者生态建设经验;
5.自己是AI工具的深度用户,日常使用各类AI Agent/Copilot产品。
1.有桌面端(Windows/macOS)产品经验,了解客户端产品的特殊性;
6.有商业化产品策划经验(订阅制/增值服务/定价策略)。
1.有大型互联网、游戏、金融、科技企业供应商安全或合研安全建设经验;
2.有高风险外包、外部研发、驻场团队、供应商安全事件处置经验;
3.有 AI 工具治理、AI 数据安全、企业 SaaS 安全或供应商安全专项经验;
4.有安全团队管理或专项负责人经验。
1.安全策略研发与优化:参与大模型内容安全风控策略的研发落地,负责风险识别规则的配置与调优,持续跟踪策略效果并推动迭代优化;
2.安全技术研究与应用:研究大模型及智能体的安全风险,针对提示词注入、数据投毒等攻击手法开展分析与防御方案设计,推动研究成果在实际场景中落地;
3.红队评测与安全评估:参与自动化红队评测体系的建设,开发安全评估工具与测试用例,对模型安全能力进行持续评估与回归测试;
4.安全策略全链路运营:通过数据分析驱动安全策略优化,监控线上策略表现,完成策略从实验验证到灰度、全量上线的运营闭环;
5.安全方案落地支持:参与大模型安全方案的落地实施,包括Agent调用链路安全检测、模型水印与溯源技术验证等;
6.前沿跟踪与知识沉淀:持续关注大模型安全领域的技术动态与合规政策变化,参与技术调研与方案评估。
自动驾驶智能车队运营中心大区安全工程师 (J251205006)
1、负责大区内智能驾驶车队相关的合规、降发生和应急等安全管理工作,对相关指标负责
2、组织或参与优化相关安全生产规章制度、操作规程
3、负责大区内相关城市相关安全生产教育和培训,按照培训计划落实培训工作,如实记录
4、负责组织大区内相关城市危险源辨识,风险识别和评估,督促落实各类风险控制控制措施
5、负责推动安全检查,检查相关的安全状况,总结关键问题,提出改进建议,并追踪改善落实
6、组织或开展大区相关城市合规流程的辨识、落实、监督检查等工作,开展法律法规及政策收集、评估、整改等工作,满足政府合规要求,做好政府检查迎检相关工作
7、组织大区内相关城市事故复盘调查,督促落实事故改进预防措施,事故妥善处置
8、负责大区安全事故专项应急能力建设、组织演练
9、负责大区内安全文化与沟通机制建设
10、履行其他法律法规要求的相关安全生产职责
1. 参与 AI 安全场景落地建设:围绕安全日志分析、钓鱼邮件识别、事件溯源、检测规则辅助生成等场景,参与 AI 能力的开发、验证和持续优化。
2. 开发安全 Agent / Workflow 模块:根据既定方案,完成工具调用、知识检索、上下文组织、任务编排、结构化输出和结果校验等模块开发,支撑安全分析流程的智能化改造。
3. 参与安全知识库与评测数据建设:整理和结构化攻击技战术、检测规则、历史案例、威胁情报、安全日志样本等内容,支持 RAG、智能问答、规则生成和效果评测等能力建设。
4. 参与 AI 赋能攻防工具探索:在代码审计、漏洞辅助分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试工具封装、攻击路径分析等方向进行实验验证,输出脚本、PoC、调研报告或工具原型。
5. 协助 AI 输出质量评估与风险发现:对 AI 输出结果进行验证,发现并反馈幻觉、误判、证据不足、提示词注入、工具调用异常等问题,协助完善评测集、规则和安全校验机制。
1、负责质量部部门规划、团队管理及跨部门质量改善推进;
2、承接业务目标完成质量相关指标及任务;
3、结合公司研发主导、外购整机/OEM/ODM业务模式,建立并优化质量管理体系;
4、负责公司储能逆变器、电池Pack、储能一体机等产品的质量管理工作;
5、负责供应商质量管理,包括准入审核、质量协议、异常处理及整改提升;
6、负责整机验收、出货质量、客户投诉、售后问题分析及闭环改善;


