数据需求量小

沈阳数据支持

数据支持是指负责为公司或组织提供数据分析和决策支持的职位。数据支持人员负责收集、整理和分析各种类型的数据，以帮助企业制定战略决策和提高运营效率。他们需要具备良好的数据处理和分析能力，熟练运用数据处理工具和统计软件来清洗、解释和可视化数据。同时，数据支持人员还需要与不同部门的管理人员和决策者沟通，理解业务需求，为他们提供有价值的数据见解和建议。这个职位需要具备良好的沟通能力、对数据敏感，并且能够将复杂的数据信息转化成直观的图表和报告，为企业的业务发展提供有力支持。

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职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥7000

中位数 ¥9000 ｜区间 ¥5700 - ¥8300

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年9月11日

月薪分布

55.6% 人群薪酬落在 8-15k

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简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

1-3年

3-5年

5-10年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1上海市	74	￥16500	￥6600	86
2佛山市	22	￥18700	￥1700	85
3北京市	83	￥17600	￥7000	84
4广州市	71	￥14000	￥3900	75
5西安市	20	￥15100	￥1900	75
6重庆市	19	￥15100	￥1700	74
7东莞市	14	￥14600	￥1900	71
8深圳市	51	￥20100	￥5700	71
9武汉市	32	￥13100	￥3200	70
10杭州市	15	￥17900	￥3800	70

市场需求

4月新增岗位

对比上月：岗位新增10

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
3-5年	8	33.3%
不限经验	16	66.7%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据支持岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据支持的招聘、薪资和就业数据。

#16 天津		1.5%12 个岗位
#17 青岛		1.5%12 个岗位
#18 郑州		1.4%11 个岗位
#19 福州		1.3%10 个岗位
#20 沈阳		1.1%9 个岗位
#21 贵阳		1%8 个岗位
#22 常州		1%8 个岗位
#23 淮安		1%8 个岗位
#24 合肥		0.9%7 个岗位