薪酬概览
平均月薪
¥10700
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥8900 - ¥12600
数据来源：谈职全网20份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
45% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
38
对比上月：岗位新增33
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 26 | 78.8% |
| 1-3年 | 2 | 6.1% |
| 3-5年 | 5 | 15.2% |
热招职位
1. 参与 AI 安全场景落地建设：围绕安全日志分析、钓鱼邮件识别、事件溯源、检测规则辅助生成等场景，参与 AI 能力的开发、验证和持续优化。
2. 开发安全 Agent / Workflow 模块：根据既定方案，完成工具调用、知识检索、上下文组织、任务编排、结构化输出和结果校验等模块开发，支撑安全分析流程的智能化改造。
3. 参与安全知识库与评测数据建设：整理和结构化攻击技战术、检测规则、历史案例、威胁情报、安全日志样本等内容，支持 RAG、智能问答、规则生成和效果评测等能力建设。
4. 参与 AI 赋能攻防工具探索：在代码审计、漏洞辅助分析、Fuzzing Harness 生成、渗透测试工具封装、攻击路径分析等方向进行实验验证，输出脚本、PoC、调研报告或工具原型。
5. 协助 AI 输出质量评估与风险发现：对 AI 输出结果进行验证，发现并反馈幻觉、误判、证据不足、提示词注入、工具调用异常等问题，协助完善评测集、规则和安全校验机制。
1、负责质量部部门规划、团队管理及跨部门质量改善推进；
2、承接业务目标完成质量相关指标及任务；
3、结合公司研发主导、外购整机/OEM/ODM业务模式，建立并优化质量管理体系；
4、负责公司储能逆变器、电池Pack、储能一体机等产品的质量管理工作；
5、负责供应商质量管理，包括准入审核、质量协议、异常处理及整改提升；
6、负责整机验收、出货质量、客户投诉、售后问题分析及闭环改善；
1.督促、检查基地执行集团和控股各项安全生产、环境保护、职业健康标准与管理规定情况；
2.协助制定年度EHS计划并推动执行，定期组织总结会议，跟踪决议落地；
3.推动安全生产责任制与标准化体系建设，将EHS纳入绩效考核；
4.组织开展EHS检查与事故调查，跟踪整改闭环，编写案例教材；
5.收集审核各单位EHS信息报表，按时汇总上报；
6.完成上级交办的其他EHS相关工作。
贴牌产品初筛1、根据《华润三九药品OEM供应商准入基本原则》的要求，对拟合作贴牌厂家/产品进行初步筛选贴牌产品审计2、根据上级安排，建立与待审计企业的沟通联络，规划审计行程安排3、参与完成产品审计、报告输出；
4、供应商不符合项整改计划和实施报告的审核；
5、及时完成台账登记和资料存档日常质量管理6、参与目标产品供应商的驻厂质量管理工作"7、参与准入的贴牌供应商质量信息、质量公告及行政处罚信息的定期收集更新；
8、参与进行贴牌产品风险研判及对应管理举措的实施。"其他工作9、参与贴牌生产相关管理制度的编撰修订；
10、上级安排的其他工作
1）负责非食品类产品开发（纸质\可降解包材、门店耗材（如保温袋、小票纸）、周边物料等）的风险评估和测试验证以及技术规格文件的制定，保证新品的顺利上市和老品的正常切换；
2）协助负责非食品类产品的准入资质合规性评估，资质定期维护，跟进门店、顾客、客服端口物料质量异常反馈的处理，完成闭环整改，保证负责分类物料的质量稳定；
3）完成负责品类供应商的现场审核（食品接触包材），及相关包材、周边物料、门店耗材等的跟产、现场生产的监督或货样现场标准沟通，同时跟进物料的门店应用情况协同需求部门进行产品优化和改善；
1、主导组织质量风险评估、完成质量策划,建立全面有效的预防机制
2、指导建立产品/人员质量预防机制，指导实施过程准备工作,建立稳健的、可持续输出满足顾客期望产品的生产过程
3、统筹维护与研发等相关部门的接口流程及内部相应的质量管理流程,促进产品质量策划与过程管理工作的有效实施
4、参与跟进方案阶段的高风险系统技术方案评审,把关技术可行性和品质风险
