沈阳数据录入
数据录入是指将各种类型的信息和数据输入到计算机系统或数据库中的过程。在工作中，数据录入员负责将手写或电子格式的信息转化为计算机可读的数据。这项工作需要高度的准确性和耐心，因为错误的数据录入可能会导致严重的问题。数据录入员通常需要熟练掌握键盘输入和基本的计算机操作技能，能够快速、准确地输入大量信息。此外，对于一些敏感信息的录入，如个人身份信息和财务数据，数据录入员需要遵守保密政策，并保证数据的安全性。数据录入是许多行业中的常见岗位，包括金融、医疗、客户服务和市场调研等。随着自动化和数字化技术的发展，数据录入员的工作也越来越依赖于专业的数据录入软件和系统。
薪酬概览
平均月薪
¥7000
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥5700 - ¥8300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
25
对比上月：岗位新增10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 33.3% |
| 不限经验 | 16 | 66.7% |
热招职位
1、负责智能座舱测试用例设计：负责智能座舱领域的测试用例设计；负责组织智能座舱领域的测试用例评审
2、负责智能座舱测试用例执行：负责智能座舱测试台架的搭建，试验用车的整备；负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证；负责智能座舱测试报告编写，测试活动总结
3、负责智能座舱测试问题沟通：与相关部门进行技术沟通，验证测试问题
4、负责控制软件测试进度：负责测试计划编写，合理安排各项测试任务；保持组内高效沟通，及时反馈测试问题，管理及汇报
5、负责测试管理职责：能够挖掘团队中存在的效率和质量提升的地方并使用有效的方式推动解决
1、负责智能座舱测试用例设计：负责智能座舱领域的测试用例设计；负责组织智能座舱领域的测试用例评审
2、负责智能座舱测试用例执行：负责智能座舱测试台架的搭建，试验用车的整备；负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证；负责智能座舱测试报告编写，测试活动总结
3、负责智能座舱测试问题沟通：与相关部门进行技术沟通，验证测试问题
1、参与数字座舱应用软件的设计与开发，确保软件功能的实现与优化
2、与团队成员紧密合作，进行代码审查、测试等工作，保证软件质量
3、对软件运行过程中出现的问题进行排查与解决，保障软件的稳定运行
4、配合其他部门，完成数字座舱相关项目的整体推进
1、负责公司现有DCS系统与集团公司数智化部的提升改造对接工作。
2、负责新建项目仪表专业的技术方案编制、系统建设对接工作。
3、负责设计院、课题组、供应商之间的技术衔接、把控工作。
4、负责公司自动控制系统的运行、变更、升级管理工作。
1、负责解决数字座舱应用软件研发中的复杂技术问题，推动技术创新，提升软件性能和用户体验。
2、参与数字座舱软件系统的架构设计和详细设计，负责关键模块和核心功能的开发与实现。
3、严格把控软件质量，对代码进行审查和测试，持续优化软件，确保其稳定性、可靠性和安全性。
4、为初级工程师提供技术指导和培训，与跨部门团队紧密协作，保障项目的顺利进行。
5、跟踪行业技术发展趋势，进行相关技术研究和预研工作，为产品的技术发展提供建议和规划。
1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作，确保软件功能符合产品需求和设计规范
2、运用专业知识和经验，解决开发过程中遇到的技术难题，提升软件性能和稳定性
3、对自己及团队成员的代码进行审查，遵循代码规范和质量标准，保证软件代码的质量和可维护性
4、关注行业技术动态，引入新的技术和方法，对现有软件进行优化和改进，提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作，参与项目的各个环节，为初级工程师提供技术指导和支持
6、在软件测试和上线后，快速定位并解决出现的问题，保障软件的正常运
1、负责座舱软硬件项目计划制定：在座舱总监/资深经理指导下，基于座舱硬件二级计划细化三级计划，覆盖硬件体验、系统设、硬件工程各职能任务；在座舱总监/资深经理指导下，基于座舱软件二级计划，制定迭代+敏捷的开发计划，覆盖产品、设计、研发、测试各职能任务
2、负责座舱软硬件项目进度管理：在座舱总监/资深经理指导下，根据项目计划及实际执行情况，监控项目进度，动态调整项目资源，以确保项目按时按质完成
3、负责座舱软硬件项目风险管理：在座舱总监/资深经理指导下，持续识别及评估项目风险，及时上升决策，制定相应的应对措施，降低风险对项目的影响
4、负责座舱软件项目预算管理：在座舱总监/资深经理指导下，制定项目预算计划，包括人力、物力、财力，确保项目实施过程中的成本支出符合预算要求
5、持续过程改进：在座舱总监/资深经理指导下，针对项目关键节点复盘，分析问题、解决问题，不断完善流程并推进流程落地
1.推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2.完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的产品组合满足客户需求；