5、-
6、-
岗位职责
1. 参与云平台安全产品研发，包括但不限于：身份认证与访问控制（IAM）、云原生安全（Kubernetes、容器安全）、零信任访问控制、API安全与网关安全、数据安全与密钥管理、WAF、DDoS、安全运营平台等
2. 参与云环境安全能力建设，包括：云资源访问控制设计与实现、安全审计与日志分析平台开发、风险检测与威胁感知引擎开发、漏洞扫描与自动化修复系统建设
3. 参与云服务安全架构设计：身份认证（OIDC/OAuth2/SAML）、权限管理（RBAC/ABAC）、密钥与证书管理、服务间认证与授权
4. 参与安全研发流程建设：安全软件开发生命周期、安全编码规范落地、自动化安全检测平台开发
任职要求
1. 本科及以上学历：网络安全、计算机科学与技术、软件工程、信息安全、网络工程等相关专业
2. 扎实的计算机基础：熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等，熟悉 TCP/IP、HTTP/HTTPS 等网络协议，具备良好的问题分析与解决能力
3. 熟悉至少一种开发语言：Go, Java, Python, C/C++
4. 熟悉 Linux 环境开发与调试
5. 了解常见软件开发流程，Git, CI/CD, 单元测试等
1.有AI产品/智能助手/对话式交互/RPA/自动化工具相关运营经验；
2.对大语言模型（LLM）有基本理解，了解Prompt Engineering、Agent、Function Calling等概念；
3.有工具类产品运营经验（效率工具、文件管理、远程协作等），理解工具产品的留存逻辑；
4.自己是AI工具的深度用户，日常使用各类AI Agent/Copilot产品。
1.负责 PC 端（Windows 平台）客户端产品的核心模块研发，包括需求对接、技术方案设计、架构迭代及落地实现，保障产品功能完整性与技术先进性；
2.基于 C/C++、QT 框架进行高性能代码开发，主导或参与模块设计、接口定义、代码编写与单元测试，确保代码质量、可维护性及扩展性；
3.负责客户端产品的性能优化与稳定性保障，针对内存泄漏、卡顿、崩溃等问题进行深度排查与修复，持续提升产品运行效率；
4.深入理解 Windows 系统底层机制，解决客户端与系统交互、进程通信、资源调度等复杂技术问题；
5.参与需求评审、技术方案讨论，配合产品、测试团队推进项目迭代，及时响应并解决研发及测试阶段的技术卡点；
6.沉淀研发经验，编写技术文档、接口手册及故障排查指南，参与团队技术分享，推动研发流程规范化与技术能力提升。
1.设计并实现高可用大模型 API 网关，兼容 OpenAI 协议，支持多模型接入与流量控制；
2.基于主流推理框架优化大模型推理链路，提升系统吞吐量，降低推理延迟与成本；
3.研发可扩展的 Agent 运行时内核，支持百万级实例并发与故障自动恢复；
4.构建统一工具调用执行引擎与全链路监控体系，保障系统安全稳定运行；
5.基于云原生技术实现服务容器化部署与弹性伸缩，建设自动化 CI/CD 流水线。
1.聚焦办公 PC、手机消费级终端大模型推理优化，负责端侧推理引擎性能调优，保障本地离线大模型平稳高效运行；
2.运用模型蒸馏、量化压缩、KV 缓存优化等轻量化技术，在保证效果前提下，降低端侧推理延迟、内存占用与硬件功耗；
3.负责端侧模型格式转换、算子适配与PC / 手机异构算力调度，充分调用 CPU、独显、端侧 NPU 算力，最大化设备推理性能；
4.对接 Intel、AMD 桌面端 AI 生态，适配本地推理服务框架，完成与上层业务框架快速集成落地；
5.梳理 PC 与手机端推理性能瓶颈，输出标准化优化方案，协同团队完成本地大模型方案规模化落地；
6.持续跟进桌面端、移动端轻量化推理前沿技术，优化本地离线推理体验。
1、负责新版块/子版块研发产品的上市产品端全流程推进，制定并维护产品上市排期表，确研发端保各节点按时交付；
2、协调研发、供应链、品牌、市场、门店运营等多部门配合，拉通产品各环节，及时识别并推动解决卡点问题；
3、负责产品内容管理，包括但不限于产品信息归档、产品卖点宣称、产品信息表等。
4、针对业务特点，梳理并优化产品推进流程，建立可复用的标准化工作流，提升落地效率；