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作；
4.对区域内的存量资产安全负主要责任，配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1、勘验现场，核实事故真实性，确定事故车辆损失
2、风险案件现场走访调查
3、定损方案协谈
4、简易人伤案件现场处理
1、负责权限内协谈案件、申诉案件的处理；
2、负责权限内疑难、复杂案件的处理；
3、负责对理赔结果、客户咨询提供专业性的理赔解释；
4、处理通过客服、监管部门转办内、外部理赔投诉案件；
5、参与机构编制典型案例及理赔专业培训资料。
1.收集和掌握国外电力项目情况，开展市场调研分析并建立项目信息台账
2.负责区域全产业链产品、服务及产品集成的海外市场开拓
3.落实和完成所辖区域货款的催收工作，开发潜在的可提前回款资源，保证公司现金流正常运转
4.依据代理协议内容管理代理的工作
5.建立日常管理及业务台账，将基础管理扎实做好
6.根据国家安全生产法、公司安全管理制度以及本岗位安全责任制规定的职责，学习掌握所涉及职责范围内的安全知识、技能并在履职过程中负主体责任
公司介绍：
文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。
凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。
文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。
对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！
更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide
Infra介绍
基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统，以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台，通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据，设计和执行大规模仿真任务，提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。
基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。
工作地点：上海或广州
Weride专注于打造更加高效的自动驾驶测试系统，提升与优化WeRide自动驾驶系统整体测试技术与迭代链路，包括测试工具、大规模仿真测试与真实道路测试。集合了WeRide所有技术团队的力量，包括自动驾驶系统的研发、测试、产品、分析团队，为自动驾驶的安全舒适保驾护航。
仿真技术是自动驾驶的核心技术之一，需要依托强大的数据工程与高性能的仿真框架，搭建庞大的仿真场景库、更真实的仿真环境与评价指标。
职位描述:
总管文远知行仿真基础架构方向，带领和扩建团队。 制订技术和战略路线，领导技术攻坚，带领团队持续创新。 充分利用WeRide千万级别的道路数据与亿万仿真数据，设计、实现和优化WeRide仿真数据平台，建立易用、高效的数据链路，赋能仿真场景库与仿真模型训练。设计、实现和优化现有与下一代高性能、跨平台、跨应用的仿真架构，助力仿真超大规模化，提升仿真易用性与文远其它部门密切合作，实现安全快速的软件算法迭代。这些部门包括：感知、决策规划、定位等等。
基本要求:
计算机或相关专业本科及以上学历 3年及以上相关工作经验 精通C++和Python，1年及以上在大型项目使用modern C++的经验 有基于分布式系统，开发高性能、高稳定性数据链路、数据应用的经验有开发高性能计算框架的经验有丰富的开发、优化和产品化深度学习模型的经验 精通常见的数据结构与算法 熟悉常见的深度学习软硬件开发 精通常见的设计模式
加分项:
有ACM/NOI相关的经历 有算法模型优化或者算法数据工程的相关经历善于解决开发性问题和挑战擅长基于用户的学习与优化
蓝星公司-数字化部-数据管理经理 BI Manager
根据蓝星公司数字化部工作安排，负责全球数据治理及数据分析工作。主导挖掘数据分析应用场景、收集相关业务部门需求，构建数据报表与可视化分析看板。负责商业智能类项目全流程管理，从需求分析、方案设计、开发实施到上线交付，提升业务经营效率与数据洞察能力，助力企业数字化运营升级。
1.主导开展数据治理工作，推动数据标准制定、数据质量提升及主数据管理，确保分析数据的准确性、一致性与时效性。
2.统筹境内及海外数据湖、数据仓库架构及BI工具（如Fabric、Power BI等）的项目落地及优化迭代，并主导跨境数据传输项目。
3.负责商业智能类项目全流程管理，从需求分析、方案设计、开发实施到上线交付，确保项目按时保质完成。定期开展业务部门调研与需求收集，洞察业务痛点，识别高价值数据分析应用场景。
4.组织跨部门研讨，将业务需求转化为可落地的数据指标、分析模型与可视化方案。
5.组织编制需求规格说明书，明确指标定义、计算逻辑、数据粒度及权限要求，确保业务语言与技术实现精准对齐。
6.协调业务、数据、IT多方资源，管理项目范围、进度、成本及风险。
7. 公司安排的其他工作。